別之龍，教授，博士生導師，現為華中農業(yè)大學園藝林學學院蔬菜系主任，國家西甜瓜產業(yè)技術體系崗位科學家兼執(zhí)行專家組成員。主要研究方向：蔬菜和西甜瓜設施栽培與生長發(fā)育調控、工廠化育苗、蔬菜逆境生理與分子生物學
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上海交通大學農業(yè)與生物學院現代農業(yè)與生物工程中心主任，教授。研究方向：1.設施園藝技術 2.蔬菜生理生態(tài)
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甘肅農業(yè)大學農學院教授，博士生導師，設施農業(yè)科學與工程專業(yè)負責人。國家大宗蔬菜產業(yè)體系栽培與營養(yǎng)研究室西北栽培區(qū)崗位團隊成員。研究方向：設施設計與環(huán)境調控；蔬菜培生理與生長調控。
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內蒙古農業(yè)大學農學院教授、博導。中國園藝學會設施園藝分會理事，內蒙古產業(yè)技術體系設施園藝體系首席專家。研究方向：園藝作物抗逆生理和園藝設施及環(huán)境調控。
中國農業(yè)大學水利與土木工程學院教授，博導。研究方向：1.無土栽培技術與裝備研究方向；2.設施園藝環(huán)境工程研究方向；3.設施裝備工程研究方向；4.設施蔬菜栽培與環(huán)境生理。
日前，2019年中央一號文件中共中央、國務院關于堅持農業(yè)農村優(yōu)先發(fā)展做好三農工作的若干意見正式發(fā)布。一號文件重點圍繞鄉(xiāng)村振興、發(fā)展、治理和鄉(xiāng)村產業(yè)發(fā)展，鄉(xiāng)村的產業(yè)要發(fā)展，一是發(fā)展主體；二是產業(yè)多元化；三是鄉(xiāng)村旅游基礎設施配套。一號文件多處涉及農業(yè)園區(qū)一號文件共包括聚力精準施策，決戰(zhàn)決勝脫貧攻堅；夯實
發(fā)布人： magazine@RS / 發(fā)布時間：2019-03-21 / 0回復 / 1690人氣
美國海關和邊境保護局表示，情人節(jié)期間，在洛杉磯國際機場的農業(yè)專家正在努力防止病蟲害通過進口鮮花進入美國。
發(fā)布人： 園藝星球 / 發(fā)布時間：2019-02-15 / 0回復 / 1485人氣
一、由人工走向智能1、在種植、養(yǎng)殖生產作業(yè)環(huán)節(jié)，擺脫人力依賴，構建集環(huán)境生理監(jiān)控、作物模型分析和精準調節(jié)為一體的農業(yè)生產自動化系統(tǒng)和平臺，根據自然生態(tài)條件改進農業(yè)生產工藝，進行農產品差異化生產。2、在食品安全環(huán)節(jié)，構建農產品溯源系統(tǒng)，將農產品生產、加工等過程的各種相關信息進行記錄并存儲，并能通過食品
發(fā)布人： magazine@RS / 發(fā)布時間：2018-10-30 / 0回復 / 1222人氣
新華社北京10月24日電（記者胡璐、董峻）自農產品質量安全法頒布實施以來，我國農產品質量安全監(jiān)管責任落實力度不斷加強。目前全國共有農產品質檢機構3293家，檢測人員3.2萬人，實現了農產品檢測體系市、縣基本覆蓋。24日提交十三屆全國人大常委會第六次會議審議的全國人大常委會執(zhí)法檢查組關于檢查農產品質量
發(fā)布人： magazine@RS / 發(fā)布時間：2018-10-25 / 0回復 / 846人氣
曾經寸草不生的戈壁荒灘,如今建起了一座座高標準日光溫室。溫室里,一株株蔬果苗生機勃勃,其間勞作的農民笑意盈盈,他們見證了玉門市戈壁農業(yè)發(fā)展的全過程。這些在戈壁上日益繁茂的綠色幼苗,凝成了農民增收致富的希望,壯大為產業(yè)發(fā)展的綠色銀行。
發(fā)布人： 園藝星球 / 發(fā)布時間：2018-05-14 / 0回復 / 881人氣
冀常鵬 佐永吉 代 巍 基于CMS YOLOv8n的葡萄葉片病害檢測 J 沈陽農業(yè)大學學報 2025 56 3 95 105 JICP ZUOYJ DAIW DetectionofgrapeleafdiseasesbasedonCMS YOLOv8n J JournalofShenyangAgriculturalUniversity 2025 56 3 95 105 基于nullnullnulln
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第4 5卷 第5期 光譜學與光譜分析V o l 4 5 N o 5 p p 1 3 1 0 1 3 1 8 2 0 2 5年5月 S p e c t r o s c o p y a n d S p e c t r a l A n a l y s i s M a y 2 0 2 5 高光譜成像的草莓缺陷檢測及可視化 趙路路1 2 周松斌1 2 劉憶森1 2 龐錕錕1 2 殷澤軒1 2 陳 紅1 2
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自 動 化 與 儀 表 2025 40 4 基于 YOLOv5s 的番茄果實檢測模型改進 DOI 10 19557 ki 1001 9944 2025 04 022 趙 真 青島大學 自動化學院 青島 266000 摘要 為了提升采摘機器人采摘番茄果實的識別準確率 減少誤判和漏檢的情況 該文提 出一種基于 YOLOv5s的番茄檢測改進模型 首先將 CA注意力機制加入到 YOLOv5s模型的 特征提
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環(huán) 境 昆 蟲 學 報 2025 47 1 12 21 Journal of Environmental Entomology doi 10 3969 j issn 1674 0858 2025 01 2 姚 若 楠 王 玉 生 張 桂 芬 譚 琳 重 大 農 業(yè) 入 侵 害 蟲 番 茄 潛 葉 蛾 檢 測 鑒 定 技 術 研 究 進 展 J 環(huán) 境 昆 蟲 學 報 2025 47 1 12 21
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中國農學通報 ChineseAgriculturalScienceBulletin 中國農學通報 2024 40 34 24 32 ChineseAgriculturalScienceBulletin 基 金 項 目 河 北 省 重 點 研 發(fā) 計 劃 項 目 果 菜 類 蔬 菜 現 代 種 業(yè) 科 技 創(chuàng) 新 團 隊 優(yōu) 質 多 抗 設 施 番 茄 種 質 資 源 創(chuàng) 制 與 新 品 種 選 育
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XUESHUJ IAO LIU 學術交流 本欄編輯 席尚明 葉類蔬菜機械化收獲環(huán)節(jié)是實現其生產全程機 械化的關鍵環(huán)節(jié) 近年來 平涼市農業(yè)機械化技術 推廣站在實施特色產業(yè)蔬菜生產機械化技術試驗示 范項目過程中研究探索了葉類蔬菜機械化收獲作業(yè) 質量指標 檢測方法 有力地推動了甘肅省葉類蔬 菜生產向機械化 規(guī)?；?標準化 智能化方向發(fā) 展 1 葉類蔬菜收獲機的結構組成 葉類蔬菜收獲機是指收獲葉類蔬菜的葉
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2024 50 4 235 241PlantProtection 收稿日期 2 0 2 3 0 7 2 5 修訂日期 2 0 2 3 1 1 1 3 基金項目 國家重點研發(fā)計劃 2 0 2 1 Y F D 1 4 0 0 1 0 0 2 0 2 1 Y F D 1 4 0 0 1 0 3 通信作者E m a i l 周濤t a o z h o u s i g 1 6 3 c o m 張永江z h
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2024 Vol 44 No 07 農業(yè)與技術 null農業(yè)科學 寧夏番茄地田間雜草攜帶主要病毒檢測及分析 戴榮 李建設 寧夏大學葡萄酒與園藝學院 寧夏 銀川 nullnullnullnullnullnull 摘 要 番茄病毒病是導致番茄減產的重要原因 田間雜草是傳播番茄病毒最直接的中間媒介 為明確寧夏地區(qū) 番茄田間雜草攜帶病毒種類與復合侵染情況 采取 nullnullnull 結合 nullnu
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2023 年 12 月 Dec 2023 第 41 卷 第 12 期 Vol 41 No 12 徐坤 栽培基質 pH 原位檢測溫濕度雙補償方法 徐坤 1 2 肖凱 1 袁貴杰 1 徐云峰 2 張西良 2 1 河南工業(yè)大學電氣工程學院 河南 鄭州 450001 2 江蘇大學機械工程學院 江蘇 鎮(zhèn)江 212013 收稿日期 2022 12 09 修回日期 2023 03 10 網絡出版時間 2023
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null null null null 年 null 月 農 業(yè) 機 械 學 報 第 nullnull 卷 第 null 期 nullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnull nullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnullnul
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2 0 l m N n o 85 0 O 0 7 1 50d 7 7 0 S 0 37 27 0 7 Y i E j i 2 XE Vd W00 2 0 2 8B E B 9 W E j s 2 3 t 78 N iHAUAT 6I E 1 A 1 CO I 2 LS A3 0 9 2 08 K X R KY C A O M 0 9U GM N 0 9bBD O 0 0 2 2 4 4 L M
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D 3 5 e d 5 3 75 5 5 5 7 1 w 1 13 1 1c 1 5Q O 5 j 2 O 5Q O p 2v d a U qr c H F H 1 F V p H F H 1 9 J p y iFbs j F7 S6S 6 D FX j Uj Bo X1y p y FEO NU I9ZSv n1X D F 9 x EVV EVV NW 1X W KLM PY 5 Z EUZW
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番 茄 潰 瘍 病 菌 L A M P 可 視 化 檢 測 方 法 的 建 立 劉 燕 妮 毛 芙 蓉 范 惠 冬 鄭 士 金 吉 林 省 蔬 菜 花 卉 科 學 研 究 院 長 春 1 3 0 0 3 3 摘 要 以 番 茄 細 菌 性 潰 瘍 病 菌 等 7 株 病 原 細 菌 為 檢 測 材 料 以 特 異 性 基 因 t o m A 為 檢 測 靶 標 設 計 L A M P 引 物 t
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基于草莓葉片營養(yǎng)元素檢測的施肥技術研究 馬宗新 阜陽市農業(yè)科學院 安徽阜陽 236065 摘 要 通過測定土壤施肥后草莓葉片營養(yǎng)元素的含量變化 研究了基質中不同肥料對草莓葉片中氮 磷 鉀元素含量的影響 結 果表明 施肥可以影響草莓葉片中的氮磷鉀元素含量 使用有機肥可以使草莓葉片營養(yǎng)元素更加均衡 關鍵詞 草莓 葉片 營養(yǎng) 施肥 莓葉片 運用Excel進行數據處理 2 結果與分析 2 1 草莓栽培土壤
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基于 YOLOv4 的 草莓目標檢測技術研究 金 林華 柳凱玲 鄒家正 盧仁俊 崔 明 江蘇農林職業(yè)技術學院 江 蘇鎮(zhèn)江 212400 摘 要 草莓目標檢測對草莓智能化監(jiān)測和自動化采摘具有非常重要的意義 本文提出了一種基于 YOLOv4 的草莓目標檢測方法 針對復雜環(huán)境下采集 到的草莓數據集 首先采用 LabelImg 進行數據類型標注 然 后采用 改進的 Kmeans 聚類算法進行先驗框尺 寸的
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