南京農(nóng)業(yè)大學學報 2020 43 3 438 445 http nauxb njau edu cn Journal of Nanjing Agricultural University DOI 10 7685 jnau 201905022 收稿日期 2019 05 15 基金項目 江蘇省農(nóng)業(yè)科技自主創(chuàng)新資金項目 CX 17 3036 國家自然科學基金項目 31870694 江蘇現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)項目 JATS 2019 011 作者簡介 馬婉茹 碩士研究生 通信作者 管志勇 教授 主要從事花卉種質(zhì)資源與育種研究 E mail guanzhy njau edu cn 馬婉茹 房偉民 王海濱 等 多頭切花菊立面裝飾適宜品種篩選 J 南京農(nóng)業(yè)大學學報 2020 43 3 438 445 MA Wanru FANG Weimin WANG Haibin et al Screening suitable facade decoration variety in spray cut chrysanthemum J Journal of Nanjing Agri cultural University 2020 43 3 438 445 多頭切花菊立面裝飾適宜品種篩選 馬婉茹 房偉民 王海濱 趙爽 張飛 陳素梅 陳發(fā)棣 管志勇 南京農(nóng)業(yè)大學作物遺傳與種質(zhì)創(chuàng)新國家重點實驗室 農(nóng)業(yè)農(nóng)村部景觀設(shè)計重點實驗室 園藝學院 江蘇 南京 210095 摘要 目的 本文旨在構(gòu)建出適宜的綜合評價體系以便篩選出優(yōu)良的多頭切花菊立面裝飾品種 方法 從 300 個切花品 種中初選出 82 個多頭切花菊品種 對其 8 個與立面裝飾相關(guān)的性狀進行觀測記錄 借助層次分析法 灰色關(guān)聯(lián)度分析法和 K means 聚類分析法建立評價體系 并基于該體系開展品種評價 結(jié)果 采用層次分析法確定各評價指標的權(quán)重值 其中 插滿單個標準花泥所需花枝數(shù)的權(quán)重值最大 為 0 291 其次是 10 cm 花枝的花朵數(shù)和觀賞壽命 權(quán)重值分別為 0 160 0 156 在此基礎(chǔ)上將 82 個品種進行灰色關(guān)聯(lián)度分析 通過 K means 聚類分析法分為 4 個等級 其中優(yōu)秀品種 9 個 良好品 種 16 個 一般品種 27 個 較差品種 30 個 分別占 11 0 19 5 32 9 36 6 結(jié)論 通過層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)度分析 法建立的評價體系 可以篩選出適宜立面裝飾的多頭切花菊品種 關(guān)鍵詞 多頭切花菊 立面裝飾 品種篩選 灰色關(guān)聯(lián)度分析法 層次分析法 中圖分類號 S682 1 文獻標志碼 A 文章編號 1000 2030 2020 03 0438 08 Screening suitable facade decoration variety in spray cut chrysanthemum MA Wanru FANG Weimin WANG Haibin ZHAO Shuang ZHANG Fei CHEN Sumei CHEN Fadi GUAN Zhiyong State Key Laboratory of Crop Genetics and Germplasm Enhancement Key Laboratory of Landscaping Ministry of Agriculture and ural Affairs College of Horticulture Nanjing Agricultural University Nanjing 210095 China Abstract Objectives The objective of this study was to establish an evaluation system for selecting excellent spray cut chrysanthe mum varieties for facade decoration Methods The analytic hierarchy process grey correlation analysis and K means cluster analysis were used to construct the facade decoration evaluation system for 82 spray cut chrysanthemum varieties which were selected from 300 cut chrysanthemum varieties esults The maximum weighted value was observed in the number of flower branches which could fully cover a single standard flower mud surface showed 0 291 followed by the weighted value of the number of 10 cm length of flower branches showed 0 160 and then the ornamental life found as 0 156 Based on the above results 82 varieties were further divided into four groups by gray correlation analysis and K means cluster analysis and the results indicated that 9 varieties belonged to the excellent rank 11 0 16 varieties were included in the good rank 19 5 27 varieties in general varieties 32 9 and 30 varieties in poor rank 36 6 Conclusions The evaluation system based on the gray correlation analysis and grey correlation analysis are reliable and suitable for spray cut chrysanthemum varieties selecting for the facade decoration Keywords spray cut chrysanthemum facade decoration variety screening grey correlation analysis analytic hierarchy process 切花菊作為世界四大切花之一 栽培地域廣泛 在生產(chǎn)規(guī)模上居于世界各類切花之冠 在花卉產(chǎn)業(yè)中 占有重要地位 1 近幾年鮮切花在花墻 花柱等立面裝飾上應用廣泛 在各種展覽中也備受推崇 2 切 花雖然失去了根部的水分 營養(yǎng)等供應 但是依舊進行呼吸作用 具有消耗營養(yǎng)物質(zhì)的生命活動 3 切花 切離母體植株后就開始走向衰老 溫度 濕度等環(huán)境因子影響其衰老過程中的生理生化變化 4 切花菊 相對其他切花種類離體保鮮期更長 5 其品種分為多頭和單頭兩大類 多頭切花菊又稱切花小菊 尤其 適合墻面的裝飾應用 在專業(yè)展覽及節(jié)會的立面裝飾上使用日益增多 6 提高切花的觀賞品質(zhì) 就要減 緩切花衰老速度 延長花的壽命和觀賞期 提高經(jīng)濟效益 7 立面裝飾對切花保鮮的要求更高 除了輔之 以延長保鮮期的技術(shù)措施外 在現(xiàn)有品種中篩選出保鮮期更長的品種是行之有效的方法 8 9 針對立面造型的裝飾需求 理想的花材必須滿足緊湊 花枝短小 花朵排列緊湊等要求 2 切花菊品 種均具有株高枝長的特點 10 但其特性并不完全契合立面裝飾的需要 具體表現(xiàn)在 有限長度的花枝 立 第 3 期 馬婉茹 等 多頭切花菊立面裝飾適宜品種篩選 面裝飾通常小于 10 cm 不聚集成束或雖能成束但花束過小 導致插制工作量大 花枝分枝角度大 花朵排 列松散而影響裝飾效率 立面插制后花枝吸水 保水性能力弱 水分失衡易導致花朵凋萎 11 從而需要多 次更換花材 因此 從眾多品種中篩選出適宜立面裝飾的多頭切花菊品種不僅可以提高立面插花的裝飾 效率 還可以使插制好的立面造型具有更持久的觀賞期 從而大大減少頻繁更換花材帶來的人工負擔 但 目前國內(nèi)外對適宜于立面裝飾的切花菊品種的篩選尚無報道 本試驗根據(jù)切花菊的立面裝飾需求 選擇 8 個與之相關(guān)的指標 采用層次分析法 12 和灰色關(guān)聯(lián)度分 析法 13 構(gòu)建綜合評價體系 旨在篩選適宜立面裝飾的多頭切花菊品種 為鮮切花花墻 花柱等立面裝飾提 供理想的花材并推動此類專用品種的選育 1 材料與方法 1 1 試驗材料 本試驗于 2017 年和 2018 年的 9 月至 12 月進行 供試材料來源于南京農(nóng)業(yè)大學菊花育種與種質(zhì)創(chuàng)新 實驗室自主培育及保存的 300 個多頭切花菊品種 1 2 試驗方法 基于立面裝飾插花品種的需求 以 300 個多頭切花菊品種作為篩選群體 統(tǒng)一按 10 cm 自花朵頂部 到剪口 剪取各品種花枝 以該花枝具有 2 個及 2 個以上的花朵作為品種初選的條件 同時測量記錄各入 選的品種花枝數(shù) 花枝硬度 花朵橫向聚攏程度 立面裝飾插花采用的花泥規(guī)格為 艾莎 加強型花泥 長 22 cm 寬 10 cm 高 7 5 cm 張家港艾莎花泥 園藝制品有限公司 立面裝飾前以凈水浸透花泥 3 h 以上 放入塑料周轉(zhuǎn)箱 長 65 cm 寬 40 cm 高 14 cm 中 從入選品種中剪取長 10 cm 的花枝插入花泥中 插花數(shù)量以花朵彼此接觸為準 記錄各品種插 滿單個標準花泥所需花枝數(shù) 每隔 2 d 查看插花存活及失水情況 及時補充所需水分 記錄自插花到花瓣 開始褪色萎蔫的時間 立面裝飾后期花色變化的程度與花枝彎垂狀態(tài) 觀賞壽命 進而分級 賦值 根據(jù)層 次分析法和灰色關(guān)聯(lián)度分析法計算每個品種的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度 據(jù)此評價品種是否適宜立面裝飾 圖 1 10 cm 花枝的花朵數(shù)及花朵橫向聚攏程度 Fig 1 The flower number of 10 cm branch and flower lateral gathering degree A B C 分別代表 南農(nóng)紫云英 南農(nóng)衡陽 南農(nóng)麗黃 10 cm 花枝的花朵數(shù)為 6 及 6 枝以上 4 6 枝 2 3 枝 依次賦值 3 分 2 分 1 分 D E F 分別代表 南農(nóng)麗雪 南農(nóng)粉翠 南農(nóng)衡春 花朵橫向聚攏程度為重疊 聚攏和分散 依次賦值 3 分 2 分 1 分 標尺 1 cm A B C are Nannongziyunying Nannonghengyang Nannonglihuang the flower number of 10 cm branch are 6 and above 4 6 2 3 and they are correspondence with the scores of 3 2 1 D E F are Nannonglixue Nannongfencui Nannonghengchun flower lateral gathering degrees are overlapped compact and dispersal respectively and they are correspondence with the scores of 3 2 1 Bar 1 cm 1 3 性狀測試方法 依據(jù)菊花 DUS 測試指南 14 和多頭切花菊品種質(zhì)量要求 15 在征詢專家意見及插花裝飾過程中的反 饋意見基礎(chǔ)上 確定以下 8 個與立面裝飾直接相關(guān)的性狀 1 10 cm 花枝的花朵數(shù) 以花枝頂部到剪口處長 10 cm 為標準剪取花枝 計數(shù)各品種該規(guī)格花枝的留 存花朵數(shù) 圖 1 934 南 京 農(nóng) 業(yè) 大 學 學 報 第 43 卷 2 插滿單個標準花泥所需花枝數(shù) 計數(shù)插滿標準花泥 花泥正面 22 cm 10 cm 所需要的花枝數(shù) 3 花枝強度 是指著花側(cè)枝的強度 強度大則支撐花朵的能力強 以花枝中部測量數(shù)值為準 使用托 普 YYD 1 莖稈強度測量儀 浙江托普云農(nóng)科技股份有限公司 測定花枝強度值 即根據(jù)壓力傳感器 通過 施加外力以花枝折斷瞬間測出的數(shù)值為花枝強度 每個品種取樣 5 株計均值 4 花朵橫向聚攏程度 是指剪取的花枝上各花朵在橫向的聚攏程度 俯視觀察 目測確定 圖 1 5 后期花枝彎垂狀態(tài) 是指立面裝飾后期該品種花朵是否會出現(xiàn)彎莖的情況 插花后期對該品種群 體目測觀察 看花枝是直立還是彎曲 6 自插花到花瓣開始褪色 萎蔫的時間 是指從插花當天開始到花朵出現(xiàn)失水萎蔫或退色時的時間 通過對該品種群體目測并結(jié)合照片對比判斷 圖 2 圖 3 立面裝飾后期花色變化程度圖 Fig 3 The grade diagram of the degree of flower color change after facade decoration A B C 分別代表 南農(nóng)廬火 南農(nóng)衡春 日引 2 A 1 B 1 C 1 代表插花新鮮狀態(tài) A 2 B 2 C 2 分別代表花色未變色 變色程度中 等 變色明顯 A B C 依次賦值 3 分 2 分 1 分 A B C are Nannongluhuo Nannonghengchun iyin 2 A 1 B 1 C 1 represent the fresh state of flower arrangement A 2 B 2 C 2 represent keeping the color moderate discolor obvious discolor respectively A B C are correspondence with the scores of 3 2 1 7 裝飾壽命 是指立面裝飾插花后 該品種半數(shù)以上花朵出現(xiàn)失水退色 萎蔫以致基本喪失裝飾價值 時的時間 通過群體目測結(jié)合照片對比判斷 圖 2 8 后期花色變化程度 是指在立面裝飾后期 該品種群體花色變化的程度 通過目測和照片對比判 斷 花色變化程度級別見圖 3 圖 2 立面裝飾后花朵萎蔫變化狀態(tài)級別圖 Fig 2 The grade diagram of flower wilting states after facade decoration A B C 分別代表 南農(nóng)錦衣 清露 南農(nóng)香橙點 A 1 B 1 C 1 代表插花當天的狀態(tài) A 2 B 2 C 2 分別代表插花 18 13 8 d 的狀態(tài) A 3 B 3 C 3 分別代表 30 24 13 d 的狀態(tài) A B C 依次賦值 3 分 2 分 1 分 A B C are Nannongjinyi Qinglu Nannongxiangchengdian A 1 B 1 C 1 represent the state of flower arrangement on the first day A 2 B 2 C 2 represent the state of 18 13 8 d respectively A 3 B 3 C 3 represent the state of 30 24 13 d respectively A B C are corre spondence with the scores of 3 2 1 044 第 3 期 馬婉茹 等 多頭切花菊立面裝飾適宜品種篩選 1 4 數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析 采用 Excel 2010 和 DPS 軟件對各性狀測得的數(shù)據(jù)進行整理和分析 采用層次分析法和灰色關(guān)聯(lián)度分 析法篩選適宜立面裝飾的品種 采用 SPSS 20 0 軟件進行 K means 聚類分析 16 17 聚類終止條件為 沒有 品種被重新分配給不同的聚類 1 4 1 評價體系構(gòu)建 根據(jù)多頭切花菊立面裝飾適宜品種篩選中各評價因子間的相互關(guān)系 采用模型構(gòu) 建了多頭切花菊 3 個層次的綜合評價模型 第 1 層是目標層 A 多頭切花菊立面裝飾適宜品種篩選 第 2 層是準則層 B 包括花枝特性 插花效率和插花壽命 第 3 層是方案層 C 包括 8 個評價因子 表 1 表 1 立面裝飾適宜品種篩選的層次結(jié)構(gòu) Table 1 The hierarchical structure of screening suitable variety for facade decoration 多頭切花菊立面裝飾適宜品種篩選 Screening suitable facade decoration variety of spray cut chrysanthemum A 花枝特性 Flower factor B 1 花枝強度 Flower branch strength C 1 后期花枝 彎垂狀態(tài) Late flowering state C 2 插花壽命 Flower arrangement life B 2 后期花色 變化程度 The degree of flower color change C 3 自插花到花瓣 開始退色萎蔫 的時間 Petal begin to fade and wilting time C 4 觀賞壽命 Ornamental life C 5 插花效率 Flower arrangement efficiency B 3 花朵橫向 聚攏程度 Flower lateral gathering degree C 6 10 cm 花枝的 花朵數(shù) The flower number of 10 cm branch C 7 插滿單個標準 花泥所需花枝數(shù) Number of flowers required to fill a single standard flower mud C 8 1 4 2 判斷矩陣及一致性檢驗 根據(jù)上述構(gòu)建的 AHP 模型中各層次間的關(guān)系 以及同層次中各影響因子 的相對重要性 采用 1 9 標度法 12 其通常取 1 2 9 及其倒數(shù) 1 3 和 5 代表一個因子對另一個因子的 重要性分別為相同 稍微重要 明顯重要 下列判斷矩陣中的數(shù)值就表示同層次中各影響因子的相對重要 性 根據(jù)矩陣中因子值的確定依據(jù)構(gòu)造出層次間和同一層次中相互比較的判斷矩陣 即 A B B C 共 4 個矩陣 表 2 一致性檢驗的結(jié)果列于相應判斷矩陣下面 表 2 各判斷矩陣及其一致性檢驗 Table 2 The results of matrix and its consistency examine A B 1 B 3 B 1 C 1 C 2 A B 1 B 2 B 3 B 1 1 1 2 1 3 B 2 2 1 1 2 B 3 3 2 1 3 009 C 0 005 0 10 B 2 C 3 C 5 B 2 C 3 C 4 C 5 C 3 1 1 3 1 3 C 4 3 1 1 2 C 5 3 2 1 3 054 C 0 030 0 10 B 1 C 1 C 2 C 1 1 1 C 2 1 1 2 C 0 0 10 B 3 C 6 C 8 B 3 C 6 C 7 C 8 C 6 1 1 2 1 3 C 7 2 1 1 2 C 8 3 2 1 3 009 C 0 005 0 10 根據(jù)表 2 中的一致性檢驗結(jié)果可知 n 為 2 時 等于 2 n 為 3 時 稍大于 3 表明 4 個判斷矩陣具有 滿意的一致性 當隨機一致性比率 C 小于 0 10 表示判斷矩陣構(gòu)造合理 表 2 中 4 個矩陣的 C 值均小 于 0 10 說明各影響因子的歸一化權(quán)重賦值符合要求 所構(gòu)建的 4 個判斷矩陣的一致性是可以接受的 1 5 灰色關(guān)聯(lián)度分析 1 5 1 數(shù)據(jù)的處理 定量評價指標取測量結(jié)果的平均值 定性指標根據(jù)裝飾效率和觀賞持久性制定的評 價標準如表 3 所示 然后再進行無量綱化處理 表 3 立面裝飾適宜品種篩選因子評價標準 Table 3 The criterion of suitable cultivar factors screen in facade decoration 因子 Factor 得分 Score 3 2 1 C 7 6 4 n 6 4 C 8 6 7 9 10 C 6 重疊 Overlapped 聚攏 Compact 分散 Dispersal C 2 直立 Up right 彎頭 Bend C 3 未變色 Keeping the color 變色中等 Moderate discolor 變色明顯 Obvious discolor 144 南 京 農(nóng) 業(yè) 大 學 學 報 第 43 卷 1 5 2 求灰色關(guān)聯(lián)度系數(shù) 根據(jù)公式計算得出各性狀的關(guān)聯(lián)系數(shù) ij min i min j ij max i max j ij ij max i max j ij 式中 ij 為第 i 個品種第 j 個指標的無量綱化處理的測度值與最優(yōu)值的絕對差值 min i min j ij 為二級最小 差 max i max j ij 為二級最大差 為分辨系數(shù) 一般取 0 5 1 5 3 計算加權(quán)關(guān)聯(lián)度 將層次分析法確定的各指標的權(quán)重值代入以下公式 求出各品種的加權(quán)關(guān)聯(lián)度 i n j 1 ij W j 式中 i 為第 i 個品種的灰色關(guān)聯(lián)度 W j 為第 j 個指標的權(quán)重值 n 8 指標數(shù) 2 結(jié)果與分析 2 1 評價因子的權(quán)重值 根據(jù) A B i 及 B C i 矩陣分析 表 2 可得方案層各指標因子 C i 相對于目標層 A 的權(quán)重值 表 4 其中 插花效率的權(quán)重值為 0 539 插花壽命的權(quán)重值為 0 297 表明有關(guān)插花效率和壽命的性狀對立面裝 飾影響最大 而花枝特性的權(quán)重為 0 164 對整體影響相對較小 在選取的 8 個指標中 插滿單個標準花泥 所需花枝數(shù) 10 cm 花枝的花朵數(shù)及觀賞壽命的權(quán)重值最大 依次為 0 291 0 160 0 156 花枝強度 花朵橫 向聚攏程度 后期花枝彎垂狀態(tài) 后期花色變化程度 自插花到花瓣開始褪色萎蔫的時間等所占權(quán)重值相 對較小 依次為 0 082 0 088 0 082 0 042 0 099 因此 與插花效率和插花壽命相關(guān)的指標是影響立面裝 飾最重要的 2 個因素 符合多頭切花菊在立面裝飾上必需的要求 表 4 各評價因子的權(quán)重值 Table 4 The weight value of each factors 矩陣分析 Matrix analysis 各層次權(quán)重值 The weight value of each factors A B i B 1 0 164 B 2 0 297 B 3 0 539 B C i C 1 C 2 0 5 0 5 C 3 C 4 C 5 0 141 0 334 0 525 C 6 C 7 C 8 0 164 0 297 0 539 A C i C 1 C 2 0 082 0 082 C 3 C 4 C 5 0 042 0 099 0 156 C 6 C 7 C 8 0 088 0 160 0 291 2 2 理想品種 的確定 依據(jù)立面裝飾插花的目標要求和各指標實際測量值 構(gòu)造出 理想品種 在本試驗中 對于越高越 好的指標 采取上限測度的方法 即 理想品種 所取的值為所有品種中該指標的最大最優(yōu)值 如花枝強 度 自插花到花瓣開始褪色萎蔫的時間及觀賞壽命等 對于越低越好的指標 采取下限測度的方法 取其指 標的最小值 如插滿單個標準花泥所需花枝數(shù) 但由于該指標以分值定級別 因此仍以最高值為優(yōu) 為了 便于關(guān)聯(lián)度分析 采用初值化法 根據(jù)各性狀的測度值將數(shù)據(jù)進行無量綱化處理 得到 1 個全新的數(shù)列 表 5 表 5 所測數(shù)值為部分品種參試性狀的測度值和無量綱化值 表 5 理想品種 和部分參試品種性狀的測度值及無量綱化值 括號數(shù)值 Table 5 The measured values of characters and the dimensionless values values in parentheses in ideal variety and partial tests 品種 Variety C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 理想品種 Ideal variety 30 00 1 000 3 1 000 3 1 000 26 1 000 40 1 000 3 1 000 3 1 000 3 1 000 南農(nóng)金燦 Nannongjincan 21 06 0 702 1 0 333 2 0 667 16 0 615 30 0 750 3 1 000 1 0 333 2 0 667 羅馬假日 oma Festa 11 98 0 399 1 0 333 1 0 333 16 0 615 20 0 500 3 1 000 2 0 667 2 0 667 涅瓦 Neva 8 82 0 294 3 1 000 1 0 333 13 0 500 23 0 575 3 1 000 3 1 000 3 1 000 阿多拉 Aduola 14 24 0 474 1 0 333 1 0 333 10 0 384 20 0 500 2 0 667 1 0 333 2 0 667 南農(nóng)馨雅 Nannongxinya 17 18 0 572 3 1 000 2 0 667 10 0 384 18 0 450 3 1 000 2 0 667 3 1 000 黃綠心 Huangl xin 7 26 0 242 1 0 333 3 1 000 14 0 538 20 0 500 3 1 000 3 1 000 3 1 000 南農(nóng)火山 Nannonghuoshan 7 82 0 260 1 0 333 2 0 667 13 0 500 24 0 600 3 1 000 3 1 000 2 0 667 南農(nóng)彩絲帶 Nannongcaisidai 18 30 0 610 1 0 333 3 1 000 16 0 615 22 0 550 3 1 000 1 0 333 2 0 667 南農(nóng)翠玫 Nannongcuimei 15 44 0 514 3 1 000 2 0 667 16 0 615 28 0 700 3 1 000 3 1 000 3 1 000 244 第 3 期 馬婉茹 等 多頭切花菊立面裝飾適宜品種篩選 續(xù)表 5 Table 5 continued 品種 Variety C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 南農(nóng)廬火 Nannongluhuo 17 56 0 585 1 0 333 3 1 000 16 0 615 22 0 550 1 0 333 1 0 333 2 0 667 南農(nóng)紫廬 Nannongzilu 11 92 0 397 1 0 333 2 0 667 16 0 615 25 0 625 3 1 000 2 0 667 3 1 000 日引 2 iyin 2 14 76 0 492 1 0 333 1 0 333 16 0 615 25 0 625 3 1 000 2 0 667 3 1 000 南農(nóng)廬秀 Nannongluxiu 17 20 0 573 1 0 333 1 0 333 16 0 615 30 0 750 2 0 667 2 0 667 2 0 667 南農(nóng)錦廬 Nannongjinlu 17 90 0 596 1 0 333 1 0 333 16 0 615 35 0 875 3 1 000 2 0 667 3 1 000 南農(nóng)衡春 Nannonghengchun 18 80 0 627 1 0 333 2 0 667 22 0 846 37 0 925 2 0 667 1 0 333 2 0 667 南農(nóng)旋綠 Nannongxuanl 14 80 0 492 3 1 000 2 0 667 8 0 307 21 0 525 1 0 333 2 0 667 2 0 667 綠心小菊 L xinxiaoju 13 20 0 439 1 0 333 2 0 667 16 0 615 20 0 500 1 0 333 2 0 667 2 0 667 南農(nóng)麗雪 Nannonglixue 16 50 0 548 1 0 333 2 0 667 18 0 692 24 0 600 3 1 000 2 0 667 3 1 000 南農(nóng)玉扣 Nannongyukou 12 30 0 410 1 0 333 2 0 667 13 0 500 22 0 550 2 0 667 2 0 667 2 0 667 2 3 灰色關(guān)聯(lián)度分析及品種評價 根據(jù)公式計算得出多頭切花菊品種各指標的灰色關(guān)聯(lián)系數(shù) r i 及各品種的加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度 表 6 按 照灰色關(guān)聯(lián)度分析的原理 關(guān)聯(lián)度系數(shù)越大 參試品種與 理想品種 越接近 采用 K means 聚類分析法 將 82 個品種的灰色關(guān)聯(lián)度值劃分為 4 個等級 第 1 等級 r 0 751 共有 9 個品種 占 11 0 表現(xiàn)為 10 cm 花枝的花朵數(shù)為 4 7 個 插滿單個花泥所用的花枝數(shù)為 4 6 個 觀賞壽命長達 28 35 d 等優(yōu)點 第 2 等 級 0 625 r 0 751 共有 16 個品種 占 19 5 表現(xiàn)為花朵數(shù)量較多 觀賞壽命較長 花枝強度大 花色變 化不太明顯等優(yōu)點 第 3 等級 0 524 r 0 625 共有 27 個品種 占 32 9 表現(xiàn)為花朵數(shù)量較少 花枝強度 較弱 部分品種花色劣變明顯等缺點 第 4 等級 r 0 524 共有 30 個品種 花朵數(shù)量 2 4 個 插滿單個花泥 所用花枝數(shù)多達 8 12 個 觀賞壽命小于 25 d 等缺點 不適宜用于立面裝飾 表 6 理想品種 與部分參試品種的關(guān)聯(lián)系數(shù) Table 6 The weighted coefficients of ideal variety and partial testes 品種 Variety C 1 C 2 C 3 C 4 C 5 C 6 C 7 C 8 r i 南農(nóng)金燦 Nannongjincan 0 570 0 372 0 543 0 507 0 613 1 000 0 372 0 543 0 551 羅馬假日 oma Festa 0 397 0 372 0 372 0 507 0 442 1 000 0 543 0 543 0 531 阿多拉 Aduola 0 430 0 372 0 372 0 391 0 442 0 543 0 372 0 543 0 454 南農(nóng)彩絲帶 Nannongcaisidai 0 504 0 372 1 000 0 507 0 468 1 000 0 372 0 543 0 542 南農(nóng)火山 Nannonghuoshan 0 349 0 372 1 000 1 000 0 543 0 543 0 442 0 497 0 609 南農(nóng)翠玫 Nannongcuimei 0 449 1 000 0 543 0 507 0 569 1 000 1 000 1 000 0 819 南農(nóng)廬火 Nannongluhuo 0 488 0 372 1 000 0 507 0 468 0 372 0 372 0 543 0 486 南農(nóng)廬秀 Nannongluxiu 0 481 0 372 0 372 0 507 0 613 0 543 0 543 0 543 0 524 南農(nóng)錦廬 Nannongjinlu 0 495 0 372 0 372 0 507 0 760 1 000 0 543 1 000 0 721 南農(nóng)衡春 Nannonghengchun 0 515 0 372 0 543 0 720 0 840 0 543 0 372 0 543 0 563 草莓菊 Finch 0 416 1 000 0 372 0 442 0 418 0 543 0 372 0 372 0 456 南農(nóng)麗雪 Nannonglixue 0 467 0 372 0 543 0 563 0 497 1 000 0 543 1 000 0 691 清露 Puma Sunny 0 396 1 000 0 543 0 442 0 468 0 543 0 372 0 372 0 470 鄉(xiāng)村音樂 Country Music 0 652 1 000 0 372 0 483 0 664 0 372 0 372 0 543 0 553 南農(nóng)瑗綠 Nannongyuanl 0 411 1 000 0 372 0 377 0 454 0 372 0 372 0 372 0 440 南農(nóng)金嵩 Nannongjinsong 0 579 0 372 0 543 0 483 0 513 1 000 0 372 0 372 0 485 綠橄欖 Olive 0 571 1 000 0 372 0 632 0 940 0 372 0 372 0 372 0 554 佛瑞格 Florange 0 919 1 000 0 543 0 632 0 725 1 000 0 372 1 000 0 794 紅哈雷 Harley ed 0 489 1 000 1 000 0 595 0 613 1 000 0 372 0 543 0 624 粉白間色 Fenbaijianse 0 473 1 000 1 000 0 507 0 513 1 000 1 000 1 000 0 832 3 討論 基于觀賞植物品種多指標的綜合評價方法眾多 每種評價方法的研究對象及適用范圍各有不同 因此 應根據(jù)評價對象的特點選擇合適的評價方法 18 常用的評價方法有百分制計數(shù)法 19 20 主成分分析 法 21 22 隸屬函數(shù)法 23 層次分析法 24 灰色關(guān)聯(lián)度分析法 13 本試驗以篩選適宜立面裝飾插花的多頭 切花菊品種為目標 選取 8 個性狀采用層次分析法與灰色關(guān)聯(lián)度分析法相結(jié)合的方式 25 26 通過判斷矩 陣得到組合權(quán)重值 可以避免層次分析法中的主觀誤判 又能有效地運用數(shù)學方法處理各性狀的全部數(shù) 據(jù) 使評價結(jié)果更加真實可靠 層次分析法是將定性分析和定量分析有機結(jié)合的科學決策方法 具有一定的靈活性和準確性 27 通 344 南 京 農(nóng) 業(yè) 大 學 學 報 第 43 卷 過構(gòu)造出有序的遞階層次模型 能夠?qū)碗s問題分層次簡化 形成兩兩比較的判斷矩陣 進而確定各指標 對綜合性狀的權(quán)重值 過濾了由偶然因素造成的主觀認識差異 保證賦權(quán)的客觀性 28 灰色關(guān)聯(lián)度分析 法 能夠?qū)⒉煌瑔挝?不同數(shù)值的數(shù)據(jù)通過無量綱化處理后再相互比較 29 本試驗通過構(gòu)造 理想品 種 再進行關(guān)聯(lián)度大小排序 涵蓋了各指標的信息 使評價結(jié)果實用 合理 立面裝飾適宜品種需具備 多朵花并生于一枝的短花枝數(shù)量充足 花朵緊湊且單枝裝飾效率高 插花 后能較長時間維持鮮活狀態(tài) 花枝不易彎莖等特性 本研究據(jù)此篩選出 8 項指標可歸納為 3 個方面的作 用因子 依次為花枝特性因子 插花壽命因子和插花效率因子 花枝特性因子由花枝強度和后期花枝彎垂 狀態(tài)構(gòu)成 插花效率因子是由花朵橫向聚攏程度 10 cm 花枝的花朵數(shù)和插滿單個標準花泥所需花枝數(shù)構(gòu) 成 插花壽命因子是由后期花色變化程度 自插花到花瓣開始褪色萎蔫的時間和觀賞壽命構(gòu)成 運用層次 分析法確定插滿單個標準花泥所需花枝數(shù) 0 291 10 cm 花枝的花朵數(shù) 0 160 觀賞壽命 0 156 權(quán)重 值相對較高 既重視立面裝飾的外觀表現(xiàn)又兼顧了插花的插制效率 符合篩選適宜裝飾的優(yōu)良品種的要 求 通過結(jié)合灰色關(guān)聯(lián)分析法得到加權(quán)關(guān)聯(lián)度 借助 K means 聚類分析法將 82 個品種的得分劃分為 4 個 等級 從而快速準確地進行品種評價 并篩選出適宜立面裝飾的多頭切花菊品種用于生產(chǎn)實踐 本研究旨在建立從眾多多頭切花菊品種中篩選出適宜立面裝飾 且裝飾效率高