數(shù)字農(nóng)業(yè)是農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化的核心 也是數(shù)字鄉(xiāng)村建 設(shè)和鄉(xiāng)村振興的重要內(nèi)容 2020年農(nóng)業(yè)農(nóng)村部發(fā)布 數(shù) 字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃 2019 2025 進(jìn)一步明確數(shù)字 農(nóng)業(yè)是未來(lái)農(nóng)業(yè)的發(fā)展方向 目前 中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展 雖然取得了明顯成效 但也面臨著諸多問(wèn)題 具體表現(xiàn) 為 農(nóng)業(yè)設(shè)備投資重機(jī)械化 輕設(shè)備數(shù)字化 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù) 采集不足 農(nóng)業(yè)智慧程度有待提高 數(shù)字經(jīng)濟(jì)薄弱 產(chǎn) 品化能力弱 農(nóng)產(chǎn)品流通數(shù)字化投入多 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)字 化投入少 這些現(xiàn)象制約了數(shù)字農(nóng)業(yè)的進(jìn)一步發(fā)展 本 文旨在分析發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展新趨勢(shì) 并在此基 礎(chǔ)上為中國(guó)數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展提出建議 以期借鑒國(guó)外發(fā) 展經(jīng)驗(yàn)加速中國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型 一 發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì) 一 設(shè)備數(shù)字化 美國(guó)依托GPS技術(shù) 將GPS用于農(nóng)業(yè)機(jī)械管理 并結(jié)合美國(guó)農(nóng)場(chǎng)規(guī)模大且機(jī)械化水平高的特點(diǎn) 在農(nóng) 業(yè)機(jī)械上安裝GPS及地理地形地圖 將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的 機(jī)械路線 作業(yè)時(shí)間 耕作程序 農(nóng)作物品種 生產(chǎn)資 料識(shí)別與裝載 機(jī)械油料補(bǔ)給等信息數(shù)字化 1 以便智 能農(nóng)機(jī)可以自動(dòng)識(shí)別 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者通過(guò)將電腦與既定 農(nóng)業(yè)機(jī)械相連接 對(duì)農(nóng)作物進(jìn)行生產(chǎn)前 中 后期全面 監(jiān)測(cè)與管理 保證不同地塊 不同作物在各自生產(chǎn)周 期內(nèi)的藥物 化肥自動(dòng)都得到保障且不會(huì)有任何遺漏 同時(shí) 根據(jù)GPS信號(hào)和數(shù)字電子圍欄鎖定農(nóng)業(yè)機(jī)械使 用范圍 避免隨意的非生產(chǎn)性使用 并且具有農(nóng)機(jī)防 盜功能 二 生產(chǎn)智慧化 目前 發(fā)達(dá)國(guó)家開(kāi)始在農(nóng)場(chǎng)生產(chǎn)管理中引入遙感 技術(shù) 智能機(jī)械系統(tǒng) 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò) 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)等現(xiàn) 代農(nóng)業(yè)技術(shù) 使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)演化至農(nóng)業(yè)智慧化階段 通過(guò) 地塊光電感應(yīng)器將農(nóng)作物生長(zhǎng)階段 營(yíng)養(yǎng)狀態(tài) 健康水 平以及光照 溫濕度 空氣 土壤含水率和養(yǎng)分等物理 狀態(tài)數(shù)字化 并傳輸?shù)街悄苌L(zhǎng)控制系統(tǒng) 讓人工智能 自動(dòng)分析處理和制訂生產(chǎn)管理措施 實(shí)現(xiàn)對(duì)農(nóng)作物生 長(zhǎng)的智能控制 2 例如 孟山都公司借助遙感衛(wèi)星和無(wú)人機(jī)光電掃 描技術(shù) 定期將耕地紅外圖像發(fā)送至智能生長(zhǎng)控制系 統(tǒng) 將農(nóng)作物的播種 施肥 灌溉 噴藥等生產(chǎn)環(huán)節(jié)智慧 化 管控科學(xué)化 實(shí)現(xiàn)農(nóng)地資源利用和生態(tài)環(huán)境保護(hù)之 間的最優(yōu)平衡 約翰迪爾公司推出的 綠色之星 智能 精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)系統(tǒng) 結(jié)合全球定位系統(tǒng) 地理信息系統(tǒng) 人 工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 將傳統(tǒng)的精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)進(jìn)化成智慧 農(nóng)業(yè) 促進(jìn)農(nóng)作物優(yōu)質(zhì)高產(chǎn) 日本針對(duì)其資源短缺問(wèn) 題 發(fā)展 戰(zhàn)略性創(chuàng)新創(chuàng)造計(jì)劃 智能機(jī)械 現(xiàn)代信 息 等次生代技術(shù) 將最科學(xué)的種植知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化成 數(shù)字 再通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)和帶有人工智能的機(jī)械來(lái)管理農(nóng) 業(yè)生產(chǎn) 從而催生了數(shù)智農(nóng)業(yè) 將傳統(tǒng)親臨生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)并 依賴(lài)經(jīng)驗(yàn)和直覺(jué)判斷農(nóng)業(yè)生長(zhǎng)狀況 進(jìn)而將管理農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)的模式 轉(zhuǎn)化為依賴(lài)機(jī)械設(shè)備之間的數(shù)字傳遞 控制 機(jī)械運(yùn)作方式 運(yùn)作時(shí)間 生產(chǎn)模式來(lái)實(shí)現(xiàn)最優(yōu)的水 農(nóng)藥和化肥施用 3 日本推出基于人工智能的數(shù)字作物 優(yōu)化平臺(tái)XARVIOFIELDMANAGER 農(nóng)民可以在平臺(tái) 上看到對(duì)作物各生長(zhǎng)階段以及病害和雜草風(fēng)險(xiǎn)的實(shí)況 發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展趨勢(shì)及其對(duì)中國(guó)的啟示 王 景 1 李勝文 2 1 廣州工商學(xué)院會(huì)計(jì)學(xué)院 廣州510850 2 華南農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院 廣州510642 摘 要 針對(duì)中國(guó)null業(yè)null在的數(shù)字化和智null化程度nullnull問(wèn)題 通過(guò)分析發(fā)null國(guó)家數(shù)字null業(yè)呈現(xiàn)的設(shè)null數(shù)字化 生產(chǎn)智null 化 null通智能化 管理null細(xì)化 推null階段化的發(fā)展null勢(shì) 對(duì)中國(guó)數(shù)字null業(yè)發(fā)展提出激勵(lì)null業(yè)數(shù)字創(chuàng)造 加大核心數(shù)字技null研發(fā) 推動(dòng)人工智能與nullnull 業(yè)融合 建設(shè)以大城市為中心的數(shù)字null業(yè)null范區(qū) 逐步擴(kuò)展數(shù)字null業(yè)nullnull 政策建null 關(guān)鍵詞 數(shù)字null業(yè) 智null 業(yè) null細(xì)null業(yè) 人工智能 數(shù)字技null 中圖分類(lèi)號(hào) F33 37 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號(hào) 1673 291X 2022 29 0028 04 經(jīng)濟(jì)研究導(dǎo)刊 ECONOMIC RESEARCH GUIDE總第523期 2022年第29期 Serial No 523 No 29 2022 收稿日期 2022 05 13 基金項(xiàng)目 null東nullnull業(yè)廳項(xiàng)目 null東null業(yè)高質(zhì)null發(fā)展路徑及指標(biāo)體系研究 佛null市社科規(guī)劃項(xiàng)目 鄉(xiāng)nullnullnull戰(zhàn)略下佛null涉null數(shù)字 經(jīng)濟(jì)人才供需匹配與培養(yǎng)模式創(chuàng)新研究 2022 GJ057 作者簡(jiǎn)介 王景 1975 女 null東河源人 博士 從事null業(yè)經(jīng)濟(jì)管理 數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究 李勝文 1973 男 null東河源人 博士 副教授 從事null業(yè)經(jīng)濟(jì)管理研究 28 及其未來(lái)的模擬 并獲得人工智能提供的管理措施建 議 結(jié)合GPS導(dǎo)航 地理信息系統(tǒng)和傳感器 通過(guò)平臺(tái) 與無(wú)人機(jī) 拖拉機(jī) 帶攝像頭和傳感器的機(jī)器人連接 讓機(jī)器人或智能機(jī)械負(fù)責(zé)繁重或有危險(xiǎn)性的勞動(dòng) 如農(nóng) 藥噴灑 收割 卸貨等 并根據(jù)傳感器收集的大數(shù)據(jù)和 智能機(jī)器的機(jī)器學(xué)習(xí) 不斷改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理方法 實(shí) 現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量增產(chǎn) 三 流通智能化 發(fā)達(dá)國(guó)家致力于利用人工智能和數(shù)字技術(shù)智慧化 農(nóng)產(chǎn)品流通 以削減成本和提高效率 美國(guó)制訂LACIE 計(jì)劃和AGRESTARS計(jì)劃 利用遙感 地理信息系統(tǒng)等 技術(shù)對(duì)美國(guó)以及全球糧食作物的種植面積 種植品種 生長(zhǎng)狀況 病蟲(chóng)害 自然災(zāi)害進(jìn)行監(jiān)測(cè)和產(chǎn)量預(yù)測(cè) 并 據(jù)此為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者提供準(zhǔn)確的市場(chǎng)供求預(yù)測(cè) 引導(dǎo)生 產(chǎn)和國(guó)際貿(mào)易等信息 為美國(guó)農(nóng)業(yè)提高流通效率 占領(lǐng) 全球市場(chǎng)和避免市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)搶占先機(jī) 4 歐盟提出智慧農(nóng) 產(chǎn)品流通研究計(jì)劃 管理部門(mén)與生產(chǎn)企業(yè)共同利用數(shù) 字技術(shù) 區(qū)塊鏈技術(shù)標(biāo)記蔬菜生產(chǎn)管理措施 地理位置 信息和質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)等相關(guān)信息 通過(guò)區(qū)塊鏈不可篡改 可 追溯優(yōu)點(diǎn)和實(shí)體產(chǎn)品數(shù)字化等特點(diǎn) 使消費(fèi)者可以獲 得自己所購(gòu)買(mǎi)蔬菜的所有完備信息 克服農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng) 信息不對(duì)稱(chēng)問(wèn)題 從而保障了食品安全 滿(mǎn)足消費(fèi)者的 更高要求 提高了流通效率 荷蘭的 數(shù)字化戰(zhàn)略 明確 提出大力推動(dòng)數(shù)字化技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈各環(huán)節(jié)的廣泛 應(yīng)用 其2020年食品和農(nóng)場(chǎng)互聯(lián)網(wǎng)計(jì)劃 IOF2020 及 智能農(nóng)業(yè)樞紐計(jì)劃 SmartAgriHubs 利用物聯(lián)網(wǎng) 大數(shù) 據(jù) 人工智能和GPS定位等技術(shù)幫助200萬(wàn)個(gè)分布全 歐洲的農(nóng)場(chǎng)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化 將歐洲16個(gè)國(guó)家的合作者和 銷(xiāo)售者聯(lián)結(jié)起來(lái) 實(shí)現(xiàn)農(nóng)場(chǎng)與市場(chǎng)智能化對(duì)接 節(jié)省了 流通成本 四 管理精細(xì)化 數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)擺脫了傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)必須人工親自操作 的局限性 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)設(shè)備不間斷 精細(xì)化的自動(dòng)智能收 集和處理數(shù)字信號(hào) 并將信號(hào)連續(xù)不斷傳輸至人工智能 系統(tǒng)以幫助農(nóng)民進(jìn)行科學(xué)判斷和生產(chǎn)決策 精細(xì)化農(nóng)業(yè) 的基本特征是管理過(guò)程精細(xì)和資源投入精省 美國(guó)將通過(guò)衛(wèi)星獲取的全國(guó)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)包括溫度 濕度 風(fēng)力 雨水 土壤成分等上傳送至農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺(tái) 農(nóng)戶(hù)通過(guò)輸入地塊坐標(biāo)即可下載相關(guān)數(shù)據(jù) 并獲得農(nóng) 業(yè)種植品種 種植密度 雜草消除 病蟲(chóng)防治 肥料施用 等系統(tǒng)提供的精準(zhǔn)建議 克服了傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者憑 經(jīng)驗(yàn)生產(chǎn)的局限 實(shí)現(xiàn)了成本降低 資源節(jié)約 歐盟推 出以數(shù)字化為特征的 農(nóng)業(yè)4 0 利用衛(wèi)星定位系統(tǒng) 物聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)將農(nóng)作物生產(chǎn)管理數(shù)字化 根 據(jù)農(nóng)作物生長(zhǎng)階段和環(huán)境變化 農(nóng)業(yè)機(jī)械自動(dòng)根據(jù)要 求管理松土 施肥 修剪 除草 灌溉 傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中 的細(xì)枝末節(jié)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)自動(dòng)由機(jī)械根據(jù)人工智能和 大數(shù)據(jù)經(jīng)驗(yàn)來(lái)處理 5 同時(shí) 利用人工智能和大數(shù)據(jù) 制 訂最優(yōu)農(nóng)作物生長(zhǎng)調(diào)節(jié)解決方案 并根據(jù)其地理位置 和氣候環(huán)境特點(diǎn) 實(shí)現(xiàn)差異化的自動(dòng)化 精準(zhǔn)化 變量 化作業(yè) 確保農(nóng)作物高效 優(yōu)質(zhì)生產(chǎn)和環(huán)境保護(hù)的實(shí) 現(xiàn) 德國(guó)拜耳公司的數(shù)字農(nóng)業(yè)支持系統(tǒng)及方案 通過(guò)田 間監(jiān)測(cè)與人工智能識(shí)別系統(tǒng) 高效識(shí)別和分析作物生 長(zhǎng)階段和病蟲(chóng)害信息 幫助農(nóng)民優(yōu)化田塊單獨(dú)管理和 農(nóng)田統(tǒng)籌優(yōu)化 法國(guó)NaioTechnologies推出的農(nóng)業(yè)機(jī)器 人 Dino 結(jié)合人工智能 GPS和農(nóng)田傳感器 可以 高精確度全天候除雜草雜物 緩解法國(guó)勞動(dòng)力匱乏 符 合日益嚴(yán)格的食品安全要求 五 推廣階段化 由于農(nóng)業(yè)數(shù)字化需要完善的數(shù)字化農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ) 設(shè)施作為支撐 除了要具備的GPS定位技術(shù) 地理信息 系統(tǒng)外 還需要移動(dòng)信息傳輸系統(tǒng) 智能公共服務(wù)平臺(tái) 這需要巨量的前期投入 短期內(nèi)沒(méi)有一個(gè)國(guó)家可以實(shí) 現(xiàn) 因此 發(fā)達(dá)國(guó)家數(shù)字化發(fā)展并不是全面鋪開(kāi) 而是 重點(diǎn)在數(shù)字農(nóng)業(yè)成本較低的農(nóng)業(yè)重點(diǎn)地區(qū)實(shí)施 以便 形成經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益高的數(shù)字農(nóng)業(yè)示范區(qū) 分階段分 地區(qū) 由易到難 逐步帶動(dòng)周邊地區(qū)推廣數(shù)字農(nóng)業(yè) 由于日本多為丘陵地形 農(nóng)場(chǎng)面積也小 農(nóng)業(yè)機(jī)械 以小型為主 所以日本數(shù)字農(nóng)業(yè)實(shí)施初期沒(méi)有考慮地 理位置 而是選擇在鄰近市場(chǎng) 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)設(shè)施完 善且經(jīng)濟(jì)較發(fā)達(dá)的地區(qū)開(kāi)始 這些地區(qū)農(nóng)戶(hù)收入較高 對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)機(jī)械的投資也有較高承受能力 6 同時(shí) 這 些地區(qū)與市場(chǎng)距離近 農(nóng)產(chǎn)品需求大和消費(fèi)者也有較 高價(jià)格承受能力 適合數(shù)字農(nóng)業(yè)初始時(shí)期農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)高 價(jià)高的特點(diǎn) 保證數(shù)字農(nóng)業(yè)較容易獲得利潤(rùn) 從而對(duì)周 邊地區(qū)形成示范效應(yīng) 帶動(dòng)周邊地區(qū)實(shí)施數(shù)字農(nóng)業(yè) 逐 步擴(kuò)大數(shù)字化農(nóng)業(yè)的經(jīng)營(yíng)規(guī)模 最終確保數(shù)字農(nóng)業(yè)實(shí) 現(xiàn)高效率 高產(chǎn)出和在保證高質(zhì)量的前提下大幅度降 低農(nóng)產(chǎn)品成本 美國(guó)數(shù)字化農(nóng)業(yè)主要集中于中部 北部 和南部 這些地區(qū)是美國(guó)的玉米帶 棉花帶 小麥帶 當(dāng) 地農(nóng)場(chǎng)多且規(guī)模大 同種農(nóng)作物的播種面積大 農(nóng)業(yè)機(jī) 械多 農(nóng)場(chǎng)主對(duì)數(shù)字農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備承受能力也高 數(shù)字 農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施利用率和回報(bào)均較高 因此也具有較完 善的數(shù)字化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施 法國(guó)有22個(gè)大農(nóng)業(yè)區(qū) 但 數(shù)字農(nóng)業(yè)優(yōu)先在巴黎盆地實(shí)施 主要是考慮到當(dāng)?shù)赝?地平整 農(nóng)場(chǎng)規(guī)模大 主要農(nóng)作物為小麥 其耕作機(jī)械 化程度高 同時(shí) 當(dāng)?shù)剞r(nóng)場(chǎng)主收入高 移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ) 設(shè)施完善 數(shù)字化農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施農(nóng)業(yè)投資相對(duì)較低 數(shù) 字農(nóng)業(yè)也容易獲得良好的經(jīng)濟(jì)收益 總的來(lái)說(shuō) 發(fā)達(dá)國(guó)家都在加大力度推進(jìn)數(shù)字技術(shù)與 29 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)融合 也建設(shè)了許多數(shù)字農(nóng)業(yè)示范區(qū) 體現(xiàn)出 農(nóng)業(yè)機(jī)械數(shù)字化 生產(chǎn)智慧化 流通智能化 種植精細(xì) 化等特點(diǎn) 但是這些數(shù)字技術(shù)在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用離不開(kāi) 完善的基礎(chǔ)設(shè)施 因此發(fā)達(dá)國(guó)家除了大力完善地理信 息系統(tǒng) 農(nóng)業(yè)遙感系統(tǒng) 氣溫氣候監(jiān)測(cè)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)外 還致力于鼓勵(lì)企業(yè)和機(jī)構(gòu)將主要農(nóng)作物各生長(zhǎng)階段 病蟲(chóng)害 化學(xué)品 土壤的特征數(shù)字化 使人工智能系統(tǒng) 能夠識(shí)別 分析 學(xué)習(xí) 管理 并向農(nóng)業(yè)生產(chǎn)機(jī)械發(fā)出最 優(yōu)決策指令 這也是數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā)展中最為關(guān)鍵的一環(huán) 二 對(duì)中國(guó)的啟示 一 完善數(shù)字農(nóng)業(yè)產(chǎn)權(quán)制度 激勵(lì)農(nóng)業(yè)數(shù)字創(chuàng)造 與運(yùn)用 智慧農(nóng)業(yè)依賴(lài)人工智能處理數(shù)字化信息來(lái)管理農(nóng) 業(yè)生產(chǎn) 高端人工智能具有自我學(xué)習(xí)和自我完善能力 這需要運(yùn)用大量的人工標(biāo)簽化的數(shù)據(jù)來(lái)進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí) 和深度學(xué)習(xí)才能完成 因?yàn)閿?shù)據(jù)也很難做到百分之百 準(zhǔn)確 所以樣本量越大 得到準(zhǔn)確結(jié)果的概率也越高 然而 目前數(shù)字的產(chǎn)權(quán)不清晰且涉及到個(gè)人隱私 業(yè)務(wù) 關(guān)聯(lián)的企業(yè) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者 消費(fèi)者共同創(chuàng)造的數(shù)字也無(wú) 法界定產(chǎn)權(quán) 企業(yè)使用這些數(shù)據(jù)也缺乏明確法律依據(jù) 農(nóng)作物 病蟲(chóng)害 土壤等數(shù)字化需要信息科學(xué)和農(nóng)業(yè)科 學(xué)兩個(gè)領(lǐng)域的專(zhuān)家共同協(xié)調(diào)開(kāi)發(fā) 并且這些人工標(biāo)簽 化的數(shù)字需要投入大量人力和物力 如果其權(quán)利得不 到保障 就會(huì)打擊農(nóng)業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新發(fā)展 最終制約數(shù)字 農(nóng)業(yè)發(fā)展 因此 應(yīng)完善數(shù)據(jù)安全保護(hù)制度 規(guī)定數(shù)據(jù)創(chuàng)造 過(guò)程中的所有權(quán)分配機(jī)制 規(guī)定具有承繼權(quán) 出讓權(quán)的 數(shù)據(jù)類(lèi)型 明確受法律保護(hù)或不受法律保護(hù)的數(shù)據(jù)類(lèi) 型的界限 使數(shù)據(jù)創(chuàng)造的利益相關(guān)方的利益得到保障 和彼此制約 在充分利用數(shù)字的經(jīng)濟(jì)利益時(shí) 避免惡意 競(jìng)爭(zhēng)和 殺熟 等非法使用數(shù)字的行為 同時(shí)也要建立 合理的數(shù)據(jù)行業(yè)自律組織和數(shù)字司法體系 包括司法 訴訟 違法違規(guī)舉報(bào)等制度 以解決智慧農(nóng)業(yè)和數(shù)字農(nóng) 業(yè)時(shí)代所帶來(lái)的數(shù)據(jù)所有權(quán)矛盾 從而激勵(lì)農(nóng)業(yè)相關(guān) 各方努力創(chuàng)造出更多更高質(zhì)量的數(shù)據(jù) 二 加大主要農(nóng)產(chǎn)品核心數(shù)字技術(shù)研發(fā)投入 擴(kuò) 展數(shù)字農(nóng)業(yè)界限以推動(dòng)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)數(shù)字化改造 目前使用最多的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)是銷(xiāo)售數(shù)據(jù) 尤其是電 子商務(wù)所帶來(lái)的消費(fèi)者瀏覽 購(gòu)買(mǎi)農(nóng)產(chǎn)品或商家銷(xiāo)售 農(nóng)產(chǎn)品的數(shù)據(jù) 而缺乏農(nóng)作物生長(zhǎng)階段 生長(zhǎng)環(huán)境 病 蟲(chóng)害狀況 土壤成分 地塊氣候等生產(chǎn)管理各個(gè)環(huán)節(jié)的 數(shù)據(jù) 從而嚴(yán)重制約了數(shù)字化設(shè)備應(yīng)用和數(shù)字農(nóng)業(yè)發(fā) 展 目前這些生產(chǎn)環(huán)節(jié)的人工智能處于實(shí)踐階段 應(yīng) 用范圍和智能程度有限 還無(wú)法有效實(shí)施精細(xì)化 智能 化 數(shù)智化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng) 因此說(shuō)明 數(shù)字農(nóng)業(yè)初期應(yīng) 加大主要農(nóng)產(chǎn)品核心數(shù)字的生成 以推動(dòng)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)前 產(chǎn)中 產(chǎn)后的數(shù)字化改造 1 建設(shè)農(nóng)情數(shù)字 利用衛(wèi)星遙感 航空遙感 地面物 聯(lián)網(wǎng)等手段 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)重要農(nóng)作物的種植類(lèi)型 種植面 積 土壤墑情 作物長(zhǎng)勢(shì) 災(zāi)情蟲(chóng)情等 并對(duì)這些信息進(jìn) 行數(shù)字化處理 傳輸至數(shù)字平臺(tái) 以便農(nóng)戶(hù)下載及智能 農(nóng)機(jī)設(shè)備可以識(shí)別 處理 應(yīng)用這些數(shù)據(jù) 從而提升農(nóng) 業(yè)生產(chǎn)管理智慧化程度 2 創(chuàng)建病蟲(chóng)害和植保數(shù)字庫(kù) 構(gòu)建農(nóng)業(yè)病蟲(chóng)害測(cè)報(bào) 監(jiān)測(cè)網(wǎng)絡(luò)和植保防御體系 將監(jiān)測(cè)信息數(shù)字化后傳入 數(shù)字平臺(tái) 實(shí)現(xiàn)重大病蟲(chóng)害智能化識(shí)別和數(shù)字化防控 3 建設(shè)數(shù)字田園 架設(shè)田間光電感應(yīng)設(shè)備 收集相 關(guān)地塊信息 將農(nóng)業(yè)機(jī)械設(shè)備數(shù)字化和智能化 以推動(dòng) 智能感知 智能分析 智能控制技術(shù)與裝備在大田種植 和設(shè)施園藝上的集成應(yīng)用 建設(shè)環(huán)境控制 水肥藥精 準(zhǔn)施用 精準(zhǔn)種植 農(nóng)機(jī)智能作業(yè)與調(diào)度監(jiān)控 智能分 等分級(jí)決策系統(tǒng) 發(fā)展智能 車(chē)間農(nóng)業(yè) 推進(jìn)種植業(yè)生 產(chǎn)經(jīng)營(yíng)智能管理 4 構(gòu)建產(chǎn)品數(shù)字標(biāo)記 推進(jìn)農(nóng)場(chǎng) 農(nóng)貿(mào)市場(chǎng) 超市 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料企業(yè)信息數(shù)字化 實(shí)現(xiàn)相關(guān)方的直連直 報(bào) 實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料購(gòu)買(mǎi)和農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn) 流通 銷(xiāo)售 各環(huán)節(jié)信息互聯(lián)互通及可追溯性 三 以大城市周邊數(shù)字農(nóng)業(yè)示范區(qū)為突破點(diǎn) 逐 步完善數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)體系 由于數(shù)字農(nóng)業(yè)需要較多的數(shù)字設(shè)備投入 若相關(guān) 數(shù)字平臺(tái) 數(shù)字生產(chǎn)和流通設(shè)施不完善 就會(huì)導(dǎo)致先進(jìn) 的數(shù)字化技術(shù)不但沒(méi)有實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)成本節(jié)約 反而具有 較高成本 以至于農(nóng)產(chǎn)品市場(chǎng)售價(jià)也高于普通農(nóng)產(chǎn)品 此時(shí)數(shù)字農(nóng)業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力就在于品質(zhì)而非成本 而大城 市居民收入較高 對(duì)農(nóng)產(chǎn)品高品質(zhì)具有較強(qiáng)偏好 且對(duì) 其價(jià)格不敏感 這就為數(shù)字農(nóng)業(yè)提供了較強(qiáng)的市場(chǎng)需 求 因此 數(shù)字農(nóng)業(yè)應(yīng)該首先選擇大城市周邊或經(jīng)濟(jì)發(fā) 達(dá)地區(qū)作為試點(diǎn) 以保證數(shù)字農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)較高經(jīng)濟(jì)效益 和示范效應(yīng) 引導(dǎo)其他地區(qū)模仿數(shù)字農(nóng)業(yè)生產(chǎn)模式 有 效降低數(shù)字農(nóng)業(yè)和智慧農(nóng)業(yè)投資的邊際成本 并獲得 規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng) 充分實(shí)現(xiàn)數(shù)字農(nóng)業(yè)高品質(zhì)和低成本的 競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì) 推動(dòng)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)全面向數(shù)字農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型 完善數(shù)字農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施和服務(wù)體系 完善和升級(jí)改 造農(nóng)村通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施 大力降低農(nóng)村居民網(wǎng)絡(luò)使用 費(fèi)用 鼓勵(lì)農(nóng)村居民家庭普及手機(jī)和計(jì)算機(jī)等信息化終 端 完善農(nóng)業(yè)科技信息數(shù)字化服務(wù)平臺(tái) 引導(dǎo)各類(lèi)社會(huì) 主體利用農(nóng)業(yè)數(shù)字化技術(shù)開(kāi)展市場(chǎng)信息 農(nóng)資供應(yīng) 廢 棄物資源化利用 農(nóng)機(jī)作業(yè) 農(nóng)產(chǎn)品初加工 農(nóng)業(yè)氣象 私人數(shù)字化定制 等領(lǐng)域的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù) 結(jié)合衛(wèi)星 30 導(dǎo)航系統(tǒng) 鼓勵(lì)相關(guān)企業(yè)有針對(duì)地完善農(nóng)村耕地的地理 信息 將相關(guān)的農(nóng)業(yè)監(jiān)測(cè)設(shè)備與傳感器 農(nóng)機(jī)設(shè)備 管 理系統(tǒng) 物流設(shè)備 農(nóng)產(chǎn)品加工設(shè)施接入移動(dòng)網(wǎng)絡(luò) 地 理信息系統(tǒng)和衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)等實(shí)現(xiàn)物與物的對(duì)接 構(gòu) 建鄉(xiāng)村物聯(lián)網(wǎng) 支持傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)向數(shù)字化 智慧化轉(zhuǎn)變 四 推動(dòng)人工智能與精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)相融合 實(shí)現(xiàn)生產(chǎn) 與需求的精準(zhǔn)銜接 利用人工智能管理農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié) 把人工智能管 理方式由傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)收集 自動(dòng)模型處理升 級(jí)為人工智能參與生產(chǎn)管理 決策判斷以及完全自動(dòng) 化協(xié)作生產(chǎn) 既減輕勞動(dòng)強(qiáng)度和勞動(dòng)投入 又更加精 準(zhǔn)地管理控制生產(chǎn)過(guò)程 實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì) 高效 節(jié)約的農(nóng)業(yè) 生產(chǎn) 同時(shí) 農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈不斷與物聯(lián)網(wǎng) 海量大數(shù)據(jù) 云計(jì)算 區(qū)塊鏈等新一代信息技術(shù)結(jié)合 結(jié)合市場(chǎng)端 銷(xiāo)售大數(shù)據(jù)的反饋和訓(xùn)練 使人工智能可以自動(dòng)提前 預(yù)知市場(chǎng)需求對(duì)產(chǎn)品品種 數(shù)量 特點(diǎn) 時(shí)間的準(zhǔn)確要 求 從而為生產(chǎn)者提出科學(xué)生產(chǎn)管理建議 并自動(dòng)調(diào) 節(jié)生產(chǎn)管理以適應(yīng)市場(chǎng)需求 與智能供應(yīng)鏈相連接 將 農(nóng)產(chǎn)品物流 銷(xiāo)售信息相關(guān)關(guān)聯(lián) 減少中間流程消耗 成本 提高農(nóng)產(chǎn)品新鮮程度 在主要農(nóng)產(chǎn)品實(shí)施人工 智能管理后 根據(jù)人工智能技術(shù)成本的下降情況 人工 智能可以逐步提供更加豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和更加高效 的解決方案 從而在育種 種植機(jī)械 病害害防治 采 摘 農(nóng)產(chǎn)品運(yùn)輸 銷(xiāo)售 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)流通及消費(fèi)的一切環(huán) 節(jié)發(fā)揮不可替代的作用 完全實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)需求與農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)的精準(zhǔn)銜接 參考文獻(xiàn) 1 Lajoie O Malley A Bronson K Burg S The future s of digital agriculture and sustainable food systems An analysis of high level policy documents J Ecosystem Services 2020 45 10 101183 2 Oane V Sarah R S Louis T Imprecision farming Examining the in accuracy and risks of digital agriculture J Journal of Rural Stud ies 2021 86 8 623 632 3 Basso B Antle J Digital agriculture to design sustainable agricultural systems J Nature Sustainability 2020 3 254 256 4 Strube J Glenna L Hatanaka M Data Driven Sustainability Metrics Digital Technologies and Governance in Food and Agriculture J Rural Sociology 2022 87 1 206 230 5 Pauschinger D Klauser F R The introduction of digital technologies into agriculture Space materiality and the public private interact ing forms of authority and expertise ScienceDirect J Journal of Rural Studies 2021 91 4 217 227 6 Prause L Digital Agriculture and Labor A Few Challenges for Social Sustainability J Sustainability 2021 13 11 5980 Development Trend of Digital Agriculture in Developed Countries and China s Strategy WANG Jing 1 LI Sheng wen 2 1 School of Accounting Guangzhou Institute of Business and Technology Guangzhou 510850 China 2 College of Economics and Management South China Agricultural University Guangzhou 510642 China Abstract Aiming at the problems of low degree of digitization and intelligence in China s agriculture this paper analyzes the development trend of digital agriculture in developed countries on equipment digitization intelligent production intelligent circulation management refine ment and phased technology diffusion and puts some suggestions for the development of China s digital agriculture such as encouraging a gricultural digital creation increasing the research and development of core digital technology promoting the integration of artificial intelli gence and precision agriculture building a digital agriculture demonstration area around big cities and gradually expanding the boundaries of digital agriculture Key words digital agriculture smart agriculture precision agriculture artificial intelligence digital technique 責(zé)任編輯 妤 文 31