導(dǎo)語：日前，一則“華為與袁隆平合作培養(yǎng)水稻”的消息引發(fā)關(guān)注。1月8日，華為發(fā)布聲明稱，沒有任何從事水稻種植業(yè)務(wù)的計劃。不過，這并不意味著華為就與農(nóng)業(yè)“絕緣”，華為表示，通過提供ICT技術(shù)(信息和通信技術(shù))賦能土壤數(shù)字化，助力鹽堿地改良，推動以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)

　　日前，一則“華為與袁隆平合作培養(yǎng)水稻”的消息引發(fā)關(guān)注。1月8日，華為發(fā)布聲明稱，沒有任何從事水稻種植業(yè)務(wù)的計劃。不過，這并不意味著華為就與農(nóng)業(yè)“絕緣”，華為表示，通過提供ICT技術(shù)(信息和通信技術(shù))賦能土壤數(shù)字化，助力鹽堿地改良，推動以物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)等為支撐的智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

　　事實上，越來越多的科技企業(yè)深入到田間地頭。繼網(wǎng)易進軍養(yǎng)豬行業(yè)后，去年2月阿里云宣布將ET大腦來實現(xiàn)AI養(yǎng)豬、11月京東宣布推出了基于“豬臉識別”等AI技術(shù)的智能養(yǎng)殖方案，騰訊也透露了用AI技術(shù)種植黃瓜。

　　與網(wǎng)易直接進軍農(nóng)業(yè)不同，華為、騰訊、京東等公司并不直接參與農(nóng)業(yè)種植，而是用技術(shù)賦能，助力農(nóng)牧產(chǎn)業(yè)升級與發(fā)展，以達到降本增效的目標(biāo)。借助科技，“靠天吃飯”的傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)正在悄然發(fā)生變化;農(nóng)業(yè)+科技，這種最古老+最現(xiàn)代的組合，頗受人期待。

　　華為：推動鹽堿地節(jié)水節(jié)肥

　　此前，外界誤以為，華為將與袁隆平公司合作，直接進軍水稻種植。事實上，華為將利用自身擅長的ICT技術(shù)，推動智慧農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　在2018中國管理·全球論壇暨金蝶用戶大會上，華為輪值董事長胡厚崑就表示，全國共有15億畝鹽堿地，相當(dāng)于國土面積的10%。能否從中改造出1億畝良田，種上一種耐鹽堿地水稻?袁隆平院士主導(dǎo)和推動了一個名叫“海水稻”的項目。鹽堿地改良的核心技術(shù)是“四維改造法”，華為參與其中，田間地頭立一個桿，桿上有現(xiàn)代化的小型氣象站、通信模塊，未來還將有高清的攝像頭。同時，地下、地表部署了各種各樣的傳感器。傳感器感知光、溫、堿度、生長態(tài)勢等信息，通過窄帶物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)即時傳送至大數(shù)據(jù)中心，也就是智慧農(nóng)業(yè)沃土云平臺上，然后通過人工智能和專家診斷系統(tǒng)，可以實現(xiàn)精準(zhǔn)施肥與用藥、土壤質(zhì)量監(jiān)測、病蟲害防治以及自動測產(chǎn)，結(jié)果非常令人振奮：節(jié)水30%，節(jié)肥40%，糧食更綠色、更健康了，同時經(jīng)濟收益提升20%。

　　“在過去的一萬多年中，從早期的看天吃飯、到機械化、自動化規(guī)模生產(chǎn)，再到智能化的體系運作，農(nóng)業(yè)經(jīng)歷了四個關(guān)鍵時期?！焙駦嬚f。事實上，農(nóng)業(yè)只是華為技術(shù)賦能的一個小小的縮影，交通、制造、金融、公共服務(wù)等行業(yè)進行了廣泛的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　騰訊：用AI遠程控制種黃瓜

　　無獨有偶，同在深圳的另一家科技公司騰訊，也在悄然研究智慧農(nóng)業(yè)。2018年3月，荷蘭著名的高等學(xué)府瓦赫寧根大學(xué)面向全球人工智能團隊，發(fā)起了一場線下真人實景大型農(nóng)作物養(yǎng)成與模擬經(jīng)營類挑戰(zhàn)賽——種黃瓜。

　　它設(shè)定的挑戰(zhàn)目標(biāo)是：在限定4個月時間內(nèi)，在指定的無差別的溫室內(nèi)，利用傳感器和攝像頭，獲取溫室氣候、作物發(fā)育情況等數(shù)據(jù)，加入自己的模型或機器學(xué)習(xí)算法，遠程控制作物生長。

　　騰訊團隊種黃瓜最大的不同是，整個種植中幾乎沒有人工操作。像澆水，通風(fēng)、光照、施肥和打頂決策這些工作，都是由人工智能AI自動收集環(huán)境數(shù)據(jù)，通過深度學(xué)習(xí)和計算，進行判斷和決策，再驅(qū)動溫室里的設(shè)備元件完成。

　　通過建立的農(nóng)業(yè)人工智能系統(tǒng)，它可以繼續(xù)學(xué)習(xí)，自動適應(yīng)新的環(huán)境和條件變化，并作出決策和判斷。從一開始的種植密度、留莖比例，到后來的留葉、留果策略，以及在溫室中對光照、通風(fēng)、溫度、濕度、水分等的控制，它通過自動學(xué)習(xí)，不斷計算如何在資源最優(yōu)化的同時，最大程度地提升黃瓜的產(chǎn)量。

　　團隊成員遠在中國，大多數(shù)時候只能通過監(jiān)控攝像頭遠程觀測這間位于歐洲的溫室。在人工智能系統(tǒng)的精心照料下，4個月里，騰訊團隊的溫室累計收獲3496公斤黃瓜。

　　農(nóng)業(yè)在未來會遭遇來自環(huán)境、資源和人口增長的挑戰(zhàn)。這一次嘗試，驗證了人工智能可以成為人類應(yīng)對這些挑戰(zhàn)的一種解決之道。

　　技術(shù)輸出，有所為有所不為

　　相比之下，以消費級無人機起步的大疆，幾年前就已切入農(nóng)業(yè)領(lǐng)域。上個月，大疆農(nóng)業(yè)發(fā)布全新旗艦植保無人飛機T16，該機1小時作業(yè)可達150畝，而上一次產(chǎn)品為90畝。

　　越來越多的科技企業(yè)入局智慧農(nóng)業(yè)。去年2月，阿里云宣布，通過ET大腦實現(xiàn)人工智能養(yǎng)豬，提高豬的存活率和產(chǎn)崽率，此外，可以對每棵果樹進行個性化管理，大大提高管理效率，預(yù)計可以幫助每畝地節(jié)省200元以上成本。

　　京東則在去年年末推出了“神農(nóng)大腦”，整套智能養(yǎng)殖計劃包括神農(nóng)大腦(AI)、神農(nóng)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(IoT)、神農(nóng)系統(tǒng)(SaaS)三大模塊，可實現(xiàn)“養(yǎng)豬智能化”，例如，養(yǎng)殖場可通過“刷臉”識別在養(yǎng)殖過程中根據(jù)每頭豬的狀態(tài)調(diào)配不同的飼料，豬舍內(nèi)的溫度、濕度等也都完全由系統(tǒng)自動調(diào)節(jié)。

　　和網(wǎng)易味央有很大不同，阿里和京東自己并不經(jīng)營養(yǎng)豬場，而是通過技術(shù)輸出來幫助傳統(tǒng)養(yǎng)殖企業(yè)改造養(yǎng)殖模式。同時，對于阿里和京東這些具有電商基因的互聯(lián)網(wǎng)公司來說，利用科技改造農(nóng)業(yè)除了能幫助傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)提高生產(chǎn)效率，也有利于通過自己的電商平臺和物流體系切入農(nóng)產(chǎn)品市場，比如阿里的“農(nóng)村淘寶”。

　　目前，人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用，仍然面臨很多技術(shù)難點。比如，如何把人工智能在某一個領(lǐng)域的學(xué)習(xí)能力有效地遷移到真實而又復(fù)雜多變的農(nóng)業(yè)種植中去?如何將人類廣博的專業(yè)知識與人工智能結(jié)合?

　　“當(dāng)年輕的人工智能與古老的農(nóng)業(yè)相碰撞時，會遇到諸多挑戰(zhàn)，如何預(yù)見和解決這些難題，需要耐心、創(chuàng)新，甚至是一些靈感?！彬v訊方面表示。

來源：南方日報