北方園藝（）： ·設(shè)施園藝 ·第一作者簡(jiǎn)介 ：劉琦 （），男 ，碩士研究生 ，研究方向?yàn)榱W(xué)在工程的應(yīng)用 。：責(zé)任作者 ：塔娜 （），女 ，博士 ，教授 ，現(xiàn)主要從事力學(xué)在工程中的應(yīng)用等研究工作 。：基金項(xiàng)目 ：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目 （）。收稿日期 ：日光溫室作物冠層溫濕度時(shí)空分布及預(yù)測(cè)模型劉琦 ，塔娜 ，焦巍 ，康 宏 源 ，趙 志 勇（內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) 機(jī)電院 ，內(nèi)蒙古 呼和浩特）摘要 ：為了研究日光溫室內(nèi)部作物冠層區(qū)域溫濕度分布及變化規(guī)律 ，以?xún)?nèi)蒙古呼和浩特市內(nèi)保溫型日光溫室西芹作物冠層為研究對(duì)象 ，采用傳感器密集布點(diǎn)的方式測(cè)試作物冠層處溫濕度 ，針對(duì)日光溫室作物冠層不同位置溫濕度變化規(guī)律相似的情況 ，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)作物冠層不同位置的溫濕度情況 。結(jié)果表明 ：作物冠層垂直溫濕度差可達(dá)，。在有光照 （起簾 ）時(shí)期 ，作物冠層不同位置溫濕度差異相對(duì)較大 ，溫度由上到下總體呈現(xiàn)從高到低 、濕度由低到高的分布 ，在無(wú)光照 （閉簾 ）時(shí)期則溫濕度差異較小 ，基本與啟簾時(shí)期呈現(xiàn)相反分布 。優(yōu)化后的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠較準(zhǔn)確預(yù)測(cè)作物冠層處溫濕度 。該預(yù)測(cè)模型可在保證溫度 、濕度均方根誤差分別小于、的情況下預(yù)測(cè)未來(lái)一周的作物冠層溫濕度 ，該研究對(duì)日光溫室內(nèi)作物冠層部分溫濕度監(jiān)測(cè)與控制具有指導(dǎo)意義 。關(guān)鍵詞 ：作物冠層 ；溫濕度 ；分布 ；預(yù)測(cè)模型中圖分類(lèi)號(hào) ： 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 ： 文章編號(hào) ：（）日光溫室內(nèi)適宜的溫濕度環(huán)境對(duì)作物的生長(zhǎng)發(fā)育具有極為重要的作用 ，必須保證適宜的溫濕度環(huán)境才能保證作物的生長(zhǎng)。日光溫室內(nèi)部溫濕度的預(yù)測(cè)是對(duì)溫室內(nèi)環(huán)境控制的前提 ，也可減少傳感器測(cè)量時(shí)間與數(shù)量 ，對(duì)研究溫室內(nèi)環(huán)境具有重要意義 。左志宇等采用時(shí)序分析法建立了溫室溫度預(yù)測(cè)模型 。許童羽等選取網(wǎng)絡(luò)作為預(yù)測(cè)網(wǎng)絡(luò) ，提出一種適用于北方日光溫室空氣相對(duì)濕度的模擬與預(yù)測(cè)模型 。任守綱等用方法對(duì)不同通風(fēng)條件下溫室氣溫的時(shí)空變化進(jìn)行了預(yù)測(cè) ，并通過(guò)試驗(yàn)驗(yàn)證了模型的有效性 。鄒偉東等基于改進(jìn)型極限學(xué)習(xí)機(jī)對(duì)日光溫室內(nèi)的溫度和濕度等環(huán)境因子進(jìn)行預(yù)測(cè) 。秦琳琳等提出一種基于切換系統(tǒng)的溫室溫濕度系統(tǒng)建模與預(yù)測(cè)控制方法 。作物冠層作為一種生物多孔介質(zhì) ，溫度 、水分及應(yīng)力之間存在復(fù)雜的耦合關(guān)系，對(duì)氣流有著阻礙作用且溫濕度分布不均，目前對(duì)作物多孔介質(zhì)的研究多用于數(shù)值模擬方面。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為一種反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ，非常適合時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題 ，具有動(dòng)態(tài)記憶功能和對(duì)歷史數(shù)據(jù)敏感等優(yōu)點(diǎn) ，目前主要是用來(lái)預(yù)測(cè)交通 、電力等方面。綜上所述 ，眾多學(xué)者都針對(duì)日光溫室內(nèi)部溫濕度預(yù)測(cè)進(jìn)行了深入研究 ，但對(duì)預(yù)測(cè)作物冠層溫濕度方面進(jìn)行的研究較少 ，且暫無(wú)使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)針對(duì)作物多孔介質(zhì)的溫濕度方面的研究 。因此該文對(duì)寒冷干旱地區(qū)日光溫室內(nèi)部西芹作物冠層不同位置處的溫濕度進(jìn)行測(cè)試 ，研究其分布情況及變化規(guī)律 ，并用測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練 ，嘗試用少數(shù)傳感器的測(cè)試數(shù)據(jù)對(duì)作物冠層不同位置處的溫濕度情況進(jìn)行預(yù)測(cè) 。 材料與方法 試驗(yàn)材料試驗(yàn)溫室位于內(nèi)蒙古呼和浩特市土默特左圖 試驗(yàn)溫室示意圖 旗 ，溫室坐北朝南 ，南北跨度，東西長(zhǎng)，后墻高，脊 高 約，主 要 采 光 面 約°，是有內(nèi)外層棚架的新型內(nèi)保溫型日光溫室。該溫室種植的作物為西芹 。 試驗(yàn)方法內(nèi)蒙古地處我國(guó)北方寒冷干旱地區(qū) ，為了研究寒冷干旱條件下作物冠層溫濕度變化情況 ，將試驗(yàn)時(shí)間定為年月至年月 ，在溫室作物冠層中間截面上布置溫濕度傳感器 ，溫濕度傳感器采用大連哲勤公司生產(chǎn)的溫濕度傳感器 ，濕度測(cè)量范圍，溫度測(cè)量范圍，每記錄次 ，在溫室中間截面由南向北布置組傳感器 ，每組傳感器為個(gè) ，根據(jù)作物生長(zhǎng)高度調(diào)整傳感器高度 ，在垂直方向上分為作物冠層上 、中 、下和冠層上方空氣個(gè)部分 ，選取的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ，此時(shí)期作物冠層平均高度約為，平均株距為，且作物長(zhǎng)勢(shì)良好 ，因此將該時(shí)期高度調(diào)整為、觀察作物冠層溫濕度 ，傳感器布點(diǎn)如圖所示 。注 ：瑏瑢為傳感器 。：瑏瑢 圖 傳感器布點(diǎn)示意圖 作物冠層結(jié)構(gòu)作物冠層可看作是由植物為固體骨架 ，植物中的干空氣 、水蒸氣等為流體的多孔介質(zhì)結(jié)構(gòu) ，作物冠層由于其多孔介質(zhì)特性 ，導(dǎo)致其存在受通風(fēng)影響延遲 、不同的位置受到太陽(yáng)輻射強(qiáng)度不等 、傳熱速率減慢等特點(diǎn) ，且由于下方冠層離土壤較近 ，受土壤的溫濕度影響較大 ，因此不同位置的溫濕度會(huì)呈現(xiàn)出顯著差異 。該文研究對(duì)象為西芹冠層 ，如圖所示 ，是一種典型的生物質(zhì)多孔介質(zhì) 。 數(shù)據(jù)分析利用 軟件 ，選取具有代表性的溫濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ，如表所示 。 第 期北方園藝圖 作物冠層 表 特定天氣條件下的室外氣候參數(shù) 日期 （年月日 ）天氣氣溫最大風(fēng)速 （·）最大輻射值 （·） 小雪 晴天 晴天 選擇年月日 （小雪 ）與月日 （晴天 ）的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ，為了觀察作物冠層垂直方向上中溫濕度變化情況 ，選取中間部分的個(gè)傳感器 （，號(hào) ），觀察從：至次日：的溫濕度變化情況如圖、所示 。圖、反映了在種不同天氣條件下垂直方向的作物冠層溫濕度在一天中的變化情況 ，可以看出 ，在：與：的閉簾（無(wú)光照 ）條件下 ，離地面較近的位置溫度較高 ，冠層頂部與底部溫度差基本保持在以下 ，且隨著時(shí)間的推移溫度呈現(xiàn)緩慢下降趨勢(shì) ，濕度則大體相反 ，冠層頂部與底部相對(duì)濕度差基本小于；在：的啟簾條件下 ，基本情況為離地面越遠(yuǎn) ，溫度越高 ，濕度越低 。這是由于受到的太陽(yáng)輻射與外界氣候條件的不同 ，使垂直方向上的溫濕度差變大 ，冠層頂部與底部最大溫圖 小雪天氣條件下作物冠層溫度 （左 ）、濕度 （右 ）變化 （） （） 北方園藝月 （上 ）圖 晴天天氣條件下作物冠層溫度 （左 ）、濕度 （右 ）變化 （） （） 度差分別在、，最大濕度差、，可見(jiàn)光照條件可直接影響冠層溫濕度分布 。作物冠層處溫濕度雖然在空間上呈現(xiàn)較明顯差別 ，但就其變化規(guī)律來(lái)看趨勢(shì)較為相似 ，因此 ，預(yù)想可通過(guò)其中少部分位置的數(shù)據(jù)進(jìn)而預(yù)測(cè)其它位置的溫濕度數(shù)據(jù) 。為了更直觀的觀察溫室中部作物冠層處溫濕度在某一時(shí)刻分布情況 ，使用 軟件繪制溫濕度等高線圖 ，選擇年月日的圖處個(gè)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 ，結(jié)果如圖所示 。由圖可知 ，溫室土壤與北墻體白天吸熱夜間放熱 ，：時(shí)作物冠層受到土壤與墻體的放熱作用 ，且由于作物的多孔介質(zhì)性質(zhì)使熱量散失速度減緩 ，因此溫度分布出現(xiàn)了北高南低 ，下高上低的情況 。：時(shí)溫室處于快速升溫階段 ，此時(shí)溫度分布變成了上高下低 ，這是由于冠層的遮擋作用使其接受太陽(yáng)輻射的程度不同導(dǎo)致 。：時(shí)為開(kāi)始通風(fēng)階段 ，此時(shí)溫室內(nèi)溫度快速下降 ，但是此時(shí)太陽(yáng)輻射為一天最強(qiáng)時(shí)刻 ，因此受到輻射高的部分溫度相對(duì)較高 。濕度方面 ，作物冠層起著對(duì)水分散發(fā)的阻礙作用等 ，在大體上與溫度分布呈相反狀態(tài) 。濕度與溫度在同一時(shí)刻整體上保持著相反情況的分布 ，即溫度相對(duì)高的地方 ，濕度相對(duì)低 ，但是并非呈現(xiàn)十分明顯的耦合現(xiàn)象 ，因此預(yù)想通過(guò)作物冠層處溫度預(yù)測(cè)相對(duì)濕度難度較大 。圖 ：時(shí)作物冠層溫度（左 ）、濕度 （右 ）等高線 （） （） ： 第 期北方園藝圖 ：時(shí)作物冠層溫度（左 ）、濕度 （右 ）等高線 （） （） ：圖 ：時(shí)作物冠層溫度（左 ）、濕度 （右 ）等高線 （） （） ： 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的作物冠層溫濕度預(yù)測(cè)模型 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ，結(jié)構(gòu)如圖所示 ，主要由層組成 ：輸入層 、隱含層 、承接層 、輸出層 ，與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)很相似 ，但多了個(gè)承接層 ，用于構(gòu)成局部反饋 ，這樣使網(wǎng)絡(luò)具有局部記憶功能 ，因此非常適合時(shí)間序列的預(yù)測(cè)問(wèn)題 。其中輸入層接收外部輸入 ，隱含層對(duì)信號(hào)進(jìn)行處理 、變換 ，承接層存儲(chǔ)隱含層上次迭代的輸出并反饋給隱含層 ，輸出層對(duì)隱含層的輸出信號(hào)作線性加權(quán)后輸出網(wǎng)絡(luò)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)非線性空間表達(dá)式為（）（ （）（） （），圖 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu) （）（ （） （），（）（） （）。北方園藝月 （上 ）其中 ，表示時(shí)刻 ，分別表示維輸出節(jié)點(diǎn)向量 ，維隱含層節(jié)點(diǎn)單元向量 ，維輸入向量和維狀態(tài)向量 ；，分別表示隱含層到輸出層 、輸入層到隱含層 、關(guān)聯(lián)層到隱含層的連接權(quán)值矩陣 ，分別為輸入層和隱含層的閾值 ，為隱含層神經(jīng)元的傳遞函數(shù) ，為輸出層的傳遞函數(shù) 。 樣本選取使用平臺(tái) ，建立網(wǎng)絡(luò)模型 ，考慮到數(shù)據(jù)選取量既要足夠多 ，又要體現(xiàn)出此時(shí)期作物冠層的溫濕度變化特性 ，因此選取年月日的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練 ，基于作物冠層處不同位置溫濕度變化規(guī)律相似的特點(diǎn) ，將作物冠層上方非作物區(qū)高度的、號(hào)傳感器的數(shù)據(jù)作為輸入 ，將作物冠層處所預(yù)測(cè)的 傳 感 器 數(shù) 據(jù) 作 為 輸 出 ，程 序 方 面 選 用語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行歸一化處理 ，將輸入與輸出數(shù)據(jù)處理成 ，之間 ，中間層神經(jīng)元傳遞函數(shù)采用雙曲正切傳遞函數(shù)，輸出層神經(jīng)元采用線性傳遞函數(shù)，最后用語(yǔ)句將模擬值進(jìn)行反歸一化 。 評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)預(yù)測(cè)誤差的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)采用均方跟誤差、相對(duì)誤差和絕對(duì)誤差作為溫濕度預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)的評(píng)價(jià)指標(biāo)，以上個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)越大表明誤差越大 。（）槡 （），（）×（），（）（）。式中 ，為預(yù)測(cè)值 ，為實(shí)測(cè)值 ，為樣本個(gè)數(shù) 。 結(jié)果與分析 西芹作物冠層處溫度預(yù)測(cè)選取月日共的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練（其中月日為小雪多云天氣 ，其 余 為 晴天 ），之后的月（晴天 ）、（多云 ）日的數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù) ，首先 ，選取鄰近作物冠層的、號(hào)傳感器在日的溫度數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù) ，作物冠層中部位置的、號(hào)傳感器的溫度數(shù)據(jù)作為輸出數(shù)據(jù) ，得到的預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值見(jiàn)圖。其中 ，縱坐標(biāo)為溫度 （），橫坐標(biāo)為時(shí)間 （代表當(dāng)日每一個(gè)點(diǎn)共個(gè)數(shù)點(diǎn) ）。圖 號(hào) （左 ）和 號(hào) （右 ）傳感器 日 溫度預(yù)測(cè) （） （） 如圖所示 ，、號(hào)傳感器預(yù)測(cè)值的均方根誤差分別為、，絕對(duì)誤差為、，相對(duì)誤差、，預(yù)測(cè)結(jié)果較為準(zhǔn)確 ，但由于白天 （有光照條件下 ）影響作物溫度的影響因子主要為光照強(qiáng)度與通風(fēng)時(shí)長(zhǎng) 、風(fēng)速 ，而夜間沒(méi)有這種影響因子 ，因此有輻射與無(wú)輻射階 第 期北方園藝段預(yù)測(cè)值的準(zhǔn)確性呈現(xiàn)較大差異 ，有輻射階段由于溫室受到太陽(yáng)輻射引起快速升溫 ，與通風(fēng)時(shí)刻造成的劇烈降溫 ，且每日所受到這種影響因子的影響程度不同 ，所以導(dǎo)致預(yù)測(cè)值誤差相對(duì)較大 。因此 ，在無(wú)光照時(shí)段預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值基本吻合 ，但在有光照時(shí)期出現(xiàn)明顯差異 。因此 ，將的時(shí)間分為有輻射階段與無(wú)輻射階段個(gè)階段分別進(jìn)行預(yù)測(cè) ，在有輻射階段將溫室內(nèi)部各時(shí)刻所受輻射強(qiáng)度 ，與通風(fēng)時(shí)平均風(fēng)速也作為輸入數(shù)據(jù) ，得到優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)模型 ，優(yōu)化前與優(yōu)化后的網(wǎng)絡(luò)模型在有輻射階段預(yù)測(cè)結(jié)果如圖所示 。如表所示 ，比較種方法的預(yù)測(cè)結(jié)果 ，顯然第種方法預(yù)測(cè)溫度誤差更低 ，因此按照第種方法將日和日作物冠層不同位置處所有傳感器在的溫度進(jìn)行預(yù)測(cè) ，預(yù)測(cè)誤差如表所示 。圖 （左 ）、（右 ）號(hào)傳感器輻射階段優(yōu)化前與優(yōu)化后預(yù)測(cè)值 （），（） 表 有輻射階段優(yōu)化前與優(yōu)化后的溫度預(yù)測(cè)誤差對(duì)比 預(yù)測(cè)方法 優(yōu)化前 優(yōu)化后 傳感器 號(hào) 號(hào) 號(hào) 號(hào) 表 作物冠層處 溫度預(yù)測(cè)誤差 誤差均方根誤差相對(duì)誤差絕對(duì)誤差均方根誤差相對(duì)誤差絕對(duì)誤差 北方園藝月 （上 ）圖 、號(hào)位置相對(duì)濕度預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值對(duì)比（左 ）有輻射階段 、（右 ）無(wú)輻射階段 （） （） 西芹作物冠層處相對(duì)濕度預(yù)測(cè)同樣按照優(yōu)化后的溫度預(yù)測(cè)方法將相對(duì)濕度預(yù)測(cè)也分為有輻射與無(wú)輻射個(gè)階段 ，將日 日的相對(duì)濕度數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練數(shù)據(jù) ，其中相鄰作物冠層處的、號(hào)傳感器的相對(duì)濕度數(shù)據(jù)作為輸入數(shù)據(jù) ，將所預(yù)測(cè)作物冠層處傳感器的相對(duì)濕度作為輸出數(shù)據(jù) ，在有光照時(shí)段加入室內(nèi)光照強(qiáng)度與通風(fēng)時(shí)刻平均風(fēng)速作為輸入數(shù)據(jù) ，日和日的數(shù)據(jù)作為測(cè)試數(shù)據(jù) ，同樣先將位于作物冠層處頂部與底部的、號(hào)位置的傳感器用于測(cè)試 ，得到的測(cè)試結(jié)果不符合預(yù)期 ，個(gè)階段相對(duì)濕度的預(yù)測(cè)均出現(xiàn)較大誤差 ，又根據(jù)參考文獻(xiàn)，與溫室內(nèi)部相對(duì)濕度相關(guān)性最大的影響因子為室內(nèi)溫度 ，故將被預(yù)測(cè)傳感器正上方無(wú)作物空氣處溫度 （、號(hào)傳感器其中之一溫度 ）也作為輸入數(shù)據(jù) ，其中日、號(hào)傳感器位置相對(duì)濕度的預(yù)測(cè)結(jié)果如圖所示 。相對(duì)濕度的預(yù)測(cè)結(jié)果如圖所示 ，預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值曲線較為吻合 ，在日、號(hào)傳感器在有光照時(shí)段相對(duì)濕度的均方根誤差分別為、，無(wú)光照時(shí)段為、，由于作物冠層處相對(duì)濕度在白天 （有輻射階段 ）特別是通風(fēng)時(shí)變化復(fù)雜 ，因此預(yù)測(cè)值除有少數(shù)個(gè)點(diǎn)誤差相對(duì)較大 ，整體上基本滿足預(yù)測(cè)的誤差要求 ，作物冠層處所有傳感器位置在、日相對(duì)濕度預(yù)測(cè)的誤差如表所示 。 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測(cè)的適用性評(píng)價(jià)為了確定此網(wǎng)絡(luò)模型的的使用范圍 ，故將預(yù)測(cè)日期的范圍擴(kuò)大 ，使用相同方法對(duì)之后多天作物冠層處的溫濕度數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè) ，為簡(jiǎn)化試表 作物冠層處 濕度預(yù)測(cè)誤差 誤差均方根誤差相對(duì)誤差絕對(duì)誤差均方根誤差相對(duì)誤差絕對(duì)誤差 第 期北方園藝圖 溫度 （左 ）和濕度 （右 ）預(yù)測(cè)均方根誤差變化 （） （） 試驗(yàn)僅選取作物冠層頂部與底部位置的、號(hào)傳感器進(jìn)行溫濕度預(yù)測(cè) ，預(yù)測(cè)至確定此網(wǎng)絡(luò)模型失效為止 ，預(yù)測(cè)結(jié)果的均方根誤差變化如圖所示 。通過(guò)延長(zhǎng)作物冠層處溫濕度的預(yù)測(cè)日期 ，并對(duì)得到的誤差進(jìn)行分析 ，發(fā)現(xiàn)作物冠層處溫度與相對(duì)濕度預(yù)測(cè)值的均方根誤差分別在月日與月日之后發(fā)生明顯升高 ，且這之后預(yù)測(cè)值與實(shí)測(cè)值的變化曲線已出現(xiàn)明顯的不相稱(chēng) ，可認(rèn)為是預(yù)測(cè)失真 ，這是由于隨著植物生長(zhǎng) ，植物的高度 、孔隙率等參數(shù)已經(jīng)發(fā)生了明顯變化 ，之前的訓(xùn)練結(jié)果已不能滿足之后的預(yù)測(cè)要求 。 結(jié)論與討論通過(guò)對(duì)北方寒冷干旱地區(qū)日光溫室內(nèi)作物冠層處的溫濕度進(jìn)行測(cè)試分析 ，同時(shí)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行作物冠層溫濕度預(yù)測(cè) ，并且進(jìn)行了預(yù)測(cè)模型的適用性檢驗(yàn) ，經(jīng)分析得到如下結(jié)論 ：）西芹作物冠層由于其多孔介質(zhì)性質(zhì)改變了自身及周?chē)諝饬魉?，使自身傳熱速率減慢 ，并且對(duì)太陽(yáng)輻射的遮擋作用 ，使空間中不同位置溫濕度出現(xiàn)較明顯的差異性 ，以平均高度的西芹作物冠層為例 ，作物冠層間溫度差異最高可達(dá)以上 ，相對(duì)濕度差可高于，且在分布上基本呈現(xiàn)出 ：在閉簾 （無(wú)光照 ）條件下 ，離地面較近的位置 ，溫度相對(duì)較高 ，濕度相對(duì)較低 ，啟簾 （有光照 ）條件下 ，離地面較遠(yuǎn)的位置 ，溫度相對(duì)較高 ，濕度相對(duì)較低 。）神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以通過(guò)非作物區(qū)少數(shù)傳感器的溫濕度與風(fēng)速 、室內(nèi)太陽(yáng)輻射強(qiáng)度較準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)作物冠層處更多的位置的溫濕度 ，以、號(hào)的預(yù)測(cè)結(jié)果為例 ，溫 度 方 面均 小 于，小于且絕大部分在以?xún)?nèi) ，小于，相對(duì)濕度方面均小于，小于，小于。）延長(zhǎng)預(yù)測(cè)日期對(duì)作物冠層處溫濕度進(jìn)行預(yù)測(cè)誤差分析發(fā)現(xiàn) ，溫度與相對(duì)濕度預(yù)測(cè)值的均方根誤差分別在于月日與月日發(fā)生突變 ，可見(jiàn)該模型可以保證一周以?xún)?nèi)的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確性 ，在之后的研究中可通過(guò)對(duì)更多的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練 ，或通過(guò)訓(xùn)練更加復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)增強(qiáng)預(yù)測(cè)模型的準(zhǔn)確度與適用性 。參考文獻(xiàn)王軍偉 蘇北地區(qū)日光溫室構(gòu)型優(yōu)化 、室內(nèi)溫濕度分析及應(yīng)用效果初探 南京 ：南京農(nóng)業(yè)大學(xué) ，王克安 ，李絮花 ，呂曉惠 ，等 不同結(jié)構(gòu)日光溫室溫濕度變化規(guī)律及其對(duì)番茄產(chǎn)量和病害的影響 山東農(nóng)業(yè)科學(xué) ，（）：左志宇 ，毛罕平 ，張曉東 ，等 基于時(shí)序分析法的溫室溫度預(yù)測(cè)模型 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) ，（）：許童羽 ，王瀧 ，張曉博 ，等 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在北方日光溫室濕度模擬預(yù)測(cè)中的應(yīng)用 沈陽(yáng)農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào) ，（）： 任守綱 ，楊薇 ，王浩云 ，等 基于 的溫室氣溫時(shí)空變化預(yù)測(cè)模型及通風(fēng)調(diào)控措施 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) ，（）： 鄒偉東 ，張百海 ，姚分喜 ，等 基于改進(jìn)型極限學(xué)習(xí)機(jī)的日光溫室溫濕度預(yù)測(cè)與驗(yàn)證 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) ，（）： 秦琳琳 ，馬國(guó)旗 ，儲(chǔ)著東 ，等 基于灰色預(yù)測(cè)模型的溫室溫濕北方園藝月 （上 ）度系統(tǒng)建模與控制 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) ，（）：王會(huì)林 ，盧濤 ，姜培學(xué) 生物多孔介質(zhì)熱風(fēng)干燥數(shù)學(xué)模型及數(shù)值模擬 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào) ，（）： ， ， ，（）： 五十六日光溫室內(nèi)水熱耦合環(huán)境的試驗(yàn)研究與數(shù)值模擬呼和浩特：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué) ， ， ， ，：程秀花 ，毛罕平 ，倪軍 ，等溫室環(huán)境 作物濕熱系統(tǒng) 模型構(gòu)建與預(yù)測(cè) 農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào) ，（）：石黃霞 ，何穎 ，董曉紅基于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力負(fù)荷預(yù)測(cè)模型研究 工業(yè)儀表與自動(dòng)化裝置 ，（）：張健美 ，周步祥 ，林楠 ，等灰色 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電網(wǎng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè) 電力系統(tǒng)及其自動(dòng)化學(xué)報(bào) ，（）： 尤馬彥 ，凌捷 ，郝彥軍基于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)安全態(tài)勢(shì)預(yù)測(cè)方法 計(jì)算機(jī)科學(xué) ，（）：劉曉蕊 ，朱山川 ，劉杰才 ，等新型內(nèi)保溫日光溫室光照和溫濕度性能的初步研究 農(nóng)業(yè)工程技術(shù) （溫室園藝 ），（）：丁碩 ，常曉恒 ，巫慶輝 ，等基于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的傳感器故障診斷研究 國(guó)外電子測(cè)量技術(shù) ，（）：張靠社 ，楊劍基于 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的短期風(fēng)電功率預(yù)測(cè)電網(wǎng)與清潔能源，（）：李寧 ，申雙和 ，黎貞發(fā) ，等基于主成分回歸的日光溫室內(nèi)低溫預(yù)測(cè)模型 中國(guó)農(nóng)業(yè)氣象 ，（）：何芬 ，馬承偉溫室濕度環(huán)境的主成分分析人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模研究 上海交通大學(xué)學(xué)報(bào) （農(nóng)業(yè)科學(xué)版 ），（）： ， ， ， （ ， ， ）： ， ， ， ， （ ）， ， ， （ ） ：； ； 第 期北方園藝