長豐縣主要災(zāi)害性天氣對(duì)設(shè)施草莓生產(chǎn)的影響及防御措施 劉 江 1 鄧 斌 2 李 威 1 劉 藝 1 1 長豐縣氣象局 安徽長豐 231100 2 合肥市氣象局 安徽合肥 230041 摘要 本文利用1980 2018年長豐縣氣象局觀測(cè)站的數(shù)據(jù)資料 分析了高溫 大霧 大風(fēng)和低溫冰凍等災(zāi) 害天氣的特征及對(duì)設(shè)施草莓生產(chǎn)的影響 總結(jié)了該縣草莓種植的氣候規(guī)律 并提出了針對(duì)性的防御措施 以期預(yù) 防和減少災(zāi)害性天氣對(duì)長豐設(shè)施草莓生產(chǎn)的影響 關(guān)鍵詞 草莓 災(zāi)害性天氣 防御措施 安徽長豐 中圖分類號(hào) P429 S668 4 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1007 5739 2022 17 0169 04 DOI 10 3969 j issn 1007 5739 2022 17 043 開放科學(xué) 資源服務(wù) 標(biāo)識(shí)碼 OSID 基金項(xiàng)目 安徽省氣象科技發(fā)展基金 KM201810 合肥市 氣象科研項(xiàng)目 HFZL202010 作者簡介 劉江 1980 男 安徽肥東人 工程師 從事氣 象綜合業(yè)務(wù)工作 收稿日期 2021 12 06 長豐縣位于江淮之間北部地區(qū) 地理位置為北 緯31 55 32 37 東經(jīng)116 52 117 26 高溫 大 霧 大風(fēng)和低溫冰凍等災(zāi)害天氣常對(duì)設(shè)施草莓生產(chǎn) 造成嚴(yán)重的影響 隨著氣候變暖 長豐縣草莓種植過 程中災(zāi)害性天氣頻發(fā) 對(duì)草莓生產(chǎn)生長構(gòu)成嚴(yán)重威 脅 在一定程度上影響了草莓產(chǎn)業(yè)的發(fā)展 本研究分 析長豐縣主要?dú)庀鬄?zāi)害性天氣及其特點(diǎn) 總結(jié)氣象 災(zāi)害對(duì)設(shè)施草莓生產(chǎn)的影響 針對(duì)長豐縣災(zāi)害性天 氣氣候規(guī)律提出防御措施 為設(shè)施草莓生產(chǎn)及科學(xué) 防御氣象災(zāi)害提供建議 以期為長豐縣草莓生產(chǎn)發(fā) 展提供參考 對(duì)提高該縣草莓產(chǎn)量及促進(jìn)該縣由草 莓大縣向草莓強(qiáng)縣邁進(jìn)具有積極意義 1 資料與方法 本研究所用數(shù)據(jù)為長豐縣氣象局觀測(cè)站的數(shù)據(jù) 資料 研究時(shí)間序列為1980 2018年 大棚草莓主 要分布在境內(nèi)水湖 左店 義井 杜集 羅塘等鄉(xiāng)鎮(zhèn) 查閱30年的整編資料可知 長豐縣歷年平均氣溫為 15 6 降水量為953 8 mm 日照百分率為46 研 究主要采用線性分析法 Mann Kendall M K 檢驗(yàn) 法對(duì)災(zāi)害性天氣的氣候特征進(jìn)行研究 2 結(jié)果與分析 2 1 長豐縣主要災(zāi)害性天氣統(tǒng)計(jì)特征 2 1 1 高溫災(zāi)害 高溫是一天中出現(xiàn)最高氣溫 35 的天氣 1 受氣候變暖影響 長豐縣境內(nèi)高溫災(zāi)害性 天氣使旱情加重 對(duì)設(shè)施草莓種植生產(chǎn)危害嚴(yán)重 2013 年夏季長豐縣境內(nèi)發(fā)生了歷史上最嚴(yán)重的晴 熱高溫少雨天氣 給草莓設(shè)施農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了巨大 損失 1980 2018 年長豐縣高溫日數(shù)為522 0 d 年平 均 13 4 d 多出現(xiàn)在 7 月 8 月 各占總數(shù)的 50 35 7 由圖1可知 2013年高溫日出現(xiàn)最多 為38d 1992 年無高溫日 近 39 年高溫日數(shù)略呈現(xiàn)上升的 趨勢(shì) 氣候傾向率為4 66 d 10 a 用M K檢驗(yàn)法對(duì)高 溫日數(shù)年變化趨勢(shì)進(jìn)行檢驗(yàn) UF UB 曲線相交于 2000 年 即高溫日數(shù)出現(xiàn)了由少變多的突變 在 2004年突破 0 05的顯著水平線 上升顯著 長豐縣高溫天氣一般是出現(xiàn)在7 9 月 正處于 草莓育苗生長定植期 當(dāng)溫度達(dá)到 30 以上時(shí) 草 莓根系生長受到抑制 無新葉長出 老葉會(huì)發(fā)生灼傷 和焦邊現(xiàn)象 梅雨期的連陰雨天氣會(huì)導(dǎo)致草莓發(fā)育 期遲緩 部分草莓根系腐爛 當(dāng)溫度達(dá)到 36 以上 時(shí) 會(huì)導(dǎo)致草莓苗死亡 草莓炭疽病出現(xiàn)最適宜溫度 為28 32 2 1 2 大霧災(zāi)害 大霧是由大量微小水滴懸浮在空 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2022年第17期 資源與環(huán)境科學(xué) 169 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2022年第17期資源與環(huán)境科學(xué) 2 0 1 2 2 0 1 6 2 0 0 8 2 0 0 4 2 0 0 0 1 9 9 6 1 9 9 2 1 9 8 8 1 9 8 4 1 9 8 0 年份 50 10 20 30 40 0 年 高 溫 日 數(shù) d 4 0 1 2 3 3 M K 統(tǒng) 計(jì) 量 2 1 4 2 0 1 2 2 0 1 6 2 0 0 8 2 0 0 4 2 0 0 0 1 9 9 6 1 9 9 2 1 9 8 8 1 9 8 4 1 9 8 0 年份 UF UB 1 96 y 0 466 2x 4 060 7 a b 注 a 為高溫日數(shù)變化趨勢(shì) b 為M K檢驗(yàn) 圖1 1980 2018年長豐縣高溫日數(shù)變化趨勢(shì)及M K檢驗(yàn) 8 2 4 6 0 年 大 風(fēng) 日 數(shù) d 2 0 1 2 2 0 1 6 2 0 0 8 2 0 0 4 2 0 0 0 1 9 9 6 1 9 9 2 1 9 8 8 1 9 8 4 1 9 8 0 年份 y 0 100 8x 3 990 6 圖3 1980 2018年長豐縣大風(fēng)日數(shù)變化趨勢(shì) 中而使能見度 1 0 km的現(xiàn)象 2 1980 2018年長豐 縣大霧日數(shù)為582 0 d 年平均 14 9 d 由圖 2 可知 1986年大霧日最多 為24 d 1995年最少 為8 d 近 39年長豐縣大霧日數(shù)減少 氣候傾向率為 1 41d 10a 從M K檢驗(yàn)來看 UF值先升后降 UF 和UB 曲線相 交于1988 年 即大霧日數(shù)出現(xiàn)了由多變少的突變 此后大霧日數(shù)波動(dòng)變化 1995 年突破 0 05 的顯著 水平線 下降顯著 長豐縣出現(xiàn)霧 輕霧的日數(shù)多 大部分在秋冬季 出現(xiàn) 霧日天氣意味著光照條件不足 光照強(qiáng)度和氣 溫較低且濕度大 嚴(yán)重影響草莓的光合作用 白粉病 和灰霉病的發(fā)病率也升高 在花期遇到霧天 會(huì)影響 傳粉授粉 造成草莓坐果率降低 畸形果增多 降低 草莓的產(chǎn)量和質(zhì)量 2 1 3 大風(fēng)災(zāi)害 1980 2018年長豐縣共有大風(fēng)日 數(shù)為77 0 d 年均1 97 d 圖3 為長豐縣大風(fēng)日數(shù)年 變化趨勢(shì) 1983 年 1988 年 1995 年最多 均為 6 d 1980 2018 年間長豐縣大風(fēng)日數(shù)呈減少趨勢(shì) 氣候 傾向率為 1 0 d 10 a 在大風(fēng)天 草莓大棚容易被大風(fēng)掀翻損壞 露天 草莓育苗期遇大風(fēng)會(huì)造成植株折損 生長期間遇大 風(fēng)會(huì)造成損葉和折稈 同時(shí) 被損毀的大棚內(nèi)外氣流 驟變 導(dǎo)致棚內(nèi)氣溫驟降 對(duì)棚內(nèi)植株生長不利 從 而影響草莓的產(chǎn)量 因此 大風(fēng)氣象災(zāi)害對(duì)設(shè)施草莓 30 10 20 0 年 大 霧 日 數(shù) d 2 0 1 2 2 0 1 6 2 0 0 8 2 0 0 4 2 0 0 0 1 9 9 6 1 9 9 2 1 9 8 8 1 9 8 4 1 9 8 0 年份 y 0 141 1x 17 745 4 0 1 2 3 3 M K 統(tǒng) 計(jì) 量 2 1 4 2 0 1 2 2 0 1 6 2 0 0 8 2 0 0 4 2 0 0 0 1 9 9 6 1 9 9 2 1 9 8 8 1 9 8 4 1 9 8 0 年份 UF UB 1 96 a b 圖2 1980 2018年長豐縣大霧日數(shù)變化趨勢(shì)及M K檢驗(yàn) 注 a 為大霧日數(shù)變化趨勢(shì) b 為M K檢驗(yàn) 170 生產(chǎn)的影響是不可忽視的 2 1 4 低溫冰凍 1980 2018年長豐縣降雪日數(shù)為 355 0 d 年平均9 1 d 從圖4可以看出 1984年出現(xiàn) 最多 19 d 2007 年無降雪日 降雪日數(shù)呈現(xiàn)逐漸減 少趨勢(shì) 氣候傾向率為 0 91 d 10 a 長豐縣觀測(cè)站 積雪深度建站以來最大記錄出現(xiàn)在 2008 年 1 月 28日 為34 cm 由M K檢驗(yàn)結(jié)果可知 UF值1980 2018 年出現(xiàn)下降趨勢(shì) UF 和 UB 合計(jì)有 5 個(gè)交點(diǎn) 1980 2018 年間降雪日數(shù)呈波動(dòng)變化 下降趨勢(shì)不 顯著 長豐縣降雪日數(shù)逐漸減少主要是由于全球氣 候變暖影響 強(qiáng)降雪會(huì)造成大棚頂部有積雪 當(dāng)雪深超過 10 cm 時(shí) 草莓大棚很容易坍塌 積雪堆積時(shí)間長 也影響大棚內(nèi)草莓光合作用 草莓種植戶要及時(shí)清 除大棚上的積雪 以防壓塌棚體 壓壞棚膜 雪后氣 溫下降 草莓大棚易出現(xiàn)結(jié)冰 從圖 5可以看出 近 39年極端最低氣溫呈升高趨勢(shì) 據(jù)記錄 近39年中 最低氣溫出現(xiàn)在 1991 年 12 月 29 日 只有 18 5 為雪后第二天出現(xiàn) 低溫天氣會(huì)影響到大棚外部溫 度 也可使棚內(nèi)氣溫驟降 草莓很容易受凍害而導(dǎo)致 減產(chǎn) 2 2 設(shè)施草莓與生長期氣象條件的關(guān)系 溫度 降水及光照條件是影響長豐縣設(shè)施草莓 產(chǎn)量的主要?dú)庀笠蛩?3 4 2007 2018年長豐縣設(shè)施 草莓平均產(chǎn)量總體上呈上升趨勢(shì) 圖 6 其與氣象 條件的關(guān)系見表1 因此 長豐縣草莓關(guān)鍵生長期間 的溫度 降水及光照條件是影響長豐縣設(shè)施草莓產(chǎn) 量的主要?dú)庀笠蛩?綜上所述 根據(jù)長豐縣多年氣候資料和設(shè)施草 莓種植特點(diǎn) 經(jīng)田間調(diào)查 統(tǒng)計(jì)歸納 得出設(shè)施草莓 生長期主要?dú)庀鬄?zāi)害 建立了設(shè)施草莓農(nóng)業(yè)氣象災(zāi) 害預(yù)警指標(biāo) 5 并提出主要災(zāi)害性天氣的防御措施 表2 3 結(jié)論與討論 設(shè)施草莓生產(chǎn)過程中 除了上述災(zāi)害性天氣外 連陰雨的影響也不可忽視 本研究僅從高溫 大霧 劉 江等 長豐縣主要災(zāi)害性天氣對(duì)設(shè)施草莓生產(chǎn)的影響及防御措施 20 5 15 0 年 降 雪 日 數(shù) d 10 2 0 1 2 2 0 1 6 2 0 0 8 2 0 0 4 2 0 0 0 1 9 9 6 1 9 9 2 1 9 8 8 1 9 8 4 1 9 8 0 年份 y 0 091 1x 10 924 4 0 1 2 3 3 M K 統(tǒng) 計(jì) 量 2 1 4 2 0 1 2 2 0 1 6 2 0 0 8 2 0 0 4 2 0 0 0 1 9 9 6 1 9 9 2 1 9 8 8 1 9 8 4 1 9 8 0 年份 UF UB 1 96 a b 圖4 1980 2018年長豐縣降雪日數(shù)逐年變化趨勢(shì)及M K檢驗(yàn) 注 a為降雪日數(shù)變化趨勢(shì) b 為M K 檢驗(yàn) 0 極 端 最 低 氣 溫 15 10 5 20 y 0 105 8x 10 97 2 0 1 2 2 0 1 6 2 0 0 8 2 0 0 4 2 0 0 0 1 9 9 6 1 9 9 2 1 9 8 8 1 9 8 4 1 9 8 0 年份 圖5 1980 2018年長豐縣極端最低氣溫變化趨勢(shì) 20 5 15 0 平 均 產(chǎn) 量 t h m 2 10 25 30 2 0 0 7 2 0 1 7 2 0 1 6 2 0 1 5 2 0 1 4 2 0 1 3 2 0 1 2 2 0 1 1 2 0 1 0 2 0 0 9 2 0 0 8 2 0 1 8 年份 圖6 2007 2018年長豐縣草莓平均產(chǎn)量 171 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2022年第17期資源與環(huán)境科學(xué) 年份 平均產(chǎn)量 t hm 2 平均產(chǎn)量距平 1 2月平均 氣溫距平 7 8月平均 氣溫距平 9 11月降水 距平 10月至次年4月 日照距平 2007 18 336 20 2 9 1 1 15 1 2008 18 070 22 1 4 0 8 16 1 2009 22 023 5 1 9 0 3 68 3 2010 22 211 4 1 6 0 1 3 2 2011 22 802 1 0 8 1 0 20 15 2012 23 769 3 0 0 4 17 2 2013 24 582 6 0 5 1 3 11 4 2014 24 599 6 1 4 2 9 10 8 2015 24 617 7 2 0 1 2 3 5 2016 24 912 8 0 6 0 4 5 4 2017 25 498 11 2 0 0 9 93 4 2018 25 323 10 0 5 1 6 96 3 表1 2007 2018年長豐縣草莓平均產(chǎn)量與氣象條件的關(guān)系 注 設(shè)施草莓生產(chǎn)為跨年度 草莓平均產(chǎn)量按當(dāng)年統(tǒng)計(jì) 7 8 月平均氣溫 9 11 月降水距平按上一年統(tǒng)計(jì) 10 月至次年 4 月日照距平按 上一年 10 月至本年度 4 月統(tǒng)計(jì) 1 2 月平均氣溫距平按當(dāng)年統(tǒng)計(jì) 災(zāi)害 預(yù)警指標(biāo) 防御措施 高溫?zé)岷?7 8月日最高氣溫 32 移栽 9月 以后氣溫 30 2 3 月 晴天時(shí) 中午棚內(nèi)溫度 30 遮陽降溫 濕簾降溫 保持土壤濕潤 通風(fēng) 暴雨 6 10月日降水量 50 mm 開溝排水 保持排水暢通 降低外河水位 備好水泵 低溫 11 12月上旬和2 3 月最低氣溫 0 12月至次年2月最低 氣溫 3 加蓋大棚 進(jìn)行保溫或加溫 連陰雨 11月至次年4月連陰雨天氣 日降水量 0 1 mm 日照 2 h 3 d 疏通棚外溝系 通風(fēng)降濕 采用補(bǔ)光措施 延長 光照時(shí)間 暖濕天氣 1 3 月大棚內(nèi)溫度20 25 且相對(duì)濕度 90 通風(fēng)降濕 用粉劑及時(shí)防治病害 暴雪 日降雪量 5 mm 加固大棚增強(qiáng)抗壓能力 清除積雪 保溫加溫 大風(fēng) 風(fēng)力 7級(jí)或風(fēng)速 17 2 m s 加固大棚 表2 設(shè)施草莓農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)及防御措施 大風(fēng)和低溫冰凍等方面進(jìn)行了探討 可為長豐縣大 棚設(shè)施草莓生產(chǎn)期間開展氣象服務(wù)提供借鑒 草莓 產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)也依賴于旅游采摘 1 4 月是旺季 游客 集中在春節(jié)前后和春游時(shí)節(jié) 長豐縣1 2月氣溫偏 低 3 4 月多陰雨天氣 草莓易出現(xiàn)爛果 此時(shí)大棚 內(nèi)溫 濕度變化會(huì)直接影響莓農(nóng)收入 為有效降低災(zāi)害性天氣對(duì)設(shè)施草莓生長的影 響 應(yīng)擴(kuò)大預(yù)警信息發(fā)布的覆蓋面 及時(shí)準(zhǔn)確地向 莓農(nóng)發(fā)布信息 可提供 1 周天氣預(yù)報(bào) 農(nóng)業(yè)氣象旬 月報(bào) 草莓生產(chǎn)氣象服務(wù)專報(bào)等服務(wù)產(chǎn)品 通過多 樣化方式為莓農(nóng)提供可行性生產(chǎn) 種植指導(dǎo)意見 以 便莓農(nóng)積極采取針對(duì)性的措施應(yīng)對(duì)災(zāi)害性天氣的 影響 4 參考文獻(xiàn) 1 羅美娟 劉玲 唐傳師 1954 2005 年南昌市區(qū)氣象災(zāi) 害趨勢(shì)與防御研究 J 氣象與環(huán)境學(xué)報(bào) 2008 24 1 9 13 2 劉江 長豐縣主要災(zāi)害性天氣分析及防御對(duì)策 J 氣象 災(zāi)害防御 2016 23 3 23 25 3 張德林 李軍 蔣其根 等 大棚草莓農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警 指標(biāo)研究 C 中國氣象學(xué)會(huì) 第33屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì) S14 提升氣象科技創(chuàng)新能力 保障農(nóng)業(yè)豐產(chǎn)增效 西安 第 33屆中國氣象學(xué)會(huì)年會(huì) 2016 669 675 4 溫濤 信陽市大棚草莓農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警指標(biāo)及防御措 施研究 J 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)科技 2021 6 61 64 5 童永前 葉雄方 蔣夢(mèng)非 等 鐵皮石斛栽培農(nóng)業(yè)氣象災(zāi) 害預(yù)警指標(biāo)研究 J 浙江農(nóng)業(yè)科學(xué) 2021 62 6 1092 1096 172