第16卷 第10期 食品安全質(zhì)量檢測學報 Vol 16 No 10 2025年5月 Journal of Food Safety 2 上海市農(nóng)業(yè)科學院林木果樹研究所 上海 201403 摘 要 目的 基于關(guān)鍵特征品質(zhì)指標 構(gòu)建適用于上海地產(chǎn)葡萄的品質(zhì)評價體系 方法 通過對4個葡萄 品種的57批次樣品進行14項感官及內(nèi)在營養(yǎng)指標的測定分析 運用因子分析篩選出可溶性固形物 總酸 固酸比 酒石酸 葡萄糖 鋅 維生素C和花青素8項核心指標 基于聚類分析和層次分析法 analytic hierarchy process AHP 明確了三級分級標準及權(quán)重分配 進而構(gòu)建綜合評分體系 結(jié)果 巨玫瑰品種的可溶性固形 物 葡萄糖 維生素C 花青素等多項指標含量較高 平均綜合評分為81 6分 顯著優(yōu)于醉金香 68 4分 陽 光玫瑰 64 4分 和申園 62 8分 結(jié)論 本研究所建立的評價體系具備較高的判別準確性 能夠為上海地產(chǎn)葡 萄的品質(zhì)分級 品種優(yōu)化以及市場推廣提供可靠的科學依據(jù) 關(guān)鍵詞 葡萄品質(zhì)評價 因子分析 層次分析法 分級標準 特征指標 Development of grape quality evaluation system and identification of key characteristic quality indicators in Shanghai Region SONG Yu Ying 1 ZHANG Mu Chen 1 ZHOU Bin 1 HU De Yu 1 ZHA Qian 2 XI Xiao Jun 2 DENG Bo 1 1 Shanghai Agri products Quality and Safety Center Shanghai 201708 China 2 Forestry and Pomology Research Institute Shanghai Academy of Agricultural Sciences Shanghai 201403 China ABSTRACT Objective To construct a quality evaluation system for locally produced grapes in Shanghai based on the key characteristic quality indicators Methods By measuring 14 sensory and internal nutritional indicators of 57 batches of samples from 4 grape varieties factor analysis was employed to screen out 8 core indicators including soluble solids total acids solid acid ratio tartaric acid glucose zinc vitamin C and anthocyanins Based on cluster 218 食品安全質(zhì)量檢測學報 第16卷 analysis and the analytic hierarchy process AHP a three level grading standard and weight distribution were determined and a comprehensive scoring system was constructed Results Results showed that the quality indicators of soluble solids glucose vitamin C and anthocyanins were relatively high in Ju Meigui variety which had the highest average comprehensive score 81 6 points and was significantly superior to Zuijinxiang 68 4 points Yangguang Meigui 64 4 points and Shenyuan 62 8 points Conclusion The evaluation system established in this study exhibits high discriminant accuracy and can provide a reliable scientific basis for the quality grading variety optimization and market promotion of Shanghai produced grapes KEY WORDS grape quality evaluation factor analysis analytic hierarchy process grading standard characteristic indicators 0 引 言 在葡萄品質(zhì)評價領(lǐng)域 國內(nèi)外學者已開展了大量研 究 取得了豐碩成果 國外研究起步較早 在評價指標和 方法上不斷創(chuàng)新 例如 在歐洲葡萄酒產(chǎn)區(qū) 對釀酒葡萄 的品質(zhì)評價不僅關(guān)注常規(guī)的理化指標如糖分 酸度 還深 入研究香氣成分 酚類物質(zhì)等對葡萄酒品質(zhì)的影響 LAUREATI等 1 利用氣相色譜 質(zhì)譜法等方法 對不同品種 釀酒葡萄的感官特性和香氣成分進行分析 表明香氣成分 在很大程度上決定了葡萄酒的獨特風味 GAMBETTA等 2 揭示了產(chǎn)地地理環(huán)境 營養(yǎng)成分和葡萄質(zhì)量等級密切相關(guān) 國內(nèi)研究在借鑒國外經(jīng)驗的基礎(chǔ)上 結(jié)合我國葡萄 種植特點和市場需求 也取得了顯著進展 針對鮮食葡萄 運用主成分分析和聚類分析等多元統(tǒng)計方法 對多個品質(zhì) 指標進行綜合分析 篩選出關(guān)鍵指標并建立品質(zhì)評價體 系 如季曉蓮等 3 通過研究表明 可溶性固形物 可滴定 酸 可溶性糖等指標是評價鮮食葡萄品質(zhì)的重要因素 通 過對這些指標的量化分析 能夠更準確地評估葡萄品質(zhì) 文靜等 4 采用高光譜技術(shù) 快速無損檢測葡萄的糖度 酸 度等品質(zhì)指標 該技術(shù)具有分析速度快 無需樣品預(yù)處理 等優(yōu)點 為葡萄品質(zhì)的快速檢測提供了新的技術(shù)手段 本研究聚焦于解決當前葡萄品質(zhì)評價體系存在的兩 個核心瓶頸 一是現(xiàn)有評價體系大多針對特定品種或用途 的葡萄 缺乏通用性和全面性 不同品種的葡萄在生長特 性 品質(zhì)表現(xiàn)上存在差異 單一的評價體系難以適用于所 有品種 二是對葡萄品質(zhì)形成的分子機制和相關(guān)指標研究 還不夠深入 針對上述問題 本研究的創(chuàng)新點在于立足上海地 區(qū)的獨特環(huán)境和葡萄種植特點 構(gòu)建具有區(qū)域適應(yīng)性的 多維評價體系 通過對多個葡萄品種的多批次樣品進行 全面的感官及內(nèi)在營養(yǎng)指標測定 運用先進的因子分 析 聚類分析和層次分析法 analytic hierarchy process AHP 等方法 篩選出關(guān)鍵特征品質(zhì)指標 并確立科學合 理的分級與評分標準 不僅考慮了常規(guī)的理化指標 還 納入了對葡萄風味和營養(yǎng)價值有重要影響的花青素 酒 石酸等指標 使評價體系更加全面 科學 為上海地產(chǎn) 優(yōu)質(zhì)葡萄品種的選擇提供依據(jù) 對葡萄種植業(yè)起到了導(dǎo) 向作用 1 材料與方法 1 1 樣品來源 本研究于2024年8月19日至20日 在上海地區(qū)選 取5家規(guī)?；献魃?包括上海潤莊農(nóng)業(yè)科技有限公司 奉 賢區(qū)莊行鎮(zhèn) 上海農(nóng)科院資源圃 奉賢區(qū)奉浦街道 上海 田旺農(nóng)業(yè)科技有限公司 金山區(qū)漕涇鎮(zhèn) 上海施泉葡萄專 業(yè)合作社 金山區(qū)呂巷鎮(zhèn) 上海平棋葡萄種植專業(yè)合作社 浦東新區(qū)周浦鎮(zhèn) 采集其主栽的4個葡萄品種 巨玫瑰 陽光玫瑰 醉金香 申園 的樣本 共計19批次 其中 巨 玫瑰 陽光玫瑰和醉金香各采集5批次 申園采集4批次 采樣完成后 立即對樣品進行預(yù)處理 首先將果實去梗 清洗 隨后按照果皮 果肉 皮肉混合3種方式進行制樣 形成57批次樣品 制樣后經(jīng)液氮速凍處理 置于 80 超低溫冰箱保存 以此避免成分降解 確保研究結(jié)果的 可靠性 5 1 2 主要試劑 去離子水 電阻率不低于18 2 M cm 由實驗室超 純水機自制 甲醇 色譜純 鹽酸 硝酸 高氯酸 氫氧 化鈉 磷酸 優(yōu)級純 活性炭硼氫化鈉 或硼氫化鉀 鐵 氰化鉀 茚三酮 酚酞 質(zhì)量分數(shù)0 5 的酚酞乙醇溶液 磷酸二氫鉀 醋酸鈉 分析純 國藥集團化學試劑有限公司 乙腈 色譜純 美國Sigma Aldrich公司 果糖 純度99 0 美國Chem Service公司 葡萄糖 純度99 5 氨基酸混合標準品 包含常見的18種氨基酸 純度 98 0 美國Sigma Aldrich公司 酒石酸 純度 99 2 檸檬酸 純度99 5 蘋果酸 純度99 3 國藥集 團化學試劑有限公司 維生素C標準品 純度99 8 上海 阿拉丁試劑有限公司 鋅標準溶液和硒標準溶液 純度 1000 g mL 國家有色金屬及電子材料分析測試中心 白 藜蘆醇 純度98 5 白藜蘆醇苷 純度為98 0 上海源葉 第10期 宋宇迎 等 上海地區(qū)葡萄品質(zhì)評價體系的建立與特征品質(zhì)指標研究 219 生物有限公司 1 3 主要儀器 AL204型電子天平 210 g 0 1 mg 瑞士梅特勒 托利多 集團 H1650 W型離心機 湘潭湘儀儀器有限公司 KQ 500DE型超聲波清洗器 昆山市超聲儀器有限公司 DK S24型恒溫水浴鍋 上海一恒科學儀器有限公司 MDS 6G型馬弗爐 北京盈安美誠科學儀器有限公司 DR301 95型折光儀 德國克呂士公司 1260 InfinityII型高 效液相色譜儀 配備紫外檢測器和示差折光檢測器 美國 安捷倫科技有限公司 F 7000型熒光分光光度計 日立高 新技術(shù)公司 AA800型原子吸收光譜儀 配備鋅空心陰極 燈 珀金埃爾默公司 AFS 933型氫化物原子熒光光譜儀 北京吉天儀器有限公司 752N型紫外可見分光光度計 上 海棱光技術(shù)有限公司 1 4 檢測指標和方法 基于對感官特性與營養(yǎng)成分關(guān)聯(lián)性的考量 本研究共 測定14項指標 涵蓋可溶性固形物 總酸 固酸比 果糖 葡萄糖 酒石酸 蘋果酸 維生素C 鋅 硒 白藜蘆醇 白藜蘆醇苷 花青素及氨基酸總量 各項指標的檢測均嚴格 依據(jù)國家標準或行業(yè)規(guī)范執(zhí)行 具體檢測方法如表1所示 表 1 主要參數(shù)檢測依據(jù)和方法 Table 1 Detection basis and methods for main parameters 檢測指標 參照標準 檢測方法與步驟 可溶性固形物 GB T 8210 2011 柑桔鮮果檢驗方法 折光儀法 將葡萄榨汁 取澄清的葡萄汁滴在折光儀的棱鏡 上 讀取折光儀顯示的數(shù)值 該數(shù)值即為葡萄汁中可溶性固 形物的近似含量 以質(zhì)量分數(shù)表示 總酸 GB T 12456 2021 食品中總酸的測定 酸堿滴定法 將葡萄樣品制成勻漿后 準確稱取一定量 用無 二氧化碳的水溶解并定容 過濾后取一定體積的濾液 以酚酞 為指示劑 用氫氧化鈉標準溶液滴定至溶液呈微紅色且30 s不 褪色 根據(jù)氫氧化鈉的用量計算總酸含量 固酸比 固酸比是可溶性固形物含量與總酸含量的比值 通過上述分 別測得的可溶性固形物和總酸含量 將兩者數(shù)值相除即可得 到固酸比 果糖 葡萄糖 GB 5009 8 2016 食品安全國家標準 食品中果糖 葡萄糖 蔗糖 麥芽糖 乳 糖的測定 高效液相色譜法 將葡萄樣品處理成勻漿后 用熱水提取 提 取液經(jīng)過濾 凈化等處理后 注入高效液相色譜儀 利用示差 折光檢測器進行檢測 外標法定量 酒石酸 蘋果酸 GB T 23495 2009 食品中有機酸的測定 液相色譜法 高效液相色譜法 葡萄樣品經(jīng)提取 過濾 離心等前處理后 采 用反相高效液相色譜柱分離 紫外檢測器檢測 外標法定量 維生素C GB 5009 86 2016 食品安全國家標準 食品中抗壞血酸的測定 熒光法或2 6 二氯靛酚滴定法 熒光法是將樣品經(jīng)草酸溶液 提取后 用活性炭將抗壞血酸氧化為脫氫抗壞血酸 與鄰苯 二胺反應(yīng)生成具有熒光的喹喔啉 通過熒光分光光度計測定 其熒光強度 外標法定量 2 6 二氯靛酚滴定法是用2 6 二氯 靛酚標準溶液滴定樣品提取液 根據(jù)滴定體積計算維生素C 含量 鋅 GB 5009 14 2017 食品安全國家標準 食品中鋅的測定 原子吸收光譜法 將葡萄樣品經(jīng)干法灰化或濕法消解后 配制 成一定濃度的溶液 吸入原子吸收光譜儀的火焰中 在特定 波長下測定鋅的吸光度 與標準曲線比較定量 硒 GB 5009 93 2017 食品安全國家標準 食品中硒的測定 氫化物原子熒光光譜法 樣品經(jīng)酸消解后 在酸性介質(zhì)中 硒 與硼氫化鈉或硼氫化鉀反應(yīng)生成硒化氫 由載氣帶入原子化 器中進行原子化 在硒空心陰極燈的照射下 基態(tài)硒原子被 激發(fā)至高能態(tài) 在去活化回到基態(tài)時 發(fā)射出特征波長的熒 光 通過測量熒光強度進行定量分析 6 白藜蘆醇 白藜蘆醇苷 高效液相色譜法 葡萄樣品經(jīng)提取 凈化后 注入高效液相色譜 儀 采用紫外檢測器或二極管陣列檢測器檢測 外標法定量 7 花青素 pH示差法 利用花青素在不同pH條件下呈現(xiàn)不同顏色和吸 光度的特性 分別在pH 1 0和pH 4 5的緩沖溶液中測定樣品 溶液的吸光度 根據(jù)吸光度差值計算花青素含量 氨基酸總量 GB T 5009 124 2016 食品中氨基酸的 測定 茚三酮比色法 葡萄樣品經(jīng)水解后 氨基酸與茚三酮在加熱條 件下反應(yīng)生成藍紫色化合物 在570 nm波長處測定吸光度 與標準曲線比較定量 注 表示無相關(guān)國家標準 220 食品安全質(zhì)量檢測學報 第16卷 1 5 品質(zhì)評價體系構(gòu)建方法 本研究運用多種數(shù)據(jù)分析方法構(gòu)建上海地產(chǎn)葡萄品 質(zhì)評價體系 技術(shù)路線圖見圖1 1 數(shù)據(jù)標準化與因子分析環(huán)節(jié) 8 先對14項指標標準 化 消除量綱和數(shù)量級差異 因子分析提取方差貢獻率 78 的前4個主因子 分析因子載荷矩陣 篩選出可溶性固 形物等8項核心指標 2 基于概率分布 9 用聚類分析將各指標分為特級 一級 二級3個等級 如可溶性固形物按19 0對應(yīng)3個等級 3 采用AHP賦權(quán) 構(gòu)建判斷矩陣 通過打分獲取信息 用和積法計算指標權(quán)重 驗證一致性 得出各指標權(quán)重 4 結(jié)合分級結(jié)果與權(quán)重分配 建立總分100分的評分 體系 以指標權(quán)重乘100為滿分值 按滿分值33 為三級 確定各級得分 將樣品8項指標得分相加得綜合得分 實 現(xiàn)葡萄品質(zhì)量化評價 1 6 數(shù)據(jù)處理 為確保實驗數(shù)據(jù)的可靠性和準確性 每個實驗均嚴 格重復(fù)3次 采用平均值 標準偏差的方式進行呈現(xiàn) 10 使 用Microsoft Excel 2019和IBM SPSS Statistics 19進行數(shù)據(jù) 處理與分析 11 運用方差分析方法 對不同品種葡萄的各 項品質(zhì)指標數(shù)據(jù)進行深入分析 同時 采用顯著性檢驗中 的Duncan氏新復(fù)極差法進行多重比較 2 結(jié)果與分析 2 1 上海 4 種地產(chǎn)葡萄品質(zhì)差異分析 葡萄果實風味評價指標由多項內(nèi)在品質(zhì)指標構(gòu)成 4種 上海地產(chǎn)葡萄的品質(zhì)指標如表2所示 其中 白藜蘆醇和白 藜蘆醇苷在大多數(shù)樣品中均未檢出 51 57 故不納入統(tǒng)計 范圍 可溶性固形物和總酸是影響葡萄品質(zhì)和口感的重要指 標 不同的固酸比反映果實的口感和風味特性 葡萄糖 果 糖等還原糖含量和可溶性固形物含量趨勢較為一致 4種葡 萄的可溶性固形物含量為15 33 21 83 g 100 g 總酸含量為 0 19 0 39 g 100 g 固酸比變化范圍為48 9 1 86 7 1 綜合而 言 巨玫瑰的可溶性固形物含量最高 固酸比和還原糖含量 較大 維生素C是一種抗氧化劑 作為果實內(nèi)重要營養(yǎng)物質(zhì) 參與新陳代謝活動 除陽光玫瑰維C含量較低外 其余品種在 0 05水平上差異并不顯著 約為3 mg 100 g 鋅 硒作為微量 元素有利于提高免疫力 4種葡萄間差異不顯著 氨基酸是葡 萄很多香氣成分物質(zhì)的前體物質(zhì) 含量為0 37 0 87 g 100 g 花青素為黃酮類物質(zhì) 可有效清除體內(nèi)自由基 其中 申園 平均含量最高 19 12 mg kg 圖1 體系構(gòu)建技術(shù)路線圖 Fig 1 Technical roadmap for system construction 表 2 4種地產(chǎn)葡萄品質(zhì)差異 Table 2 Differences in quality of 4 types of grape varieties 品種 樣品編號 可溶性固形物 g 100 g 總酸 g 100 g 固酸比 果糖 g 100 g 葡萄糖 g 100 g 酒石酸 g 100 g 蘋果酸 g 100 g 氨基酸總數(shù) g 100 g 維生素C mg 100 g 鋅 mg kg 硒 mg kg 花青素 mg kg 巨 玫 瑰 2024 JMG 1 19 25 0 25 76 8 1 8 79 9 12 0 53 0 11 0 60 2 81 0 10 2 00 4 06 2024 JMG 2 20 08 0 29 69 7 1 8 76 9 61 0 53 0 22 0 56 2 54 0 07 9 85 5 50 2024 JMG 3 18 08 0 29 64 3 1 7 50 8 45 0 44 0 19 0 59 4 55 0 07 13 20 7 54 2024 JMG 4 21 42 0 25 86 7 1 8 65 9 72 0 37 0 18 0 49 4 43 0 07 11 81 8 33 2024 JMG 5 18 17 0 29 61 6 1 7 69 7 99 0 43 0 17 0 68 4 57 0 07 9 05 24 28 均值 19 40 1 40 a 0 27 0 02 ab 71 80 10 2 1 a 8 28 0 63 a 8 98 0 75 a 0 46 0 07 ab 0 17 0 04 b 0 58 0 07 b 3 78 1 01 a 0 08 0 01 a 9 18 4 33 a 9 94 8 19 b 第10期 宋宇迎 等 上海地區(qū)葡萄品質(zhì)評價體系的建立與特征品質(zhì)指標研究 221 表 2 續(xù) 品種 樣品編號 可溶性固 形物 g 100 g 總酸 g 100 g 固酸比 果糖 g 100 g 葡萄糖 g 100 g 酒石酸 g 100 g 蘋果酸 g 100 g 氨基酸總數(shù) g 100 g 維生素C mg 100 g 鋅 mg kg 硒 mg kg 花青素 mg kg 申 園 2024 SY 1 18 00 0 21 85 3 1 8 07 7 77 0 46 0 26 0 87 1 27 0 08 7 78 29 03 2024 SY 2 18 67 0 39 49 3 1 7 80 7 86 0 46 0 35 0 58 3 89 0 08 8 77 10 29 2024 SY 3 17 83 0 34 56 0 1 9 48 8 25 0 33 0 27 0 60 4 22 0 06 8 45 27 97 2024 SY 4 18 08 0 36 51 3 1 7 79 7 37 0 51 0 28 0 76 4 29 0 07 3 30 9 20 均值 18 15 0 37 ab 0 33 0 08 a 60 5 16 81 ab 8 29 0 81 a 7 81 0 36 b 0 44 0 08 b 0 29 0 04 a 0 70 0 14 a 3 42 1 44 a 0 07 0 01 a 7 08 2 55 a 19 12 10 85 a 陽 光 玫 瑰 2024 YGMG 1 16 08 0 19 84 5 1 7 91 7 41 0 50 0 19 0 37 0 97 0 07 7 76 0 85 2024 YGMG 2 15 33 0 25 61 9 1 6 87 6 20 0 57 0 10 0 44 0 75 0 08 7 56 1 24 2024 YGMG 3 16 00 0 28 58 0 1 6 65 6 71 0 56 0 17 0 43 2 59 0 07 7 90 2 34 2024 YGMG 4 15 83 0 25 62 6 1 7 63 5 89 0 39 0 19 0 50 2 59 0 06 11 53 5 77 2024 YGMG 5 19 67 0 23 85 8 1 8 93 8 65 0 53 0 14 0 51 3 16 0 07 9 23 1 38 均值 16 58 1 75 b 0 24 0 03 b 70 60 13 41 a 7 60 0 91 a 6 97 1 10 ab 0 51 0 07 ab 0 16 0 04 b 0 45 0 06 c 2 01 1 08 b 0 07 0 01 a 8 80 1 66 a 2 32 2 01 b 醉 金 香 2024 ZJX 1 17 17 0 32 54 0 1 7 47 8 54 0 56 0 17 0 62 3 59 0 07 6 77 2 12 2024 ZJX 2 21 83 0 37 60 2 1 9 10 10 51 0 63 0 23 0 61 5 62 0 06 6 76 1 13 2024 ZJX 3 18 67 0 35 52 0 1 7 45 8 45 0 46 0 23 0 58 4 36 0 06 9 03 5 26 2024 ZJX 4 18 25 0 37 48 9 1 8 82 8 96 0 53 0 14 0 56 4 76 0 07 6 87 2 28 2024 ZJX 5 19 75 0 33 59 7 1 7 99 8 71 0 57 0 24 0 54 4 67 0 07 7 26 1 85 均值 19 13 1 77 a 0 35 0 02 a 55 0 4 91 b 8 17 0 76 a 9 03 0 85 a 0 55 0 06 a 0 20 0 04 b 0 58 0 03 b 4 60 0 73 a 0 07 0 01 a 7 34 0 97 a 2 53 1 59 b 注 同列均值中不同小寫字母表示不同品種間在P 0 05水平差異顯著 2 2 主要品質(zhì)指標的篩選 為精準確定上海地產(chǎn)葡萄的主要品質(zhì)指標 對14項品 質(zhì)指標數(shù)據(jù)進行標準化處理后 開展因子分析 判斷各個指 標在相應(yīng)主成分中的權(quán)重和影響 具體結(jié)果如表3所示 前4 個因子的方差貢獻率達到77 964 其中 第1因子方差貢 獻率為35 800 代表性指標為可溶性固形物和葡萄糖 第2因子方差貢獻率為17 288 代表性指標為酒石酸和 花青素 第3因子方差貢獻率為15 412 代表性指標為 總酸和鋅 第4因子方差貢獻率為9 464 代表性指標為 固酸比和維生素C 基于上述因子載荷分析 按照貢獻值的絕對值大小 進行排序 最終確定可溶性固形物 總酸 固酸比 酒石 酸 葡萄糖 鋅 維生素C和花青素8項指標 作為上海 地產(chǎn)葡萄品質(zhì)評價的核心指標 12 2 3 品質(zhì)評價指標分級標準的建立 2 3 1 分級依據(jù) 參照GB T 26906 2024 甜櫻桃 NY T 1986 2011 冷藏葡萄 和NY T 3103 2017 加工用葡萄 等相關(guān) 質(zhì)量分級情況 基于8個品質(zhì)指標的概率分布 運用聚類 分析方法 將上海地產(chǎn)葡萄的每個品質(zhì)指標均劃分為3個 等級 即特級 一級和二級 表 3 因子載荷系數(shù)表 Table 3 Table of factor loading coefficients 名稱 因子1因子2 因子3 因子4 可溶性固形物 0 882 0 253 0 108 0 210 總酸 0 482 0 248 0 647 0 344 固酸比 0 561 0 015 0 298 0 558 酒石酸 0 128 0 863 0 290 0 198 蘋果酸 0 566 0 442 0 473 0 172 果糖 0 739 0 026 0 364 0 114 葡萄糖 0 775 0 484 0 208 0 154 氨基酸總量 0 393 0 371 0 391 0 223 鋅 0 170 0 021 0 753 0 415 硒 0 675 0 093 0 203 0 371 花青素 0 525 0 715 0 099 0 086 維生素C 0 757 0 340 0 275 0 435 方差解釋率 35 800 17 288 15 412 9 464 累積方差解釋率 35 800 53 088 68 501 77 964 2 3 2 可溶性固形物 基于數(shù)據(jù)特征將樣本劃分為3類 聚類類別 1的頻數(shù)為 14 所占百分比為24 56 聚類類別 2的頻數(shù)為16 所占百 分比為28 07 聚類類別 3的頻數(shù)為27 所占百分比為 47 37 詳見表4 結(jié)果表明對于變量可溶性固形物 顯著性 P為0 000 水平上呈現(xiàn)顯著性 拒絕原假設(shè) 說明變量可 222 食品安全質(zhì)量檢測學報 第16卷 溶性固形物在聚類分析劃分的類別之間存在顯著性差異 任瀟等 13 采用類似的聚類分析方法對水果品質(zhì)指標進 行分級 結(jié)果表明該方法能夠有效區(qū)分不同品質(zhì)水平的水 果 本研究中 通過對可溶性固形物含量數(shù)據(jù)的聚類分析 能 夠清晰地將葡萄樣品按照可溶性固形物含量的高低分為不同 等級 為葡萄品質(zhì)的評價提供了重要依據(jù) 可溶性固形物含 量是衡量葡萄甜度和成熟度的重要指標 較高的可溶性固形 物含量通常意味著葡萄具有更好的口感和風味 在實際生產(chǎn) 和銷售中 根據(jù)可溶性固形物含量對葡萄進行分級 能夠滿 足不同消費者對葡萄甜度的需求 提高葡萄的市場競爭力 表 4 可溶性固形物含量數(shù)據(jù)聚類差異性分析 g 100 g Table 4 Cluster difference analysis of soluble solid content data g 100 g 名稱 聚類類別 平均值 標準偏差 F P 類別1 n 14 類別3 n 27 類別2 n 16 含量 15 929 0 532 18 269 0 596 20 516 0 946 161 129 0 000 范圍 19 0 比例 24 56 47 37 28 07 注 分別代表1 5 10 的顯著性水平 表示無此 項 表5 11同 2 3 3 總 酸 基于數(shù)據(jù)特征將樣本劃分為3類 聚類類別 1的頻數(shù) 為5 所占百分比為26 32 聚類類別 2的頻數(shù)為7 所占 百分比為36 84 聚類類別 3的頻數(shù)為7 所占百分比為 36 84 詳見表5 結(jié)果表明對于變量總酸 顯著性P為 0 000 水平上呈現(xiàn)顯著性 拒絕原假設(shè) 說明變量總 酸在聚類分析劃分的類別之間存在顯著性差異 表 5 總酸含量數(shù)據(jù)聚類差異性分析 g 100 g Table 5 Cluster difference analysis of total acid content data g 100 g 名稱 聚類類別 平均值 標準偏差 F P 類別3 n 7 類別1 n 5 類別2 n 7 含量 0 233 0 024 0 292 0 016 0 357 0 019 63 937 0 000 范圍 0 32 比例 36 84 26 32 36 84 總酸含量是影響葡萄口感和風味的重要因素之一 它與葡萄的酸度密切相關(guān) 適宜的總酸含量能夠使葡萄口 感清爽 鮮美 而過高或過低的總酸含量都會影響葡萄的 品質(zhì) 黃麗萍等 14 對葡萄總酸含量與品質(zhì)的關(guān)系進行了深 入探討 結(jié)果表明總酸含量在葡萄品質(zhì)評價中具有重要作 用 本研究通過聚類分析 將總酸含量劃分為不同等級 為評價葡萄的酸度和風味提供了科學依據(jù) 在實際應(yīng)用中 根據(jù)總酸含量對葡萄進行分級 能夠幫助消費者選擇符合 自己口味偏好的葡萄 同時也為葡萄種植者提供了優(yōu)化種 植管理的方向 2 3 4 固酸比 基于數(shù)據(jù)特征將樣本劃分為3類 聚類類別 1的頻數(shù) 為8 所占百分比為42 10 聚類類別 2的頻數(shù)為5 所占 百分比為26 32 聚類類別 3的頻數(shù)為6 所占百分比為 31 58 詳見表6 結(jié)果表明對于變量固酸比 顯著性P 為0 000 水平上呈現(xiàn)顯著性 拒絕原假設(shè) 說明變量 固酸比在聚類分析劃分的類別之間存在顯著性差異 固酸比是評價葡萄品質(zhì)的重要綜合指標 它反映了 葡萄中糖分和酸度的平衡關(guān)系 適宜的固酸比能夠使葡萄 口感酸甜適中 風味濃郁 王榮等 15 的研究中 強調(diào)了固 酸比在葡萄品質(zhì)評價中的重要性 指出固酸比的合理范圍 對于提升葡萄品質(zhì)具有關(guān)鍵作用 本研究通過聚類分析 將固酸比劃分為不同等級 為評價葡萄的品質(zhì)提供了更全 面的依據(jù) 在葡萄的生產(chǎn)和銷售過程中 根據(jù)固酸比進行 分級 能夠更好地滿足消費者對葡萄口感和風味的需求 促進葡萄產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 表 6 固酸比含量數(shù)據(jù)聚類差異性分析 g 100 g Table 6 Cluster difference analysis of solid acid ratio content data g 100 g 名稱 聚類類別 平均值 標準偏差 F P 類別3 n 6 類別1 n 8 類別2 n 5 含量 51 917 2 733 62 25 3 569 83 82 4 005 119 866 0 000 范圍 75 0 比例 31 58 42 10 26 32 2 3 5 酒石酸 基于數(shù)據(jù)特征將樣本劃分為3類 聚類類別 1的頻數(shù) 為30 所占百分比為52 63 聚類類別 2的頻數(shù)為12 所 占百分比為21 05 聚類類別 3的頻數(shù)為15 所占百分 比為26 32 詳見表7 結(jié)果表明對于變量酒石酸 顯著 性P為0 000 水平上呈現(xiàn)顯著性 拒絕原假設(shè) 說明 變量酒石酸在聚類分析劃分的類別之間存在顯著性差異 表 7 酒石酸含量數(shù)據(jù)聚類差異性分析 g 100 g Table 7 Cluster difference analysis of tartaric acid content data g 100 g 名稱 聚類類別 平均值 標準偏差 F P 類別2 n 12 類別1 n 30 類別3 n 15 含量 0 345 0 037 0 478 0 041 0 641 0 05 163 929 0 000 范圍 0 60 比例 21 05 52 63 26 32 酒石酸是葡萄中含量較高的有機酸之一 它對葡萄 的風味和口感有著重要影響 適量的酒石酸能夠賦予葡萄 清新的酸度和獨特的風味 使葡萄口感更加豐富 楊巧鋒 等 16 的研究中 對酒石酸在葡萄風味形成中的作用進行了 深入研究 結(jié)果表明酒石酸是影響葡萄風味品質(zhì)的關(guān)鍵因 第10期 宋宇迎 等 上海地區(qū)葡萄品質(zhì)評價體系的建立與特征品質(zhì)指標研究 223 素之一 本研究通過聚類分析 將酒石酸含量劃分為不同 等級 為評價葡萄的風味品質(zhì)提供了科學依據(jù) 在葡萄的 種植和加工過程中 根據(jù)酒石酸含量進行分級 有助于種 植者選擇合適的品種和優(yōu)化栽培管理措施 同時也為葡萄 酒釀造等葡萄加工產(chǎn)業(yè)提供了重要的原料選擇依據(jù) 2 3 6 葡萄糖 基于數(shù)據(jù)特征將樣本劃分為3類 聚類類別 1的頻數(shù) 為20 所占百分比為52 63 聚類類別 2的頻數(shù)為8 所 占百分比為21 05 聚類類別 3的頻數(shù)為10 所占百分 比為26 32 詳見表8 結(jié)果表明對于變量葡萄糖 顯著 性P為0 000 水平上呈現(xiàn)顯著性 拒絕原假設(shè) 說明 變量葡萄糖在聚類分析劃分的類別之間存在顯著性差異 葡萄糖是葡萄中的主要糖類之一 是葡萄甜味的重 要來源 對葡萄的口感和品質(zhì)有著重要影響 較高的葡萄 糖含量通常使葡萄口感更甜 品質(zhì)更好 張強等 17 的研究 中 對葡萄糖在葡萄品質(zhì)形成中的作用進行了探討 指出 葡萄糖含量是評價葡萄品質(zhì)的重要指標之一 本研究通過 聚類分析 將葡萄糖含量劃分為不同等級 為評價葡萄的 甜度和品質(zhì)提供了科學依據(jù) 在葡萄的生產(chǎn)和銷售中 根 據(jù)葡萄糖含量對葡萄進行分級 能夠滿足消費者對甜度的 不同需求 提高葡萄的市場適應(yīng)性 表 8 葡萄糖含量數(shù)據(jù)聚類差異性分析 g 100 g Table 8 Cluster difference analysis of glucose content data g 100 g 名稱 聚類類別 平均值 標準偏差 F P 類別2 n 8 類別1 n 20 類別3 n 10 含量 6 502 0 556 8 209 0 422 9 613 0 564 89 526 0 000 范圍 8 8 比例 21 05 52 63 26 32 2 3 7 鋅 基于數(shù)據(jù)特征將樣本劃分為3類 聚類類別 1的頻數(shù) 為16 所占百分比為28 07 聚類類別 2的頻數(shù)為28 所 占百分比為49 12 聚類類別 3的頻數(shù)為13 所占百分 比為22 81 詳見表9 結(jié)果表明對于變量鋅 顯著性P 為0 000 水平上呈現(xiàn)顯著性 拒絕原假設(shè) 說明變量 鋅在聚類分析劃分的類別之間存在顯著性差異 鋅是葡萄生長發(fā)育所必需的微量元素之一 它參與 葡萄的多種生理過程 對葡萄的果實發(fā)育 品質(zhì)形成和抗 逆性等方面都有著重要影響 適量的鋅含量有助于提高葡 萄的品質(zhì)和產(chǎn)量 張麗萍等 18 的研究中 對鋅元素在葡萄 生長發(fā)育和品質(zhì)形成中的作用進行了深入研究 結(jié)果表明 鋅元素對葡萄品質(zhì)的提升具有重要意義 本研究通過聚類 分析 將鋅含量劃分為不同等級 為評價葡萄的營養(yǎng)品質(zhì) 和生長狀況提供了科學依據(jù) 在葡萄的種植過程中 可以 根據(jù)鋅含量對葡萄進行分級 表 9 鋅含量數(shù)據(jù)聚類差異性分析 g 100 g Table 9 Cluster difference analysis of zinc content data g 100 g 名稱 聚類類別 平均值 標準偏差 F P 類別3 n 13 類別2 n 28 類別1 n 16 含量 4 039 1 803 7 896 1 057 11 94 2 278 82 909 0 000 范圍 9 0 比例 22 81 49 12 28 07 2 3 8 維生素 C 基于數(shù)據(jù)特征將樣本劃分為3類 聚類類別 1的頻數(shù) 為32 所占百分比為56 14 聚類類別 2的頻數(shù)為18 所 占百分比為31 58 聚類類別 3的頻數(shù)為7 所占百分比 為12 28 詳見表10 結(jié)果表明對于變量維生素C 顯著 性P為0 000 水平上呈現(xiàn)顯著性 拒絕原假設(shè) 說明變 量維生素C在聚類分析劃分的類別之間存在顯著性差異 表 10 維生素 C 含量數(shù)據(jù)聚類差異性分析 g 100 g Table 10 Cluster difference analysis of vitamin C content data g 100 g 名稱 聚類類別 平均值 標準偏差 F P 類別3 n 7 類別2 n 18 類別1 n 32 含量 0 742 0 342 2 663 0 433 4 493 0 599 175 025 0 000 范圍 3 5 比例 12 28 31 58 56 14 2 3 9 花青素 賈然然等 19 在研究葡萄品質(zhì)時指出 花青素含量高 的葡萄在抗氧化能力方面表現(xiàn)更出色 基于數(shù)據(jù)特征將樣 本劃分為3類 聚類類別 1的頻數(shù)為45 所占百分比為 81 82 聚類類別 2的頻數(shù)為3 所占百分比為5 46 聚 類類別 3的頻數(shù)為7 所占百分比為12 73 詳見表11 結(jié)果表明對于變量花青素 顯著性P為0 000 水平上 呈現(xiàn)顯著性 拒絕原假設(shè) 說明變量花青素在聚類分析劃 分的類別之間存在顯著性差異 表 11 花青素含量數(shù)據(jù)聚類差異性分析 g 100 g Table 11 Cluster difference analysis of anthocyanin content data g 100 g 名稱 聚類類別 平均值 標準偏差 F P 類別1 n 45 類別3 n 7 類別2 n 3 含量 2 492 2 252 17 271 4 504 69 2 8 741 689 661 0 000 范圍 30 0 比例 81 82 12 73 5 46 由上