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基于改進(jìn)YOLOv7的黃瓜葉片病蟲(chóng)害檢測(cè)與識(shí)別.pdf

基于改進(jìn)YOLOv7的黃瓜葉片病蟲(chóng)害檢測(cè)與識(shí)別 劉詩(shī)怡 胡 濱 趙 春 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)人工智能學(xué)院 南京 210031 摘 要 黃瓜葉片病蟲(chóng)害的檢測(cè)與識(shí)別是科學(xué)防治病害的有效手段 為了提高對(duì)黃瓜葉片病斑細(xì)小特征的精準(zhǔn)定位能力 以及提高對(duì)早疫病葉片的檢測(cè)性能 提出一種DCNSE YOLOv7的深度學(xué)習(xí)算法 首先 將主干特征提取網(wǎng)絡(luò)中對(duì)最后 一個(gè)特征層的卷積2D convolution Conv2D

上傳時(shí)間：2023-09-07   |   頁(yè)數(shù)：9   |   格式：PDF   |   瀏覽：622