<p>中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報 ， 2015， 17( 2) : 159 166Journal of Agricultural Science and Technology收稿日期 : 2015-01-09; 接受日期 : 2015-02-15基金項目 : 公益性行業(yè) ( 農(nóng)業(yè) ) 科研專項 ( 201303133) ; “十二五 ”國家科技支撐計劃項目 ( 2013BAD05B05) ; 國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù)體系建設(shè)專項 ( CAS-07-125-A18) 資助 。作者簡介 : 王亞坤 ， 博士研究生 ， 研究方向為農(nóng)業(yè)理論與政策 。E-mail: 2009wangyakun163 com。* 通信作者 : 王慧軍 ， 教授 ， 博士 ，研究方向為農(nóng)業(yè)理論與政策 。E-mail: nkywhj163 com我國設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率研究王亞坤1， 王慧軍1， 2*( 1 東北農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 ， 哈爾濱 150030; 2 河北省農(nóng)林科學(xué)院 ， 石家莊 050000)摘 要 : 設(shè)施蔬菜以其良好的經(jīng)濟 、社會收益在我國迅猛發(fā)展 ， 是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要途徑之一 。為把握全國設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率情況 ， 了解不同地區(qū)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率高低及原因 ， 實現(xiàn)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)資源配置的宏觀調(diào)控 ， 采用超效率 DEA 及 Malmquist 指數(shù)方法 ， 分別從靜態(tài)和動態(tài)角度 ， 對我國設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率進行計算 ， 結(jié)果如下 : 2011 2013 年間共 63 個產(chǎn)出決策單元 ( DMU) 中有 23 個為 DEA 有效 ， DEA 無效率為63. 49%， 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)中投入冗余問題嚴重 ; 2011 2013 年間我國設(shè)施蔬菜全要素生產(chǎn)率 ( TFP) 增長了0. 8%， 技術(shù)效率提高是 TFP 增長的動力 ， 技術(shù)進步對 TFP 增長起負作用 。應(yīng)加大設(shè)施蔬菜的科研與成果轉(zhuǎn)化 ， 做好農(nóng)技推廣工作 ， 同時注重學(xué)習(xí)與交流 ， 提高設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率 。關(guān)鍵詞 : 超效率 DEA; Malmquist 指數(shù) ; 技術(shù)效率 ; 技術(shù)進步 ; 設(shè)施蔬菜doi: 1013304/j nykjdb2015019中圖分類號 : F3233 文獻標識碼 : A 文章編號 : 1008-0864( 2015) 02-0159-08Studies on Protected Vegetable Production Efficiency in ChinaWANG Ya-kun1， WANG Hui-jun1， 2*( 1 College of Economics and Management， Northeast Agricultural University， Harbin 150030;2 Hebei Academy of Agriculture and Forestry Sciences， Shijiazhuang 050000， China)Abstract: As one of the major path to realize agricultural modernization， protected vegetables have been rapidlydeveloped in China due to its good economic and social benefits In order to comprehend the national productionefficiency of protected vegetables， figure out the reasons of high or low production efficiency at different regions， andrealize the macroeconomic regulation and control of vegetable production resources allocation， we adopted superefficiency DEA and Malmquist index method to ecalculate from static and dynamic perspective the efficiency ofprotected vegetables production in China The results were obtained as follows: There were 23 DEA efficiencyamong all 63 DMUs in 2011 2013， when the DEA inefficiency proportion was 63 49% and problem about theexcessive investments on protected vegetables was serious Protected vegetables TFP( total factor productivity) inChina increased by 08% in 2011 2013， technical efficiency was the power of TFP growth， technological advanceshad the negative effect on TFP growth In order to improve the production efficiency of protected vegetables， thescientific research and achievement transformation of protected vegetables should be strengthened， the agriculturaltechnology extension should be further promoted， and attention should be paid to learning and communication， so asto improve the production efficiency of protected vegetablesKey words: super efficiency DEA; Malmquist index; technical efficiency; technological progress; protectedvegetables我國是世界最大的蔬菜消費國和生產(chǎn)國 。根據(jù)歷年 中國統(tǒng)計年鑒 相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析發(fā)現(xiàn) ，2001 2013 年的 13 年間 ， 全國蔬菜種植面積占當年農(nóng)作物總種植面積的比例均超過 10%， 2013年全國蔬菜種植面積為 2 090 萬 hm2， 占當年農(nóng)作物總種植面積的 12 70% 1。在蔬菜產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的同時 ， 設(shè)施蔬菜由于其產(chǎn)量 、利潤 、勞動力帶動等優(yōu)勢也得到了迅猛發(fā)展 。統(tǒng)計資料顯示 ， 設(shè)施蔬菜種植的單位面積主產(chǎn)品產(chǎn)量較露地種植有很大提升 ， 由于設(shè)施蔬菜反季節(jié)性供應(yīng)的單價優(yōu)勢 ， 使得單位面積產(chǎn)值和凈利潤都大幅高于露地種植 。2013 年 ， 我國西紅柿 、黃瓜兩種蔬菜設(shè)施種植方式的產(chǎn)值分別為露地種植的 2 33 倍和 169 倍 ， 設(shè)施種植方式的凈利潤分別為露地種植的3. 49 倍和 1 40 倍 。在帶動農(nóng)村勞動力方面 ， 西紅柿 、黃瓜設(shè)施種植方式的單位面積用工數(shù)量分別為露地種植的 2. 28 倍和 223 倍 2。除了經(jīng)濟效益外 ， 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)方式可顯著提高水 、土地及自然光能的利用率 ， 特別是對于耕地資源 、水資源和農(nóng)業(yè)能源相對匱乏的我國來說 ， 設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)高度集約化經(jīng)營 ， 有效利用土地資源的戰(zhàn)略性選擇之一 ， 發(fā)展設(shè)施蔬菜生產(chǎn)是實現(xiàn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的主要途徑之一 。20 世紀 80 年代 ， 我國設(shè)施蔬菜主要在三北 ( 東北 、華北和西北 ) 地區(qū)發(fā)展 ， 現(xiàn)在已在南方大范圍擴展 ， 尤其在東南沿海經(jīng)濟發(fā)達地區(qū) ， 技術(shù)與規(guī)模發(fā)展更為迅速 ， 已逐漸趕上甚至超過了北方 。我國設(shè)施生產(chǎn)水平與發(fā)達國家相比的差距明顯縮小 ， 初步形成了符合中國國情的 、以節(jié)能為中心的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)體系 3。目前我國設(shè)施面積已近 179 萬 hm2， 其中 80% 以上進行蔬菜生產(chǎn) ， 在部分地區(qū)蔬菜設(shè)施栽培面積的比例已經(jīng)達到了蔬菜總栽培面積的 10% 以上 ，甚至某些地區(qū)已接近 30% 4。目前 ， 包括設(shè)施蔬菜生產(chǎn)在內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)面臨著成本不斷增加 、資源短缺 、環(huán)境惡化 、非農(nóng)用地大量擠占耕地等問題 ， 對于資源稟賦本就不富足的中國農(nóng)業(yè)來說 ， 相比于投入要素增加帶來的產(chǎn)出增長 ， 由農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素使用效率的提高帶來的農(nóng)業(yè)增長才是未來增長的方向 5。有效提高設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率 、實現(xiàn)集約型增長成為設(shè)施蔬菜發(fā)展的新方向 ?？v觀有關(guān)設(shè)施蔬菜的研究成果 ， 學(xué)者多從生產(chǎn)技術(shù) 、產(chǎn)業(yè)發(fā)展 、農(nóng)戶調(diào)查方面進行研究 ， 對生產(chǎn)效率方面的研究較少 ， 僅林琭等 6對山西省不同地區(qū)的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)成本進行了剖析 ， 指出應(yīng)降低物質(zhì)費用中的肥料費 、棚室維護費和種苗費 ;張霞等 7通過對設(shè)施蔬菜投入產(chǎn)出的調(diào)查發(fā)現(xiàn) ，投入增加會促進產(chǎn)出增加 ， 但產(chǎn)出增加幅度會減小 。我國不同地區(qū)間自然資源 、生產(chǎn)技術(shù)水平等諸方面都存在著的顯著差異 ， 因此 ， 各個地區(qū)間設(shè)施蔬菜的生產(chǎn)成本和生產(chǎn)方式等都各不相同 ， 在不同程度上影響著各地區(qū)的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的效率 ， 了解全國范圍內(nèi)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率情況 ， 準確把握不同地區(qū)生產(chǎn)效率的優(yōu)劣及原因 ， 對宏觀調(diào)控設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的資源配置 、充分發(fā)揮區(qū)域生產(chǎn)優(yōu)勢以及確保設(shè)施蔬菜生產(chǎn)實現(xiàn)持續(xù)有效增長 ，具有重要的理論和現(xiàn)實意義 。本研究采用超效率DEA 及 Malmquist 指數(shù)方法 ， 分別從靜態(tài)和動態(tài)角度計算了我國設(shè)施蔬菜的生產(chǎn)效率 。1 研究方法 、變量及數(shù)據(jù)11 研究方法介紹11 1 超效率 DEA 數(shù) 據(jù) 包 絡(luò) 分 析 ( dataenvelopment analysis， DEA) 以數(shù)據(jù)規(guī)劃為工具 ， 利用具有同質(zhì)投入產(chǎn)出決策單元 ( decision makingunit， DMU) 的輸入 、輸出數(shù)據(jù)組成的生產(chǎn)可能集的有效前沿面來衡量每個 DMU 的投入產(chǎn)出相對效率其相對有效性 。DEA 具有內(nèi)生變量確定權(quán)重 ， 可排除很多主觀因素 ， 計算結(jié)果不受計量單位和數(shù) 據(jù) 類 別 限 制 ， 適 用 性 強 ， 因 此 被 廣 泛 應(yīng)用 8 10， 根據(jù) DMU 在 DEA 相對有效面的投影 ，還可以計算各 DMU 投入冗余情況 ， 此過程使用DEAP21 軟件來完成 。為了彌補基本 DEA 模型無法確認有效 DMU( 效率值為 1) 優(yōu)劣順序的缺陷 ， Anersen 等 11于1993 年提出了超效率 DEA 模型 。第 k 個 DMU的效率計算問題可以轉(zhuǎn)化成如下線性規(guī)劃問題 :s tminnj =1， jkjXij+ Si= Xiknj =1， jkjYrj Sr+= Yrkj0， Si0， Sr+0其中 ， j( j =1， 2， ， n) 為規(guī)劃決策變量 ; S和 S+為松弛變量向量 ; 為規(guī)劃目標值 ， 值越大 ， 表明效率越高 ， 值可能大于 1。另外 ， 超效率 DEA 模型中的無效率 DMU( 效率值小于 1 的 DMU) 的效率值與基本 DEA 模型中的無效率 DMU 的效率值相同 12。超效率 DEA使用 EMS13 軟件計算 。11 2 Malmquist 指數(shù) 全要素生產(chǎn)率 ( totalfactor productivity， TFP， 也稱總和要素生產(chǎn)率 ) 是061 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報 17 卷指生產(chǎn)活動在一定時間內(nèi)的效率 ， 是衡量單位總投入和總產(chǎn)量的生產(chǎn)率指標 ， 即總產(chǎn)量與全部要素投入量之比 。產(chǎn)出增長率超出要素投入增長率的 部 分 為 TFP 增 長 率 。TFP 變 化 可 以 用Malmquist 指 數(shù) ( Malmquist productivity index，MPI) 反映 。Malmquist 在 1953 年首先提出了數(shù)量指數(shù)與距離函數(shù)概念 ， 后被作為生產(chǎn)率指數(shù)使用 ，建立起用于測量 TFP 變化的專門指數(shù) 13。用( Xt， Yt) 和 ( Xt +1， Yt +1) 分別表示時期 t 和 t +1 的投入產(chǎn)出量 ， 分別用 Dt0( Xt， Yt) 和 Dt0( Xt +1， Yt +1)表示以 t 和 t +1 時期技術(shù)為參照的時期 t 的投入產(chǎn)出向量的產(chǎn)出距離函數(shù) ， Dt +10( Xt， Yt) 和 Dt +10( Xt +1， Yt +1) 表示以 t 和 t + 1 時期技術(shù)為參照的時期 t +1 的投入產(chǎn)出向量的產(chǎn)出距離函數(shù) ， t 時期到 t +1 時期的 Malmquist 指數(shù)計算公式 14為 :MPI = (Dt0( Xt +1， Yt +1)Dt0( Xt， Yt)×Dt +10( Xt +1， Yt +1)Dt +10( Xt， Yt)12( 1)式中 Malmquist 指數(shù)若大于 1， 說明從 t 期到 t + 1 期的 TFP 是增長的 ， 反之則說明 TFP 下降 。在規(guī)模報酬不變的假設(shè)前提下 ， MPI 可以分解為技術(shù)效率變化和技術(shù)進步變化 。Malmquist 指數(shù)計算使用 DEAP21 軟件完成 。12 數(shù)據(jù)來源黃瓜和西紅柿是我國設(shè)施蔬菜種植面積最大的品種 ， 因此本研究以黃瓜和西紅柿為研究對象 ，用設(shè)施黃瓜和西紅柿平均效率代表該地區(qū)整體情況 。根據(jù)不同的地理位置及栽培習(xí)慣 ， 將全國 21個主要設(shè)施蔬菜栽培地區(qū)分為東北 、華北 、華中 、西南和西北 5 個產(chǎn)區(qū) 。我國省級層面的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)投入產(chǎn)出的統(tǒng)計開始較晚 ， 最早數(shù)據(jù)從 2011年開始 ， 本研究只對 2011 2013 年情況進行研究 ， 數(shù)據(jù)資料均來自于 2012 年 2014 年 全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 。在計算前對 2012 和2013 年以費用形式表示的物質(zhì)投入指標分別用各地區(qū)相應(yīng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格指數(shù)平減 ， 價格指數(shù)缺失的地區(qū)按全國水平平減 。13 變量選取根據(jù)蔬菜生產(chǎn)數(shù)據(jù)的科學(xué)性 、準確性和可獲得性 ， 參考國家發(fā)展和改革委員會價格司編著的全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 中的統(tǒng)計指標 ，設(shè)施蔬菜生產(chǎn)中相對重要的生產(chǎn)投入包括肥料 、種子 、農(nóng)膜 、農(nóng)藥 、租賃作業(yè) 、工具材料 、人工 ， 這幾項投入可以占到總直接成本投入的 90% 以上 。本著指標選取盡量采用實物量形式 、同類指標合并的原則 ， 選取用工數(shù)量 、化肥用量 、租賃作業(yè)費 、工具材料費以及其他物質(zhì)費用 ( 包含種子費 、農(nóng)家肥費 、農(nóng)藥費 、農(nóng)膜費 ) 5 個指標為投入指標 ， 以蔬菜主產(chǎn)品產(chǎn)量為產(chǎn)出變量 。2 結(jié)果與分析21 超效率 DEA 分析211 各年份超效率 DEA 值分布情況 從 2011年情況來看 ， 效率值大于 1 的有 8 個地區(qū) 。以北京為例 ， 效率值為 1 085， 為 DEA 有效 ， 說明該地區(qū)即使等比例增加 8 5% 的投入 ， 在所有 DMU 集合中仍能保持其相對有效性 。效率均值小于 1 為DEA 非有效 ， 說明存在一定程度的投入冗余 ， 以河北為例 ， 效率值為 0 983， 說明該地區(qū)多消耗了17%的投入資源 。2012 年效率值大于 1 的仍有8 個地區(qū) ， 2013 年有 7 個地區(qū) 。各地區(qū)效率值差異較大 ， 2011 年效率值最低 ( 浙江 ， 0 621) 與效率值最高 ( 新疆 ， 1 805) 差距高達 1 184， 2012 年山西 ( 0676) 與新疆 ( 1 763) 效率值差距為 1 087，2013 年山西 ( 0 601) 與吉林 ( 1 826) 差距為 1225( 表 1) 。212 各產(chǎn)區(qū)超效率 DEA 值情況及原因分析高效率就意味著資源沒有浪費 ， 即對資源做了最大程度的利用 ， 低效率意味著所投入的資源沒有完全被利用 ， 存在冗余 。從產(chǎn)區(qū)整體效率情況來看 ， 2011 2013 年 ， 西北 、東北整體效率情況優(yōu)于其他產(chǎn)區(qū) 。這兩個地區(qū)是近年來新發(fā)展起來的 ， 設(shè)施蔬菜機械化水平 、管理水平等起點較傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū)高 ， 因此在資料合理利用方面能優(yōu)于傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū) ， 這是新興產(chǎn)區(qū)效率值高于傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū)的關(guān)鍵 。此外 ， 西北 、東北產(chǎn)區(qū)人均耕地面積相對大 ， 并且隨著新型經(jīng)營主體的不斷發(fā)展壯大 ， 這些設(shè)施蔬菜發(fā)展更容易發(fā)揮規(guī)模效益優(yōu)勢 ， 獲得較高的生產(chǎn)資料利用率 ， 因此吉林 、黑龍江等排名變化處于進步趨勢 。而華北 、華中地區(qū) ， 由于國家發(fā)展戰(zhàn)略的政策傾斜 ， 農(nóng)業(yè)發(fā)展得到較多的物力 、財力及政策支持 ， 集約化的蔬菜產(chǎn)業(yè)最先發(fā)展起來 ， 要素投入過多 ， 超出了集約度的有限增長 ， 產(chǎn)生較多要素投入冗余 ， 如河北省三年的排名出現(xiàn)倒退趨勢 。1612 期 王亞坤等 : 我國設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率研究表 1 中國設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率評價結(jié)果Table 1 China protected vegetable production efficiency evaluation results產(chǎn)區(qū)Producing region地區(qū)egion2011均值Mean排名ank2012均值Mean排名ank2013均值Mean排名ank華北North China北京 Beijng 1085 5 1032 8 0995 8天津 Tianjin 1086 4 1185 6 1129 5河北 Hebei 0983 9 0800 17 0784 16山西 Shanxi 0651 20 0676 21 0601 21山東 Shandong 0662 19 0861 12 0788 15東北Northeast內(nèi)蒙古 Inner Mongolia 1070 6 0985 9 0768 17遼寧 Liaoning 0762 16 0750 18 0766 18吉林 Jilin 1026 8 1206 5 1826 1黑龍江 Heilongjiang 1053 7 1294 3 1196 3華中Central China上海 Shanghai 0946 11 0858 13 0952 11江蘇 Jiangsu 0809 14 0848 15 0802 14浙江 Zhejiang 0621 21 0686 20 0762 19安徽 Anhui 0946 12 1120 7 1071 6湖北 Hubei 1180 3 1245 4 1152 4河南 He&#39;nan 0714 17 0836 16 0814 13西南 Southwest 四川 Sichuan 0773 15 0855 14 1015 7西北Northwest甘肅 Gansu 0945 13 0891 11 0882 12陜西 Shaanxi 0687 18 0713 19 0708 20青海 Qinghai 1429 2 1329 2 0968 9寧夏 Ningxia 0949 10 0964 10 0961 10新疆 Xinjiang 1805 1 1763 1 1608 2均值 Mean 0961 0995 0978各產(chǎn)區(qū)不同地區(qū)間效率水平也存在很大差距 ， 如 2013 年華北 、東北 、華中 、西北產(chǎn)區(qū)效率最低地區(qū)與最高地區(qū)的差額分別是 0 528、1 060、0. 390、0900。同一產(chǎn)區(qū)內(nèi) ， 氣候條件 、技術(shù)水平 、設(shè)施水平 、經(jīng)濟發(fā)展水平等具有很強的相似性 ， 但產(chǎn)區(qū)內(nèi)各地區(qū)效率值也存在較大差異 ， 說明各地區(qū)間缺乏有效的生產(chǎn)交流 。2 1 3 生產(chǎn)資料投入冗余分析 2011 2013年 ， 出現(xiàn)生產(chǎn)資料投入冗余的有 59 個 ， 占總數(shù)( 126 個 ) 的 4283%， 共涉及 15 個地區(qū) ， 占地區(qū)總數(shù)的 71 43%。以河北省為例 ， 2013 年河北省設(shè)施黃瓜用工投入冗余為 4354%， 意味著減少 4354%的人工投入 ， 仍可以達到當前的生產(chǎn)水平 。3年中 59 個相對無效 DMU 平均用工投入冗余為23. 38%， 化肥投入冗余為 21 79%， 租賃作業(yè)費投入冗余為 24 69%， 工具材料費投入冗余為32. 95%， 其他 ( 包含種子費 、農(nóng)家肥費 、農(nóng)藥費 、農(nóng)膜費 ) 投入冗余為 2507%。蔬菜是勞動密集型產(chǎn)品 ， 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的勞動力成本一般占其總成本的 50% 70%， 雖然當前現(xiàn)代農(nóng)業(yè)園區(qū) 、種苗繁育企業(yè)等很多生產(chǎn)環(huán)節(jié)已實現(xiàn)達到較高的機械化水平 ， 減少了人工投入 ，但仍無法擺脫蔬菜生產(chǎn)對勞動力的依賴 ， 普通農(nóng)戶作為設(shè)施蔬菜主要生產(chǎn)主體 ， 對勞動力的依賴更加顯著 ， 機械化水平低 、小規(guī)模分散管理 ， 造成了人力成本的浪費 ， 同時還增加了機械作業(yè)的成本 ， 設(shè)施蔬菜作為收益較高的生產(chǎn)活動 ， 在高投入即可高產(chǎn)出和高產(chǎn)出即高收益的錯誤農(nóng)業(yè)生產(chǎn)觀念下 ， 生產(chǎn)者為追求高收益盲目加大對化肥 、農(nóng)膜 、農(nóng)藥等的投入 ， 導(dǎo)致生產(chǎn)資料浪費情況嚴重 。22 Malmquist 指數(shù)分析22 1 Malmquist 指數(shù)整體情況 2011 2013年 ， 我國設(shè)施蔬菜 Malmquist 指數(shù)為 1 008， 表明TFP 增長了 0 8% ( 表 2) 。從地區(qū)情況來看 ，Malmquist 指數(shù)超過 1 的地區(qū)有 15 個 ， 占總數(shù)的261 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報 17 卷7143%， 說明全國大部分地區(qū)設(shè)施蔬菜 TFP 呈增長狀態(tài) 。TFP 增長最快的是四川 ， TFP 增長高達 30%。隨著交通的發(fā)達 、運輸?shù)姆奖?， 地理位置帶給傳統(tǒng)設(shè)施蔬菜主產(chǎn)區(qū)的市場區(qū)位條件的優(yōu)勢逐漸弱化 ， 并且由于重茬種植病蟲害嚴重 、傳統(tǒng)種植習(xí)慣難改變等因素 ， 華北 、華中等傳統(tǒng)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)區(qū)域 TFP 變動情況并不理想 。西南 、東北作為設(shè)施蔬菜新興產(chǎn)區(qū)由于起步晚 ， 但基礎(chǔ)高于傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū) ， 成熟的技術(shù) 、經(jīng)驗的應(yīng)用減少和避免走彎路 ， TFP 增長反而較快 。鄰近地區(qū)間設(shè)施蔬菜生產(chǎn)技術(shù)的交流 、傳播較少在 TFP 變動情況亦得到體現(xiàn) ， 除西北產(chǎn)區(qū)外 ， 華北 、東北 、華中產(chǎn)區(qū)各地區(qū)間 TFP 變動情況差異較大 。表 2 中國設(shè)施蔬菜 Malmquist 指數(shù)Table 2 China&#39;s protected vegetable Malmquist index產(chǎn)區(qū)Producing region地區(qū)egion黃瓜Cucumber西紅柿Tomato均值Mean排名ank華北North China北京 Beijng 1083 0956 1020 11天津 Tianjin 1048 0986 1017 12河北 Hebei 0842 0945 0894 19山西 Shanxi 1032 1028 1030 8山東 Shandong 1038 1069 1054 6東北Northeast內(nèi)蒙古 Inner Mongolia 0859 0879 0869 20遼寧 Liaoning 0910 1147 1029 9吉林 Jilin 1125 1063 1094 2黑龍江 Heilongjiang 1117 1032 1075 3華中Central China上海 Shanghai 1113 0993 1053 7江蘇 Jiangsu 1031 0954 0993 16浙江 Zhejiang 1054 1068 1061 5安徽 Anhui 0969 1016 0993 17湖北 Hubei 1046 0980 1013 13河南 He&#39;nan 1049 1085 1067 4西南 Southwest 四川 Sichuan 1187 1072 1130 1西北Northwest甘肅 Gansu 1054 0963 1009 15陜西 Shaanxi 1027 1017 1022 10青海 Qinghai 0860 0851 0856 21寧夏 Ningxia 1103 0920 1012 14新疆 Xinjiang 0933 0951 0942 18均值 Mean 1019 0996 1008222 不同品種 Malmquist 指數(shù)比較 從具體品種情況來看 ， 設(shè)施黃瓜生產(chǎn) Malmquist 指數(shù)為1. 019， TFP 增長了 1 9%， 設(shè)施西紅柿 Malmquist指數(shù)為 0 996， TFP 倒退了 0 4%。設(shè)施黃瓜Malmquist 指數(shù)超過 1 的有 15 個地區(qū) ， 占總數(shù)的7143%， 其中 TFP 增長幅度超過 10% 的有 5 個地區(qū) ， 占地區(qū)總數(shù)的 23 81%。設(shè)施黃瓜 TFP 增長最快的是四川 ， TFP 增長高達 18 7%， 倒退最嚴重的是河北 ， TFP 倒退了 15 8%。設(shè)施西紅柿Malmquist 指數(shù)超過 1 的有 10 個地區(qū) ， 占總數(shù)的4762%， 其中增長幅度超過 10%的僅遼寧 。23 Malmquist 指數(shù)分解從分解情況來看 ， TFP 增長的主要原因是由于技術(shù)效率 ， 技術(shù)效率變化為 1 013， 表明 2013年技術(shù)效率比 2011 年增長了 13%( 表 3) 。231 技術(shù)效率變動情況分析 從技術(shù)效率情況來看 ， 各地區(qū)效率水平差異較大 ， 這與各地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)條件客觀不同及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的經(jīng)營和管理水平主觀差異有關(guān) 。技術(shù)效率處于增長狀態(tài)的有14 個地區(qū) ， 占總數(shù)的 6667%， 其中增長最快的是浙江 ， 增長達 107%。在具體品種方面 ， 設(shè)施黃瓜技術(shù)效率處于增長的有 15 個地區(qū) ， 占總數(shù)的3612 期 王亞坤等 : 我國設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率研究表 3 中國設(shè)施蔬菜 Malmquist 指數(shù)分解Table 3 China protected vegetable Malmquist index decomposition產(chǎn)區(qū)Producing region地區(qū)egion技術(shù)效率變化Technical efficiency change黃瓜Cucumber西紅柿Tomato均值Mean技術(shù)進步變化Technological progress黃瓜Cucumber西紅柿Tomato均值Mean華北North China北京 Beijng 1027 0967 0997 1055 0989 1022天津 Tianjin 1033 1000 1017 1015 0986 1001河北 Hebei 0848 0958 0903 0994 0986 0990山西 Shanxi 0933 0986 0960 1106 1042 1074山東 Shandong 1088 1095 1092 0954 0977 0966東北Northeast內(nèi)蒙古 Inner Mongolia 0893 0859 0876 0962 1024 0993遼寧 Liaoning 0909 1102 1006 1000 1041 1021吉林 Jilin 1139 1000 1070 0988 1063 1026黑龍江 Heilongjiang 1016 1000 1008 1099 1032 1066華中Central China上海 Shanghai 1091 1000 1046 1020 0993 1007江蘇 Jiangsu 1038 0955 0997 0993 0999 0996浙江 Zhejiang 1134 1080 1107 0930 0988 0959安徽 Anhui 1034 1023 1029 0937 0993 0965湖北 Hubei 1055 1000 1028 0991 0980 0986河南 He&#39;nan 1055 1081 1068 0995 1004 1000西南 Southwest 四川 Sichuan 1095 1086 1091 1084 0987 1036西北Northwest甘肅 Gansu 0989 0951 0970 1066 1013 1040陜西 Shaanxi 1031 1001 1016 0997 1016 1007青海 Qinghai 0973 0994 0984 0884 0856 0870寧夏 Ningxia 1137 0963 1050 0970 0956 0963新疆 Xinjiang 1000 1000 1000 0933 0951 0942均值 Mean 1022 1003 1013 0997 0993 099571 43%， 其中增長最快的是吉林 ， 增 長 高 達13. 9%， 設(shè)施西紅柿技術(shù)效率處于增長的有 13 個地區(qū) ， 占總數(shù)的 61 90%， 增長最快的是遼寧 ， 增長了 102%。從技術(shù)效率綜合情況來看 ， 全國大部分地區(qū)設(shè)施蔬菜技術(shù)效率呈增長狀態(tài) 。隨著設(shè)施農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展 ， 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)顯著的收益優(yōu)勢使得生產(chǎn)者對設(shè)施蔬菜生產(chǎn)投入更多財力和精力 ， 新品種 、先進的栽培技術(shù) 、科學(xué)的管理方式得到有效地推廣和應(yīng)用 ， 設(shè)施蔬菜基礎(chǔ)建設(shè)不斷提升 ， 尤其是隨著新型經(jīng)營主體的不斷壯大 ， 集約育苗 、先進設(shè)施 、規(guī)?；y(tǒng)一管理得到應(yīng)用和推廣 ，使得技術(shù)效率不斷提升 。規(guī)模經(jīng)營可以有效促進技術(shù)效率的提高 ， 技術(shù)效率較高的東北和華中產(chǎn)區(qū)均具有規(guī)模經(jīng)營的優(yōu)勢 。東北產(chǎn)區(qū)固有耕地資源優(yōu)勢明顯 ， 充足的耕地為規(guī)?；?jīng)營奠定了堅實的基礎(chǔ) 。經(jīng)濟發(fā)達的華中地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)蓬勃發(fā)展 ， 為廣大農(nóng)民提供了良好的就業(yè)機會 ， 非農(nóng)收入的提高使農(nóng)民對土地的依賴性越來越低 ， 土地流轉(zhuǎn)意愿強烈 ， 并且這些地區(qū)鄉(xiāng)鎮(zhèn)管理階層的管理能力強 ， 經(jīng)驗豐富 ， 為耕地流轉(zhuǎn)創(chuàng)造了有利條件 。2 3 2 技術(shù)進步變動情況分析 2011 2013年 ， 我國設(shè)施蔬菜技術(shù)進步變化為 0 995， 表明技術(shù)處于下滑狀態(tài) 。設(shè)施蔬菜技術(shù)進步對 TFP 增長沒有促進作用由兩方面的原因造成 : 一是可轉(zhuǎn)化的科研成果少 、轉(zhuǎn)化難度大 。農(nóng)業(yè)科研除了要按照科學(xué)發(fā)展來立題外 ， 還要考慮經(jīng)濟需求和市場需求 ， 避免科研與生產(chǎn)需要和市場經(jīng)濟脫節(jié) ; 二是農(nóng)技推廣工作需要深入 。農(nóng)業(yè)科技成果只有應(yīng)用于生產(chǎn)實踐并產(chǎn)生效益 ， 才能實現(xiàn)潛在生產(chǎn)力向現(xiàn)實生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化 ， 農(nóng)技推廣便是實現(xiàn)這一轉(zhuǎn)化的橋梁 。目前我國的農(nóng)技推廣體制 、運行體制 、推廣機構(gòu) 、推廣人員及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者素質(zhì)等因素 ， 制約了農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化 。461 中國農(nóng)業(yè)科技導(dǎo)報 17 卷在全國設(shè)施蔬菜技術(shù)水平普遍下降的背景下 ， 黑龍江 、吉林 、遼寧三省設(shè)施蔬菜技術(shù)進步表現(xiàn)突出 ， 與其良好的科技基礎(chǔ)和較高的勞動力素質(zhì)關(guān)系密切 ， 這三省的教育事業(yè)發(fā)展水平和科技力量高于全國水平 ， 根據(jù) 中國統(tǒng)計年鑒 相關(guān)數(shù)據(jù)計算得出 ， 2013 年東北三省具有初中以上的文化程度的人口占該地區(qū)人口總數(shù)的 76 18%， 比全國平均水平高出近 8%。3 討論及建議農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展中的熱點問題 ， 設(shè)施蔬菜以其良好地經(jīng)濟和社會效益成為發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的關(guān)鍵 ， 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率問題的重要性不言而喻 。在傳統(tǒng)石油農(nóng)業(yè)的錯誤生產(chǎn)觀念下 ， 設(shè)施蔬菜生產(chǎn)中生產(chǎn)資料浪費情況普遍 ， 尤其是在設(shè)施農(nóng)業(yè)規(guī)模最大的華北產(chǎn)區(qū) ， 生產(chǎn)資料浪費問題尤為嚴重 。設(shè)施蔬菜新興產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)的集約度與要素的投入水平相對協(xié)調(diào) ， 避免了傳統(tǒng)產(chǎn)區(qū)發(fā)展中的弊端 ， 反而能獲得良好的生產(chǎn)效率 ， 本文采用超效率 DEA 和 Malmquist 指數(shù)方法分別對全國設(shè)施蔬菜效率進行的靜態(tài)和動態(tài)分析中證實了這一點 ， 傳統(tǒng)蔬菜優(yōu)勢產(chǎn)區(qū)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率及TFP 增長率普遍低于新興產(chǎn)區(qū) 。隨著交通物流的不斷完善 ， 同時由于設(shè)施蔬菜的高價值優(yōu)勢 ， 傳統(tǒng)蔬菜產(chǎn)業(yè)中起主導(dǎo)作用的區(qū)位優(yōu)勢作用逐漸被削弱 ， 新興設(shè)施蔬菜產(chǎn)區(qū)可以憑借其效率優(yōu)勢克服區(qū)位劣勢 ， 成為設(shè)施蔬菜發(fā)展的新重點 。工具材料費 、其他物質(zhì)費用 ( 包含種子費 、農(nóng)家肥費 、農(nóng)藥費 、農(nóng)膜費 ) 的冗余由投入物質(zhì)量( 或用工量 ) 和投入品單價兩方面原因造成 ， 由于知識水平及研究范圍的局限 ， 本研究未能就投入冗余是數(shù)量還是價格的原因進行進一步的探討和分析 ， 這是本研究的不足 ， 也是今后深入研究的方向 。根據(jù)設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率情況及原因分析 ， 為提高設(shè)施蔬菜生產(chǎn)效率提出如下建議 :轉(zhuǎn)變思想 ， 通過科學(xué)管理減少生產(chǎn)資料浪費 。在全國范圍內(nèi) ， 尤其是設(shè)施蔬菜面積大 、投入冗余問題嚴重的華北 、華中產(chǎn)區(qū) ， 針對生產(chǎn)投入浪費的問題 ， 要通過科普教育 ， 糾正蔬菜生產(chǎn)者高投入即高收益的錯誤觀念 ， 普及科學(xué)施肥技術(shù) ， 并積極推廣設(shè)施蔬菜病蟲害綜合防治技術(shù) ， 通過加強生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的栽培管理 ， 提高肥效 、減輕病蟲害的發(fā)生 ， 減少肥料和農(nóng)藥的投入需求和浪費 。加強土地流轉(zhuǎn)和經(jīng)營主體培育 ， 通過規(guī)模經(jīng)營提高技術(shù)效率 。繼續(xù)培育和扶持新型農(nóng)業(yè) ，組織設(shè)施蔬菜的發(fā)展 ， 發(fā)展設(shè)施蔬菜生產(chǎn)的規(guī)?；?、合作化和集約化 ， 在規(guī)模經(jīng)營的基礎(chǔ)上實現(xiàn)管理的科學(xué)化和統(tǒng)一化 ， 提高生產(chǎn)資料的利用效率 ，實現(xiàn)技術(shù)效率的更快增長 。注重 “產(chǎn) 、學(xué) 、研 ”結(jié)合和農(nóng)技推廣 。TFP的增長依靠技術(shù)效率和技術(shù)進步的共同作用才是未來包括設(shè)施蔬菜在內(nèi)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)保持可持續(xù)發(fā)展的理想模式 。注重科研的同時應(yīng)提高科技向生產(chǎn)力轉(zhuǎn)化的效率 ， 加大設(shè)施蔬菜生產(chǎn)技術(shù)推廣普及的投入 ， 構(gòu)建以國家公益性推廣機構(gòu)為主體 ， 科研單位 、大專院校 、涉農(nóng)企業(yè) 、專業(yè)合作組織共同參與的多元化推廣服務(wù)體系 ， 全方位地為種植戶進行設(shè)施蔬菜生產(chǎn)提供信息 、技術(shù)決策服務(wù) 。加強各地區(qū)交流與合作 。各地區(qū)間 ， 尤其是同一產(chǎn)區(qū)內(nèi)地區(qū)間 ， 完善區(qū)域間的設(shè)施蔬菜生產(chǎn)技術(shù)的交流與合作 ， 形成共同進步的合力 ， 特別是山西 、浙江 、陜西等落后地區(qū)應(yīng)結(jié)合自身情況 ，找出自身不足和與先進地區(qū)的差異 ， 積極借鑒先進地區(qū)的經(jīng)驗 ， 提高效率水平 。參 考 文 獻 1 中華人民共和國統(tǒng)計局 中國統(tǒng)計年鑒 C 北京 : 中國統(tǒng)計出版社 ， 2002 2013National Bureau of Statistics of the People&#39;s epublic of ChinaChina Statistical Yearbook C Beijing: China StatisticsPress， 2002 2013 2 國家發(fā)展和改革委員會價格司 全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編 C 北京 : 中國統(tǒng)計出版社 ， 2013 3 陳立新 黑龍江省設(shè)施蔬菜生產(chǎn)現(xiàn)狀與對策研究 D 北京 : 中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 ， 碩士學(xué)位論文 ， 2013Chen L X Study on the status and countermeasure of protectedvegetable production in Heilongjiang Pr</p>