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  • 新聞洛杉磯機場農(nóng)業(yè)專家檢測情人節(jié)鮮花 防止病蟲害進入美國

    美國海關(guān)和邊境保護局表示，情人節(jié)期間，在洛杉磯國際機場的農(nóng)業(yè)專家正在努力防止病蟲害通過進口鮮花進入美國。

    發(fā)布人： 園藝星球 / 發(fā)布時間：2019-02-15 / 0回復(fù) / 1485人氣

  • 新聞我國已實現(xiàn)農(nóng)產(chǎn)品檢測體系市、縣基本覆蓋

    新華社北京10月24日電（記者胡璐、董峻）自農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全法頒布實施以來，我國農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量安全監(jiān)管責(zé)任落實力度不斷加強。目前全國共有農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)檢機構(gòu)3293家，檢測人員3.2萬人，實現(xiàn)了農(nóng)產(chǎn)品檢測體系市、縣基本覆蓋。24日提交十三屆全國人大常委會第六次會議審議的全國人大常委會執(zhí)法檢查組關(guān)于檢查農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量

    發(fā)布人： magazine@RS / 發(fā)布時間：2018-10-25 / 0回復(fù) / 846人氣

  • 基于CMS-YOLOv8n的葡萄葉片病害檢測.pdf 基于CMS-YOLOv8n的葡萄葉片病害檢測.pdf

    冀常鵬 佐永吉 代 巍 基于CMS YOLOv8n的葡萄葉片病害檢測 J 沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報 2025 56 3 95 105 JICP ZUOYJ DAIW DetectionofgrapeleafdiseasesbasedonCMS YOLOv8n J JournalofShenyangAgriculturalUniversity 2025 56 3 95 105 基于nullnullnulln

    上傳時間：2025-06-24   |   頁數(shù)：11   |   格式：PDF   |   瀏覽：22

  • 基于單克隆抗體的辣椒輕斑駁病毒可視化和高靈敏血清學(xué)檢測技術(shù).pdf 基于單克隆抗體的辣椒輕斑駁病毒可視化和高靈敏血清學(xué)檢測技術(shù).pdf

    上傳時間：2025-06-13   |   頁數(shù)：11   |   格式：PDF   |   瀏覽：16

  • 圖像處理技術(shù)在植物葉片含水率無損檢測中的應(yīng)用研究_李禹彤.pdf 圖像處理技術(shù)在植物葉片含水率無損檢測中的應(yīng)用研究_李禹彤.pdf

    上傳時間：2025-05-23   |   頁數(shù)：6   |   格式：PDF   |   瀏覽：33

  • 高光譜成像的草莓缺陷檢測及可視化.pdf 高光譜成像的草莓缺陷檢測及可視化.pdf

    第4 5卷 第5期 光譜學(xué)與光譜分析V o l 4 5 N o 5 p p 1 3 1 0 1 3 1 8 2 0 2 5年5月 S p e c t r o s c o p y a n d S p e c t r a l A n a l y s i s M a y 2 0 2 5 高光譜成像的草莓缺陷檢測及可視化 趙路路1 2 周松斌1 2 劉憶森1 2 龐錕錕1 2 殷澤軒1 2 陳 紅1 2

    上傳時間：2025-05-20   |   頁數(shù)：9   |   格式：PDF   |   瀏覽：35

  • 基于YOLOv5s的番茄果實檢測模型改進.pdf 基于YOLOv5s的番茄果實檢測模型改進.pdf

    自 動 化 與 儀 表 2025 40 4 基于 YOLOv5s 的番茄果實檢測模型改進 DOI 10 19557 ki 1001 9944 2025 04 022 趙 真 青島大學(xué) 自動化學(xué)院 青島 266000 摘要 為了提升采摘機器人采摘番茄果實的識別準確率 減少誤判和漏檢的情況 該文提 出一種基于 YOLOv5s的番茄檢測改進模型 首先將 CA注意力機制加入到 YOLOv5s模型的 特征提

    上傳時間：2025-04-29   |   頁數(shù)：5   |   格式：PDF   |   瀏覽：55

  • 重大農(nóng)業(yè)入侵害蟲番茄潛葉蛾檢測鑒定技術(shù)研究進展_姚若楠.pdf 重大農(nóng)業(yè)入侵害蟲番茄潛葉蛾檢測鑒定技術(shù)研究進展_姚若楠.pdf

    環(huán) 境 昆 蟲 學(xué) 報 2025 47 1 12 21 Journal of Environmental Entomology doi 10 3969 j issn 1674 0858 2025 01 2 姚 若 楠 王 玉 生 張 桂 芬 譚 琳 重 大 農(nóng) 業(yè) 入 侵 害 蟲 番 茄 潛 葉 蛾 檢 測 鑒 定 技 術(shù) 研 究 進 展 J 環(huán) 境 昆 蟲 學(xué) 報 2025 47 1 12 21

    上傳時間：2025-03-26   |   頁數(shù)：10   |   格式：PDF   |   瀏覽：54

  • 233份中果番茄分離單株的抗病基因檢測.pdf 233份中果番茄分離單株的抗病基因檢測.pdf

    中國農(nóng)學(xué)通報 ChineseAgriculturalScienceBulletin 中國農(nóng)學(xué)通報 2024 40 34 24 32 ChineseAgriculturalScienceBulletin 基 金 項 目 河 北 省 重 點 研 發(fā) 計 劃 項 目 果 菜 類 蔬 菜 現(xiàn) 代 種 業(yè) 科 技 創(chuàng) 新 團 隊 優(yōu) 質(zhì) 多 抗 設(shè) 施 番 茄 種 質(zhì) 資 源 創(chuàng) 制 與 新 品 種 選 育

    上傳時間：2024-12-11   |   頁數(shù)：9   |   格式：PDF   |   瀏覽：196

  • 基于葉類蔬菜機械化收獲作業(yè)質(zhì)量指標體系和檢測方法的探討.pdf 基于葉類蔬菜機械化收獲作業(yè)質(zhì)量指標體系和檢測方法的探討.pdf

    XUESHUJ IAO LIU 學(xué)術(shù)交流 本欄編輯 席尚明 葉類蔬菜機械化收獲環(huán)節(jié)是實現(xiàn)其生產(chǎn)全程機 械化的關(guān)鍵環(huán)節(jié) 近年來 平?jīng)鍪修r(nóng)業(yè)機械化技術(shù) 推廣站在實施特色產(chǎn)業(yè)蔬菜生產(chǎn)機械化技術(shù)試驗示 范項目過程中研究探索了葉類蔬菜機械化收獲作業(yè) 質(zhì)量指標 檢測方法 有力地推動了甘肅省葉類蔬 菜生產(chǎn)向機械化 規(guī)?；?標準化 智能化方向發(fā) 展 1 葉類蔬菜收獲機的結(jié)構(gòu)組成 葉類蔬菜收獲機是指收獲葉類蔬菜的葉

    上傳時間：2024-09-30   |   頁數(shù)：2   |   格式：PDF   |   瀏覽：171

  • 一種超輕量化草莓成熟度檢測模型YECC.pdf 一種超輕量化草莓成熟度檢測模型YECC.pdf

    上傳時間：2024-09-19   |   頁數(shù)：9   |   格式：PDF   |   瀏覽：146

  • 基于RPA-CRISPR_Cas12a的番茄花葉病毒可視化檢測方法的建立.pdf 基于RPA-CRISPR_Cas12a的番茄花葉病毒可視化檢測方法的建立.pdf

    2024 50 4 235 241PlantProtection 收稿日期 2 0 2 3 0 7 2 5 修訂日期 2 0 2 3 1 1 1 3 基金項目 國家重點研發(fā)計劃 2 0 2 1 Y F D 1 4 0 0 1 0 0 2 0 2 1 Y F D 1 4 0 0 1 0 3 通信作者E m a i l 周濤t a o z h o u s i g 1 6 3 c o m 張永江z h

    上傳時間：2024-08-20   |   頁數(shù)：7   |   格式：PDF   |   瀏覽：196

  • 寧夏番茄地田間雜草攜帶主要病毒檢測及分析.pdf 寧夏番茄地田間雜草攜帶主要病毒檢測及分析.pdf

    2024 Vol 44 No 07 農(nóng)業(yè)與技術(shù) null農(nóng)業(yè)科學(xué) 寧夏番茄地田間雜草攜帶主要病毒檢測及分析 戴榮 李建設(shè) 寧夏大學(xué)葡萄酒與園藝學(xué)院 寧夏 銀川 nullnullnullnullnullnull 摘 要 番茄病毒病是導(dǎo)致番茄減產(chǎn)的重要原因 田間雜草是傳播番茄病毒最直接的中間媒介 為明確寧夏地區(qū) 番茄田間雜草攜帶病毒種類與復(fù)合侵染情況 采取 nullnullnull 結(jié)合 nullnu

    上傳時間：2024-05-14   |   頁數(shù)：6   |   格式：PDF   |   瀏覽：224

  • 栽培基質(zhì)pH原位檢測溫濕度雙補償方法_徐坤.pdf 栽培基質(zhì)pH原位檢測溫濕度雙補償方法_徐坤.pdf

    2023 年 12 月 Dec 2023 第 41 卷 第 12 期 Vol 41 No 12 徐坤 栽培基質(zhì) pH 原位檢測溫濕度雙補償方法 徐坤 1 2 肖凱 1 袁貴杰 1 徐云峰 2 張西良 2 1 河南工業(yè)大學(xué)電氣工程學(xué)院 河南 鄭州 450001 2 江蘇大學(xué)機械工程學(xué)院 江蘇 鎮(zhèn)江 212013 收稿日期 2022 12 09 修回日期 2023 03 10 網(wǎng)絡(luò)出版時間 2023

    上傳時間：2024-02-05   |   頁數(shù)：7   |   格式：PDF   |   瀏覽：380

  • 基于UWB定位的智能溫室三維溫濕度檢測系統(tǒng)研究.pdf 基于UWB定位的智能溫室三維溫濕度檢測系統(tǒng)研究.pdf

    null null null null 年 null 月 農(nóng) 業(yè) 機 械 學(xué) 報 第 nullnull 卷 第 null 期 nullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnul

    上傳時間：2023-11-30   |   頁數(shù)：9   |   格式：PDF   |   瀏覽：386

  • 基于改進YOLO v7的輕量化櫻桃番茄成熟度檢測方法.pdf 基于改進YOLO v7的輕量化櫻桃番茄成熟度檢測方法.pdf

    2 0 l m N n o 85 0 O 0 7 1 50d 7 7 0 S 0 37 27 0 7 Y i E j i 2 XE Vd W00 2 0 2 8B E B 9 W E j s 2 3 t 78 N iHAUAT 6I E 1 A 1 CO I 2 LS A3 0 9 2 08 K X R KY C A O M 0 9U GM N 0 9bBD O 0 0 2 2 4 4 L M

    上傳時間：2023-11-29   |   頁數(shù)：9   |   格式：PDF   |   瀏覽：493

  • 基于視觸覺與深度學(xué)習(xí)的獼猴桃無損硬度檢測方法.pdf 基于視觸覺與深度學(xué)習(xí)的獼猴桃無損硬度檢測方法.pdf

    D 3 5 e d 5 3 75 5 5 5 7 1 w 1 13 1 1c 1 5Q O 5 j 2 O 5Q O p 2v d a U qr c H F H 1 F V p H F H 1 9 J p y iFbs j F7 S6S 6 D FX j Uj Bo X1y p y FEO NU I9ZSv n1X D F 9 x EVV EVV NW 1X W KLM PY 5 Z EUZW

    上傳時間：2023-11-29   |   頁數(shù)：9   |   格式：PDF   |   瀏覽：427

  • 番茄潰瘍病菌LAMP可視化檢測方法的建立.pdf 番茄潰瘍病菌LAMP可視化檢測方法的建立.pdf

    番 茄 潰 瘍 病 菌 L A M P 可 視 化 檢 測 方 法 的 建 立 劉 燕 妮 毛 芙 蓉 范 惠 冬 鄭 士 金 吉 林 省 蔬 菜 花 卉 科 學(xué) 研 究 院 長 春 1 3 0 0 3 3 摘 要 以 番 茄 細 菌 性 潰 瘍 病 菌 等 7 株 病 原 細 菌 為 檢 測 材 料 以 特 異 性 基 因 t o m A 為 檢 測 靶 標 設(shè) 計 L A M P 引 物 t

    上傳時間：2023-11-02   |   頁數(shù)：4   |   格式：PDF   |   瀏覽：390

  • 基于草莓葉片營養(yǎng)元素檢測的施肥技術(shù)研究.pdf 基于草莓葉片營養(yǎng)元素檢測的施肥技術(shù)研究.pdf

    基于草莓葉片營養(yǎng)元素檢測的施肥技術(shù)研究 馬宗新 阜陽市農(nóng)業(yè)科學(xué)院 安徽阜陽 236065 摘 要 通過測定土壤施肥后草莓葉片營養(yǎng)元素的含量變化 研究了基質(zhì)中不同肥料對草莓葉片中氮 磷 鉀元素含量的影響 結(jié) 果表明 施肥可以影響草莓葉片中的氮磷鉀元素含量 使用有機肥可以使草莓葉片營養(yǎng)元素更加均衡 關(guān)鍵詞 草莓 葉片 營養(yǎng) 施肥 莓葉片 運用Excel進行數(shù)據(jù)處理 2 結(jié)果與分析 2 1 草莓栽培土壤

    上傳時間：2023-10-18   |   頁數(shù)：3   |   格式：PDF   |   瀏覽：408

  • 快速檢測技術(shù)在果蔬農(nóng)產(chǎn)品檢測中的應(yīng)用.pdf 快速檢測技術(shù)在果蔬農(nóng)產(chǎn)品檢測中的應(yīng)用.pdf

    上傳時間：2023-09-26   |   頁數(shù)：3   |   格式：PDF   |   瀏覽：483

  • 基于YOLOv4的草莓目標檢測技術(shù)研究.pdf 基于YOLOv4的草莓目標檢測技術(shù)研究.pdf

    基于 YOLOv4 的 草莓目標檢測技術(shù)研究 金 林華 柳凱玲 鄒家正 盧仁俊 崔 明 江蘇農(nóng)林職業(yè)技術(shù)學(xué)院 江 蘇鎮(zhèn)江 212400 摘 要 草莓目標檢測對草莓智能化監(jiān)測和自動化采摘具有非常重要的意義 本文提出了一種基于 YOLOv4 的草莓目標檢測方法 針對復(fù)雜環(huán)境下采集 到的草莓數(shù)據(jù)集 首先采用 LabelImg 進行數(shù)據(jù)類型標注 然 后采用 改進的 Kmeans 聚類算法進行先驗框尺 寸的

    上傳時間：2023-09-14   |   頁數(shù)：4   |   格式：PDF   |   瀏覽：461

  • 基于改進YOLOv7的黃瓜葉片病蟲害檢測與識別.pdf 基于改進YOLOv7的黃瓜葉片病蟲害檢測與識別.pdf

    基于改進YOLOv7的黃瓜葉片病蟲害檢測與識別 劉詩怡 胡 濱 趙 春 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)人工智能學(xué)院 南京 210031 摘 要 黃瓜葉片病蟲害的檢測與識別是科學(xué)防治病害的有效手段 為了提高對黃瓜葉片病斑細小特征的精準定位能力 以及提高對早疫病葉片的檢測性能 提出一種DCNSE YOLOv7的深度學(xué)習(xí)算法 首先 將主干特征提取網(wǎng)絡(luò)中對最后 一個特征層的卷積2D convolution Conv2D

    上傳時間：2023-09-07   |   頁數(shù)：9   |   格式：PDF   |   瀏覽：622

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