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AI_2.0引領(lǐng)農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展_姜紅德.pdf

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AI_2.0引領(lǐng)農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展_姜紅德.pdf

19 是最吸引企業(yè)的要素之一 人工 智能可以通過(guò)提升生產(chǎn)效率和產(chǎn) 品質(zhì)量幫助企業(yè)提升競(jìng)爭(zhēng)力 人 工智能還可以通過(guò)自動(dòng)化 預(yù)測(cè) 性維護(hù)和質(zhì)量控制等方式提高生 產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量 并進(jìn)一步通 過(guò)優(yōu)化生產(chǎn)流程和減少故障率 降低企業(yè)生產(chǎn)成本 商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)越 來(lái)越激烈 企業(yè)在戰(zhàn)略決策上一 步也不敢走錯(cuò) 而人工智能可以 處理和分析大規(guī)模的工業(yè)數(shù)據(jù) 通過(guò)智能化決策支持系統(tǒng) 為企 業(yè)決策提供更準(zhǔn)確的信息和洞察 力 并且隨著人們對(duì)可持續(xù)發(fā)展 和環(huán)境保護(hù)的進(jìn)一步重視 人工 智能在這個(gè)領(lǐng)域可以持續(xù)發(fā)揮作 用 例如可以幫助工業(yè)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn) 能源的高效利用 減少碳排放和 資源浪費(fèi) 并通過(guò)優(yōu)化能源管理 和環(huán)境監(jiān)測(cè) 推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展 在自動(dòng)化方面 人工智能技術(shù) 可以賦予機(jī)器自主學(xué)習(xí)和決策能 力 實(shí)現(xiàn)機(jī)器的自主化和協(xié)作 性 這將促進(jìn)工業(yè)自動(dòng)化和機(jī)器 人化的發(fā)展 提高生產(chǎn)效率和工 作安全性 最重要的是 人工智能還可 以為工業(yè)領(lǐng)域帶來(lái)新的商業(yè)模式 和機(jī)會(huì) 通過(guò)結(jié)合人工智能技術(shù) 和工業(yè)知識(shí) 可以推動(dòng)工業(yè)企業(yè) 創(chuàng)新和業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型 開(kāi)拓新的市場(chǎng) 并增加收益 綜上所述 人工智能在工業(yè) 領(lǐng)域的挑戰(zhàn)和機(jī)遇相互交織 需 要持續(xù)的技術(shù)創(chuàng)新和合作共享才 能充分發(fā)揮其潛力 推動(dòng)工業(yè)領(lǐng) 域的轉(zhuǎn)型和發(fā)展 文 本刊記者 姜紅德 AI 2 0引領(lǐng)農(nóng)業(yè)智能化發(fā)展 我國(guó)農(nóng)業(yè)發(fā)展源遠(yuǎn)流長(zhǎng) 涉及耕地規(guī)劃 糧食生產(chǎn) 農(nóng)產(chǎn)品流通等諸 多環(huán)節(jié) 國(guó)家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心主任 中國(guó)工程院院士趙春江 指出 智慧農(nóng)業(yè)是當(dāng)前第三次綠色革命 在數(shù)字化 智能化技術(shù)融合式發(fā) 展的趨勢(shì)下 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式發(fā)生了變革 生產(chǎn)效率得到大幅提升 當(dāng)前以 封面故事 Cover Story2023 6 20 iChina 20 大模型為主要特征的AI2 0能夠幫 助農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理 農(nóng)情診斷 農(nóng)機(jī)裝備控制 為農(nóng)業(yè)智能化升級(jí) 發(fā)展持續(xù)賦能 打磨農(nóng)業(yè)生產(chǎn)AI應(yīng)用場(chǎng)景 經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期發(fā)展 中國(guó)孕育了富 有特色的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式 其廣泛性 和重復(fù)性形成了海量樣本數(shù)據(jù) 這 些數(shù)據(jù)和當(dāng)前業(yè)界發(fā)布的各種AI大 模型一旦結(jié)合 將會(huì)形成各種新的 應(yīng)用場(chǎng)景 為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的高質(zhì)量發(fā) 展提供助力 目前遙感技術(shù)已在我國(guó)農(nóng)作物 種植監(jiān)測(cè) 耕地識(shí)別等多個(gè)領(lǐng)域應(yīng) 用 遙感數(shù)據(jù)一旦與AI大模型結(jié)合 起來(lái) 將會(huì)形成巨大的影響力 4 月 20日 第十二屆中國(guó)國(guó)際現(xiàn)代農(nóng) 業(yè)博覽會(huì)暨2023中國(guó)智慧農(nóng)業(yè)發(fā) 展大會(huì)在北京舉辦 商湯科技基于 商湯日日新SenseNova 大模型 體系的AI遙感大模型 聚焦 AI技 術(shù)如何下沉到現(xiàn)代農(nóng)業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景 進(jìn)行了精彩展示 據(jù)了解 商湯AI 遙感大模型以 通用視覺(jué)大模型為基礎(chǔ) 借助通用 視覺(jué)大模型10億級(jí)模型參數(shù) 實(shí) 現(xiàn)全國(guó)不同地形地貌 不同影像類 型 不同影像時(shí)間和譜段的高泛化 能力 使AI遙感大模型擁有先進(jìn)的 地物解譯能力和媲美人工標(biāo)注的圖 斑效果 商湯AI 遙感大模型已在種植業(yè) 監(jiān)測(cè) 非農(nóng)非糧監(jiān)測(cè) 耕地用途管 控 涉農(nóng)信貸 涉農(nóng)保險(xiǎn)領(lǐng)域得到 廣泛應(yīng)用 以農(nóng)作物監(jiān)測(cè)為例 商 湯遙感模型涵蓋了小麥 玉米 水 稻 大豆 棉花等主要農(nóng)作物 同 時(shí)支持針對(duì)蘋(píng)果 柚子 柑橘 茶 葉 枸杞 甘蔗等地方特色農(nóng)作物 定制化檢測(cè)模型研發(fā) 農(nóng)作物檢測(cè) 模型5 小時(shí)內(nèi)可以完成一個(gè)區(qū)縣農(nóng) 作物識(shí)別 工作效率相比人工作業(yè) 提升5 倍 作業(yè)范圍越大提升效率 越顯著 隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù) 算法的 快速發(fā)展 AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用越 來(lái)越廣泛 在位于北京市大興區(qū)長(zhǎng) 子營(yíng)鎮(zhèn) 由裕農(nóng) 京東方后稷 百 度深度學(xué)習(xí)平臺(tái)飛槳聯(lián)合打造的現(xiàn) 代化水培植物工廠中 各種蔬菜在 種植板上生長(zhǎng) 板下流動(dòng)的是精準(zhǔn) 配置的營(yíng)養(yǎng)液 自動(dòng)導(dǎo)向小車雙臂 上的攝像頭記錄蔬菜生長(zhǎng)狀態(tài) 溫 度 光照 通風(fēng) 蟲(chóng)害監(jiān)測(cè)和生長(zhǎng) 狀態(tài)判斷都通過(guò)智能平臺(tái)由農(nóng)業(yè)專 家遠(yuǎn)程控制 智慧植物工廠應(yīng)用百度飛槳AI 技術(shù)的系統(tǒng)已在持續(xù)落地到全國(guó)各 地智能溫室中 相比傳統(tǒng)大田種植 實(shí)現(xiàn)了節(jié)水90 的效果 并且產(chǎn)出 的蔬菜無(wú)農(nóng)藥 保障了食品安全 農(nóng)業(yè)專家以往一人只能照看20畝 地 到現(xiàn)在可照看60 100畝地 經(jīng)過(guò)對(duì)大量真實(shí)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)場(chǎng)景 的反復(fù)打磨 飛槳 通過(guò)智能化 技術(shù)推動(dòng) 中國(guó)式 農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化進(jìn) 程 目前百度 飛槳 廣泛應(yīng)用于 工業(yè) 能源 農(nóng)業(yè) 城市 金融等 領(lǐng)域 百度CTO 王海峰表示 基 于飛槳平臺(tái) 人人都可以成為AI應(yīng) 用的開(kāi)發(fā)者 加速農(nóng)產(chǎn)品流通的AI引擎 近年來(lái) 許多創(chuàng)新型企業(yè)開(kāi)始 21 加入農(nóng)業(yè)賽道 一畝田 就是其 中一例 自2011年成立以來(lái) 一 畝田 定位于農(nóng)業(yè)領(lǐng)域精耕細(xì)作的 B2B電商平臺(tái) 依靠技術(shù)和人才 加速傳統(tǒng)農(nóng)產(chǎn)品流通的數(shù)字化轉(zhuǎn) 型 為鄉(xiāng)村振興提供技術(shù)支撐 簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō) 一畝田 瞄準(zhǔn) 農(nóng)產(chǎn)品 賣難 這個(gè)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域中最 大的痛點(diǎn) 服務(wù)于B 端用戶 為農(nóng) 業(yè)生意人搭建起一個(gè)以信息撮合為 核心的的農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字平臺(tái) 目 前 一畝田 線上擁有超3000萬(wàn) 農(nóng)業(yè)B 端用戶的APP平臺(tái) 不斷深 入應(yīng)用機(jī)器學(xué)習(xí) 智能推薦 數(shù)據(jù) 挖掘等前沿技術(shù) 提高買賣雙方的 產(chǎn)銷對(duì)接效率 應(yīng)用平臺(tái)沉淀的海 量農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)的 天機(jī)農(nóng)業(yè)大數(shù) 據(jù) 已成功為眾多生產(chǎn)者提供數(shù) 據(jù)參考 并持續(xù)為商務(wù)部 農(nóng)業(yè)農(nóng) 村部等單位提供決策參考 服務(wù) 批發(fā)市場(chǎng)及生產(chǎn)者的智能推薦系 統(tǒng) 果蔬視頻智能驗(yàn)貨技術(shù) 也 是前沿的計(jì)算機(jī)視覺(jué)與數(shù)字圖像 處理技術(shù)與農(nóng)產(chǎn)品流通深度結(jié)合 的嘗試 一畝田 CTO胡嵩從農(nóng)業(yè) 生產(chǎn) 流通等方面 深度分析了 AI在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用前景 他認(rèn) 為大模型 AI2 0 將會(huì)給農(nóng)業(yè)帶 來(lái)巨大的改變 主要體現(xiàn)在以下 幾個(gè)方面 一是AI不僅能夠幫助農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)者提高產(chǎn)量 降低成本 還可 以協(xié)助農(nóng)產(chǎn)品流通和采購(gòu)供應(yīng)提 升效率 過(guò)去的 10年中 一 畝田 正是通過(guò)運(yùn)用AI技術(shù) 讓 農(nóng)產(chǎn)品采銷變得更加高效與智能 化 從而幫助推動(dòng)中國(guó)農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè) 鏈的現(xiàn)代化進(jìn)程 有了生成式大 語(yǔ)言模型的助力 能更好地了解 采購(gòu)商的需求和供應(yīng)商的能力 為供需雙方提供更加精確高效的 匹配 二是生產(chǎn)方面 通過(guò)AI 可以預(yù) 測(cè)各類產(chǎn)品的銷售情況 尋找有 區(qū)位優(yōu)勢(shì)的品種進(jìn)行種植 利用錯(cuò) 峰銷售提升農(nóng)產(chǎn)品的利潤(rùn) 全程進(jìn) 行數(shù)智化的管理 利用AI減少農(nóng)藥 化肥的使用量 提升作物產(chǎn)量 三是在農(nóng)產(chǎn)品流通方面 AI 能幫助進(jìn)行市場(chǎng)預(yù)測(cè)和分析 提高 物流效率 降低運(yùn)輸成本 有了AI 技術(shù)的支持 可以實(shí)時(shí)跟蹤農(nóng)產(chǎn)品 的需求和供應(yīng)情況 作出明智的 決策 同時(shí) 通過(guò)大數(shù)據(jù)和AI的幫 助 還能發(fā)現(xiàn)潛在的市場(chǎng)機(jī)會(huì) 為 合作伙伴提供有針對(duì)性的建議 胡嵩認(rèn)為 AI已經(jīng)深入農(nóng)業(yè)生 產(chǎn) 流通 營(yíng)銷等多個(gè)環(huán)節(jié) 是名副 其實(shí)的產(chǎn)業(yè)發(fā)展引擎

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