2021年 1期 大數(shù)據(jù)與人工智能 智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊 JournalofSmartAgriculture 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用研究 馮 敏 1 樊 昕 2 呂 剛 3 1 山東第一醫(yī)科大學(xué) 山東省醫(yī)學(xué)科學(xué)院 醫(yī)學(xué)信息工程學(xué)院 山東泰安 271000 2 泰安市科學(xué)技術(shù)情報(bào)研究所 山東泰安 271000 3 山東農(nóng)業(yè)大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 山東泰安 271000 當(dāng)前 隨著社會(huì)信息化程度的大幅度提高 農(nóng)業(yè)領(lǐng) 域每天產(chǎn)生大量的相關(guān)數(shù)據(jù) 但是這些數(shù)據(jù)沒(méi)有得到有 效地利用 因此 研究開(kāi)發(fā)一個(gè)適合的農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 系統(tǒng)平臺(tái)顯得尤為重要和關(guān)鍵 它對(duì)提高我國(guó)農(nóng)業(yè)領(lǐng)域 大數(shù)據(jù)的有效利用發(fā)揮至關(guān)重要的作用 1 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 是融合了農(nóng)業(yè)地域性 季節(jié) 性 多樣 性 周期 性 等自身特 征后 產(chǎn)生的 來(lái)源廣泛 類(lèi)型多樣 結(jié)構(gòu)復(fù)雜 具 有 潛在價(jià) 值 并難以 應(yīng)用 通常方法處理 和 分析 的數(shù)據(jù) 集 合 農(nóng)業(yè) 大數(shù)據(jù) 保留 了大數(shù)據(jù) 自身具 有的 規(guī)模巨 大 volume 類(lèi) 型多樣 variety 價(jià)值密 度 低 value 處理速 度 快 veloc ity 精確 度高 veracity 和 復(fù)雜 度高 complexity 等基本 特征 并使 農(nóng)業(yè) 內(nèi)部 的信息 流 得到了 延展 和 深 化 2 農(nóng)業(yè) 大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù) 理念 技術(shù)和 方法在 農(nóng)業(yè)的 實(shí)踐 農(nóng)業(yè) 大數(shù)據(jù) 涉及 到 耕 地 播種 施肥 殺蟲(chóng) 收割 存儲(chǔ) 育種 等各環(huán)節(jié) 是 跨行 業(yè) 跨專(zhuān) 業(yè) 跨 業(yè) 務(wù) 的數(shù)據(jù) 分析 與 挖 掘 以及 數(shù)據(jù) 可視 化 3 因此 為有效利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 各 相關(guān) 單位 和個(gè) 人都在 開(kāi)發(fā)和研究農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)的關(guān) 鍵技術(shù) 為了 不斷推進(jìn) 農(nóng)業(yè) 經(jīng) 濟(jì) 的 優(yōu) 化 實(shí) 現(xiàn) 可 持續(xù) 的產(chǎn)業(yè) 發(fā) 展 和 區(qū) 域產(chǎn)業(yè) 結(jié)構(gòu) 優(yōu) 化 進(jìn) 一 步 推 動(dòng)智慧 農(nóng)業(yè)的 建設(shè) 進(jìn) 程 需 要 全面 及 時(shí)掌握 農(nóng)業(yè)的發(fā) 展 動(dòng)態(tài) 這 需 要 依托 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 及 相關(guān)大數(shù)據(jù) 分析處理 技術(shù) 建設(shè) 一個(gè)農(nóng)業(yè) 摘 要 隨著社會(huì)信息化進(jìn)程的不斷加快 我國(guó)的農(nóng)業(yè)技術(shù)應(yīng)用也隨之進(jìn)入了信息大數(shù)據(jù)時(shí)代 當(dāng)前 大數(shù)據(jù)技術(shù)在互聯(lián) 網(wǎng)經(jīng)濟(jì)浪潮中取得了豐碩的成果 但在我們國(guó)家農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用還處于初始的低級(jí)階段 或許是因?yàn)檗r(nóng)業(yè)領(lǐng)域的問(wèn)題比較復(fù) 雜 并且農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)存在明顯的多樣性和異質(zhì)性 再一個(gè)大數(shù)據(jù) 本身 存在 海量采集 和 海量 存 儲(chǔ) 的問(wèn)題 這些 因 素都導(dǎo)致 大數(shù)據(jù)技 術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的 深度 應(yīng)用 面臨 許多 困難 和 挑戰(zhàn) 文章旨 在 研究 大數(shù)據(jù)技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題 文章簡(jiǎn)要介紹 了農(nóng)業(yè)大數(shù) 據(jù) 發(fā)展 的 背景 和 發(fā)展 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的 意義 總結(jié) 了大數(shù)據(jù)的 含義 同 時(shí) 對(duì) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè) 資源管理 農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)過(guò) 程 管理 農(nóng)業(yè) 產(chǎn)品 和農(nóng)業(yè) 食品安全管理 農(nóng)業(yè) 生態(tài)環(huán)境管理等方面 的 主要 應(yīng)用進(jìn) 行 了 總結(jié) 和 分析 在 實(shí)驗(yàn)部分 文章設(shè)計(jì) 并 實(shí)現(xiàn) 了一個(gè) 基 于 Hadoop的大數(shù)據(jù)技術(shù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用 系統(tǒng)平臺(tái) 通過(guò)實(shí)驗(yàn)表 明 文章設(shè)計(jì) 的大數(shù)據(jù)技術(shù)農(nóng)業(yè)應(yīng)用 系統(tǒng)平臺(tái) 性 能能夠滿(mǎn)足需要 關(guān)鍵詞 大數(shù)據(jù)技術(shù) 智慧 農(nóng)業(yè) 農(nóng)業(yè) 資源管理 農(nóng)業(yè) 物 聯(lián)網(wǎng) 中圖分類(lèi)號(hào) TP399 文獻(xiàn)標(biāo)志碼 A 文章編號(hào) 2096 9902 2021 01 0033 04 Abstracts Withtheacceleratingprocessofsocialinformatization theapplicationofagriculturaltechnologyinChinahas enteredtheeraofbigdata Atpresent bigdatatechnologyhasachievedfruitfulresultsinthewaveofInterneteconomy but itsapplicationinourcountry sagriculturalfieldisstillintheinitiallow levelstage Atpresent problemsinthefieldofagri culturearecomplex thereisobviousdiversityandheterogeneityofagriculturaldata andanotherbigdataitselfhastheprob lemofmassivecollectionandstorage Thesefactorshaveledtomanydifficultiesandchallengesinthein depthapplicationof bigdatatechnologyinthefieldofagriculture Thispaperaimstostudytheapplicationofbigdatatechnologyinthefieldof agriculture brieflyintroducethebackgroundandsignificanceofthedevelopmentofagriculturalbigdata andsummarizethe meaningofbigdata Atthesametime themainapplicationsofagriculturalbigdatainagriculturalresourcemanagement a griculturalproductionprocessmanagement agriculturalproductsandagriculturalfoodsafetymanagement agriculturalecological environmentmanagementaretracedandanalyzed Intheexperimentalpart thispaperdesignsandimplementsanagricultural applicationsystemplatformofbigdatatechnologybasedonHadoop Theexperimentsshowthattheperformanceoftheagri culturalapplicationsystemplatformofbigdatatechnologydesignedinthispapercanmeettheneeds Keywords bigdatatechnology smartagriculture agriculturalresourcemanagement agriculturalInternetofThings 基金項(xiàng)目 山東省泰安市科技發(fā)展計(jì)劃項(xiàng)目 編號(hào) 2018GX0060 作者簡(jiǎn)介 馮敏 1980 男 碩 士研究生 講師 研究方向 信息技術(shù)在 各 領(lǐng)域的應(yīng)用 33 2021年 1期 大數(shù)據(jù)與人工智能 智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊 JournalofSmartAgriculture 大數(shù)據(jù) 分析 應(yīng)用平臺(tái) 1 4 5 該 大數(shù)據(jù)應(yīng)用平臺(tái) 功能涵蓋 以 下 方 面 1 實(shí) 現(xiàn) 數(shù)據(jù) 庫(kù) 的 交互 2 根 據(jù)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 研究的個(gè)性化 需求 形成 一系 列 相關(guān) 公 開(kāi)發(fā) 布 數(shù)據(jù)的 采 集 機(jī)制 將 數(shù)據(jù) 采 集 的相關(guān)程 序設(shè)計(jì) 并 編寫(xiě)完善 部 署 此 套機(jī)制 在 平臺(tái) 上 周期 運(yùn)轉(zhuǎn) 3 數(shù)據(jù)的 瀏覽 對(duì)數(shù)據(jù) 進(jìn) 行 查詢(xún) 展 現(xiàn) 和 基 礎(chǔ) 統(tǒng) 計(jì) 分析等 初步 應(yīng)用 4 實(shí) 現(xiàn) 農(nóng)業(yè) 大數(shù)據(jù) 分析人 員 的 交 流 平臺(tái) 本 文簡(jiǎn) 要 介紹 了農(nóng)業(yè)大數(shù) 據(jù)發(fā) 展 的 背景 和發(fā) 展 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的 意義 總 結(jié) 了大數(shù)據(jù) 的 含義 同時(shí) 對(duì)農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 在 農(nóng)業(yè) 資 源 管 理 農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 過(guò) 程 管 理 農(nóng)業(yè)產(chǎn) 品 和農(nóng)業(yè) 食品 安 全管 理 農(nóng)業(yè)生 態(tài) 環(huán) 境管 理等方 面 的 主 要應(yīng)用 進(jìn)行 了 總 結(jié) 和 分析 6 7 在實(shí) 驗(yàn) 部分 本 文設(shè)計(jì) 并實(shí) 現(xiàn) 了一個(gè) 基 于 Hadoop的農(nóng)業(yè)大數(shù) 據(jù)系統(tǒng)平臺(tái) 1 方法 1 1什么 是大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)沒(méi)有 固定 的 標(biāo)準(zhǔn) 化 定義 即便如 此 我 們也 不 會(huì) 否認(rèn) 它對(duì)社會(huì)發(fā) 展 的重要 影響 但 在不 同 的國(guó) 家 它對(duì) 不 同 的對(duì) 象 有著 不 同 的 價(jià)值 體 現(xiàn) 其核心 作用是 不 可 替代 的 8 數(shù)據(jù)的 多樣 性和 差異 性 決 定 了它 能 夠 根 據(jù) 不 同 的 環(huán) 境 作 出 準(zhǔn) 確 的 判 斷 具 有 很 大的應(yīng)用 價(jià)值 大 多 數(shù) 人都 熟悉 結(jié)構(gòu) 化數(shù)據(jù) 但 實(shí) 際 使 用的數(shù)據(jù) 多 為 非 結(jié) 構(gòu) 化數(shù)據(jù) 例 如 文 本處理 和 電子郵件傳輸 都 是 半 結(jié)構(gòu) 化數(shù)據(jù) 這些數(shù)據(jù) 屬 于過(guò) 渡 數(shù)據(jù) 真正 的大數(shù)據(jù) 集 中體 現(xiàn) 在 互 聯(lián)網(wǎng) 和 電子商 務(wù) 應(yīng)用 上 如文 檔 網(wǎng)頁(yè) 報(bào) 告 圖 片 音頻 和 視 頻 等各種 數(shù)據(jù) 類(lèi)型 1 2大數(shù)據(jù)技術(shù) 在 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用 從 全 球 來(lái) 看 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)農(nóng)業(yè)的 現(xiàn) 代 化發(fā) 展 都 起 到了至關(guān)重要的作用 當(dāng) 然 對(duì)我國(guó)的農(nóng)業(yè)發(fā) 展 也 必 將 起 到關(guān)鍵作用 通 過(guò) 對(duì)數(shù)據(jù) 來(lái)源 的 分析 我國(guó) 目 前 應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的 主 要領(lǐng)域有 9 1 農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 過(guò) 程 管 理 數(shù)據(jù) 農(nóng)業(yè)信息化的第一 步 在 于 生產(chǎn) 這一 聯(lián) 系 涉及 水 產(chǎn) 養(yǎng)殖 種 植 業(yè)和農(nóng)業(yè) 在 生 產(chǎn) 過(guò) 程 中 首先 要 保 證 數(shù)據(jù) 能 夠 準(zhǔn) 確 地 檢測(cè)出 多 因 素 的 環(huán) 境 因 素 以 便 開(kāi) 展種 植 第 二 我 們 必須 有一個(gè) 果 斷 而 明 智 的生產(chǎn) 決策 計(jì) 劃 因此 必須 在規(guī) 章 制 度和 管 理 上 進(jìn)行 合 理 配置 以 便 盡 快 解決問(wèn)題 2 農(nóng)業(yè) 資 源 管 理 數(shù)據(jù) 可 持續(xù) 發(fā) 展 是 經(jīng) 濟(jì) 增長(zhǎng)最 基本 的前提 與 上 個(gè) 世紀(jì) 相 比 我國(guó)農(nóng)業(yè) 資 源 稀缺 因此 必須繼 續(xù)根 據(jù)當(dāng)前的發(fā) 展 形 勢(shì) 和生 態(tài) 環(huán) 境 的 多樣 性 來(lái) 使 用數(shù)據(jù) 完善 農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 統(tǒng) 籌 規(guī) 劃 提高農(nóng)業(yè) 資 源 的有 效利用 率 3 農(nóng)業(yè)生 態(tài) 環(huán) 境 相關(guān)數(shù)據(jù) 農(nóng)業(yè)生 態(tài) 環(huán) 境 是 指直 接或者間接 影響 農(nóng)業(yè)生 存 和發(fā) 展 的 土 地 資 源 水 資 源 氣候 資 源 和生 物 資 源等各種 要 素 的 總 稱(chēng) 是農(nóng)業(yè)生 存 和 發(fā) 展 的前提 是 人類(lèi) 社會(huì)生產(chǎn)發(fā) 展 最 重要的 物質(zhì) 基 礎(chǔ) 4 農(nóng)業(yè)和 食品 安 全管 理 數(shù)據(jù) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的 最 終 目 的是 滿(mǎn)足 人 民群眾 最 基本 的生 存保 障 農(nóng)業(yè)和 食品 安 全 問(wèn)題 已 成 為 消費(fèi) 者 關(guān) 注 的 主 要 問(wèn)題 為了 降 低 生產(chǎn) 成 本 農(nóng) 民把 所有的 精 力 都 花 在 農(nóng)產(chǎn) 品上 有 時(shí) 有 意 無(wú) 意 地 破壞 了 食品 安 全 針 對(duì)這 種 情 況 農(nóng)業(yè)有關(guān) 部 門(mén) 要 加 強(qiáng) 對(duì)農(nóng)作 物 產(chǎn) 區(qū) 生產(chǎn) 車(chē) 間 和市 場(chǎng) 流通 區(qū) 環(huán) 境 的 管 理 5 農(nóng)業(yè) 設(shè) 備 設(shè) 施 大數(shù)據(jù) 監(jiān) 測(cè) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 環(huán) 境 要與 資 源 市 場(chǎng) 相 匹 配 并 應(yīng) 進(jìn)行 適當(dāng)?shù)?監(jiān) 測(cè) 以 促 進(jìn) 農(nóng)業(yè)信 息的 處理 和有效利用 10 1 3什么 是 Hadoop Hadoop是一個(gè)用 于 開(kāi)發(fā)和 操 作大 規(guī)模 數(shù)據(jù)的 軟 件 平臺(tái) 它是一個(gè)用 Java語(yǔ)言 實(shí) 現(xiàn) 的 Apache開(kāi) 源 軟 件 框 架 用 戶(hù) 可以 開(kāi)發(fā) 分 布 式 程 序 充 分 利用當(dāng)前 熱門(mén) 的 集 群 處理 的 強(qiáng) 大 功能 來(lái)實(shí) 現(xiàn) 大數(shù)據(jù)的 海 量 存儲(chǔ) 和高 速 計(jì) 算 而 不 必 過(guò) 分 關(guān) 注 具 體 細(xì) 節(jié) 我 們 借助 平臺(tái) Hadoop實(shí) 現(xiàn) 了一個(gè) 分 布 式 文 件 系統(tǒng) Hadoop分 布 式 文 件 系統(tǒng) 稱(chēng) 為 HDFS HDFS具 有 很 高的 容錯(cuò) 性 并 且被 設(shè)計(jì) 為 部 署 在 廉 價(jià) 的 硬 件 上 此 外 它 還 提 供 了 訪(fǎng) 問(wèn) 應(yīng)用程 序 數(shù) 據(jù)的高 吞吐 量 并 且 適用 于 具 有 非 常 大的數(shù)據(jù) 集 的應(yīng)用 程 序 2實(shí)驗(yàn)過(guò)程 2 1系統(tǒng) 架 構(gòu) 作為一個(gè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng) 首先 需 要 解決 的 問(wèn)題 是數(shù)據(jù) 捕獲 問(wèn)題 然 后 對(duì)數(shù)據(jù) 進(jìn)行 清 理 和 預(yù) 處理 然 后 用 Hadoop離線(xiàn) 分析 數(shù)據(jù) 最 后 用 可視 化 軟 件 Echarts顯 示 數(shù)據(jù) 分析 的 結(jié) 果 系統(tǒng) 主 要 包括五 個(gè) 模 塊 數(shù)據(jù) 爬 蟲(chóng)模 塊 數(shù)據(jù) 清洗 模 塊 Hadoop離線(xiàn) 分析模 塊 Hbase數(shù)據(jù) 庫(kù) 持 久 化 模 塊 和 Web數(shù)據(jù) 可視 化 模 塊 最 底層 是數(shù)據(jù) 刮 取 模 塊 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 主 要 來(lái)源 于 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 云 平 臺(tái) 布 萊克 農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù) 網(wǎng) 站 及 其 他 相關(guān) 網(wǎng) 站 獲取原始 數(shù) 據(jù) 后 需 要對(duì) 原始 數(shù)據(jù) 進(jìn)行 排 序 和 清 理 去除 不 合 理 的 值 然 后進(jìn) 入 數(shù)據(jù) 離線(xiàn) 分析 階段 這個(gè) 階段 主 要 基 于 HadoopMapReduce編 程 模型 編寫(xiě) 多 個(gè) MapReduce任 務(wù) 并 將 最 終 結(jié) 果 本 地 存儲(chǔ) 然 后 是數(shù)據(jù) 持 久 化 階段 即 使 用 MySQL數(shù)據(jù) 庫(kù) 對(duì) 離線(xiàn) 分析后 的 文 本 文 件 進(jìn)行 解 析 然 后存儲(chǔ)在 MySQL數(shù)據(jù) 庫(kù) 中 Web數(shù)據(jù) 可視 化 模 塊 直接 面 向 用 戶(hù) 用 戶(hù) 可以通 過(guò) 這個(gè) Web界 面 輕松 看 到 數(shù)據(jù) 分析結(jié) 果 數(shù)據(jù)報(bào) 表包括 使 用 直 方 圖 餅 圖 等 顯 示 數(shù)據(jù) 分析結(jié) 果 2 2實(shí) 驗(yàn) 環(huán) 境 本 文 的 實(shí) 驗(yàn)主 要是 在 Windows10操 作系統(tǒng) 上 搭 建 一個(gè) Hadoop開(kāi)發(fā) 調(diào) 試 環(huán) 境 然 后 利用 Vmware14 0軟 件 搭 建 一個(gè) 分 布 式 Hadoop環(huán) 境 34 2021年 1期 大數(shù)據(jù)與人工智能 智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊 JournalofSmartAgriculture 3 討論 3 1實(shí) 驗(yàn) 結(jié) 果 與 分析 對(duì) 于 讀 取 性 能 測(cè) 試 我 們 在 數(shù)據(jù) 庫(kù) 中 分 別 設(shè)計(jì) 了 以 下 的 記錄條 數(shù) 10000條 100000條 1000000條 和 10000000條 然 后 測(cè) 試 分 別 從 以 上 數(shù)據(jù) 表 中 查 找 10 條 100條 和 1000條記錄 所 耗 費(fèi) 的 響 應(yīng) 時(shí) 間 實(shí) 驗(yàn) 結(jié) 果 如 表 1和 圖 1所 示 3 2智慧 農(nóng)業(yè)發(fā) 展 建 議 3 2 1 農(nóng)業(yè) 種 植 的 智能 控 制 農(nóng)業(yè) 智能 控 制 系統(tǒng) 無(wú) 論 是 灌溉 還 是 施肥都 是 根 據(jù) 傳 感器 決 定 的 比 如 通 過(guò) 土 壤濕 度 傳 感器 監(jiān) 測(cè)土 壤 水 分 當(dāng) 土 壤 水 分低 于標(biāo)準(zhǔn) 值 就打 開(kāi) 灌溉 系統(tǒng) 土 壤濕 度 達(dá) 到了 標(biāo)準(zhǔn) 值 就 自 動(dòng) 關(guān) 閉灌溉 系統(tǒng) 施肥 也 是 同 樣 的 原 理 它 也 可以 直接 按照 指 令 下 達(dá) 使 用 如 灌溉 和 施 藥 等 傳 統(tǒng)的農(nóng)業(yè) 種 植中 對(duì) 于 灌溉 施肥都 是 憑 經(jīng) 驗(yàn) 控 制 傳 統(tǒng)的 無(wú) 論 是 灌溉 和 施肥 必然 會(huì) 存在 浪 費(fèi) 或者 不 合 理 的情 況 然而 使 用 智能 農(nóng)業(yè) 控 制 系統(tǒng) 本身 是 根 據(jù) 土 壤濕 度和 養(yǎng) 分來(lái) 控 制 可以在保 證 農(nóng)作 物 需求 的前提 下 最 大 限 度 節(jié) 約灌溉 水 和 施肥 據(jù)了 解 智能 物聯(lián)網(wǎng) 大 棚 可 以節(jié) 約灌溉 水 60 以 上 節(jié) 約 化 肥 50 以 上 11 通 過(guò) 自 動(dòng) 化的 控 制 灌溉 施肥環(huán) 境 信息 可以 最 大 限 度地 減 輕 種 植者 的工作 內(nèi) 容 可以 一個(gè) 人 輕松 管 理 幾十畝 的 種 植 因此 很 大程度地 節(jié) 省了 種 植 的 人 力 智能 農(nóng)業(yè) 控 制 系統(tǒng)對(duì) 于 環(huán) 境 要 素 都 是 根 據(jù) 傳 感器反饋 實(shí) 時(shí) 數(shù)據(jù) 決 定 的 因此 可以 有效地 改 善 農(nóng)作 物 生 長(zhǎng) 的 環(huán) 境 從而 達(dá) 到 提高農(nóng)作 物 的 品 質(zhì) 和產(chǎn)量的 目 的 3 2 2 農(nóng)業(yè)信息的有效利用 在 傳 統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 過(guò) 程 中 由 于 各方 面 的 不確 定 因 素 比 如 市 場(chǎng) 需求 自 然 條 件 等 難 免 會(huì) 出 現(xiàn)意 外 情 況 而 通 過(guò) 大數(shù)據(jù)技術(shù)平臺(tái)的高度 整 合和相關(guān)信息的 快速 收集 比 如 農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 活 動(dòng) 信息 農(nóng)產(chǎn) 品 市 場(chǎng)供 求 等 信 息 對(duì)這些信息 進(jìn)行 數(shù)據(jù) 挖掘 得到有用信息 從而 達(dá) 到 有效 規(guī) 避 農(nóng)業(yè) 風(fēng)險(xiǎn) 的 目 的 12 3 2 3 農(nóng)業(yè) 管 理方 面 智慧 農(nóng)業(yè) 管 理 優(yōu) 越 性 主 要 體 現(xiàn) 在以 下 幾 個(gè) 方 面 1 可以 有效 實(shí) 現(xiàn) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 過(guò) 程的 智能 化 管 理 在 這個(gè) 過(guò) 程 中 需 要 通 過(guò) 相關(guān)大數(shù)據(jù)平臺(tái) 實(shí) 時(shí)采 集 和 整 理 農(nóng)業(yè) 數(shù)據(jù) 具 體問(wèn)題 具 體 分析 根 據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)得到所 需 信息 并進(jìn)行 有效利用和 使 用 13 2 合 理 協(xié) 調(diào) 農(nóng)業(yè) 資 源 農(nóng)業(yè) 資 源 是農(nóng)業(yè) 自 然 資 源 和農(nóng)業(yè) 經(jīng) 濟(jì)資 源 的 總 稱(chēng) 農(nóng)業(yè) 自 然 資 源 含 農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 可以 利用的 自 然 環(huán) 境 要 素 如 土 地 資 源 水 資 源 氣候 資 源 和生 物 資 源等 農(nóng)業(yè) 經(jīng) 濟(jì)資 源 是 指 直接或間接 對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)揮作用的社會(huì) 經(jīng) 濟(jì) 因 素 和社 會(huì)生產(chǎn) 成 果 如 農(nóng)業(yè) 人 口 和 勞 動(dòng) 力 的數(shù)量和 質(zhì) 量 農(nóng)業(yè) 技術(shù) 裝 備 包括 交 通 運(yùn) 輸 通 訊 文 教 和 衛(wèi) 生 等 農(nóng)業(yè) 基 礎(chǔ) 設(shè) 施等 可以 利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù) 進(jìn)行 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的 全面 調(diào) 查 整 合 各種 農(nóng)業(yè) 資 源 優(yōu) 化農(nóng)業(yè) 資 源結(jié)構(gòu) 3 重 點(diǎn) 保 護(hù) 農(nóng)業(yè)生 態(tài) 環(huán) 境 農(nóng)業(yè)生 態(tài) 環(huán) 境 是 指直接或者間接 影 響 農(nóng)業(yè)生 存 和發(fā) 展 的 土 地 資 源 水 資 源 氣候 資 源 和生 物 資 源等各種 要 素 的 總 稱(chēng) 是農(nóng)業(yè)生 存 和發(fā) 展 的前提 是 人類(lèi) 社會(huì)生產(chǎn)發(fā) 展 最 重要的 物質(zhì) 基 礎(chǔ) 14 通 過(guò) 對(duì)農(nóng)業(yè) 生 態(tài) 環(huán) 境 的 全面 檢測(cè) 和 實(shí) 時(shí) 監(jiān) 測(cè) 利用農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)技術(shù) 來(lái)實(shí) 現(xiàn) 農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 精 細(xì) 化 精 準(zhǔn) 化 管 理 4 通 過(guò)智慧 農(nóng)業(yè) 相關(guān)技術(shù) 保 證 農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 設(shè) 施 安 全 我 們 可以 利用系統(tǒng)平 臺(tái) 收集 到的大量數(shù)據(jù) 及 時(shí) 分析 研 判 實(shí) 時(shí)掌 控 設(shè) 施 的 正 常 運(yùn)轉(zhuǎn) 保 證 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的效 率 4結(jié)束語(yǔ) 隨著農(nóng) 村 電商 的發(fā) 展 農(nóng)業(yè) 上下 游 的農(nóng) 資 銷(xiāo)售 農(nóng) 業(yè)生產(chǎn) 農(nóng)產(chǎn) 品 流通 數(shù)據(jù) 以及 與農(nóng)業(yè)關(guān) 聯(lián) 的 土 地 流 轉(zhuǎn) 氣象 土 壤 水 文 等 數(shù)據(jù) 均 獲 得大 規(guī)模 積累沉淀 這些 大數(shù)據(jù) 將成 為農(nóng)業(yè) 決策 的 大 腦 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)市 場(chǎng)還 是 一個(gè) 充滿(mǎn) 機(jī) 遇 有 待 開(kāi)發(fā)的市 場(chǎng) 為此 需 要 政府 部 門(mén) 數(shù)據(jù)記錄條數(shù) 查詢(xún)的記錄條數(shù) 查詢(xún)所需時(shí)間 10000 10 42 ms 10000 100 54 ms 10000 1000 61 ms 100000 10 53 ms 100000 100 51 ms 100000 1000 48 ms 1000000 10 43 ms 1000000 100 47 ms 1000000 1000 85 ms 10000000 10 48 ms 10000000 100 56 ms 10000000 1000 95 ms 圖 1 實(shí)驗(yàn)結(jié) 果 圖 表 1 實(shí)驗(yàn)結(jié) 果明 細(xì)表 下轉(zhuǎn) 38頁(yè) 35 2021年 1期 大數(shù)據(jù)與人工智能 智慧農(nóng)業(yè)導(dǎo)刊 JournalofSmartAgriculture 涉 農(nóng) 企 業(yè) 大數(shù)據(jù) 企 業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 經(jīng) 營(yíng) 主 體 多方 合 力 共 同 推進(jìn) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)的 示 范 與 推廣 參考文獻(xiàn) 1 張妮 劉鑄德 微 信 小 程 序 在 互聯(lián)網(wǎng) 農(nóng)業(yè) 中的應(yīng)用 探 析 J 廣西 農(nóng) 學(xué)報(bào) 2019 34 2 42 45 2 孫洪民 基 于大數(shù)據(jù)的 智慧 農(nóng)業(yè) 物 聯(lián)網(wǎng) 系統(tǒng)研究 J 南 方 農(nóng) 機(jī) 2019 50 23 83 3 郭廣禮 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)在 智慧 農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用 探討 J 農(nóng)業(yè) 工 程 技術(shù) 2019 39 33 64 65 4 周萬(wàn)獻(xiàn) 大數(shù)據(jù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域 發(fā)展 與運(yùn) 用 分析 J 南 方 農(nóng)業(yè) 2019 13 35 155 156 5 于 超 張哲 羅建軍 等 基 于 微 信 小 程 序 的農(nóng)業(yè) 精準(zhǔn)扶貧 信 息 平臺(tái)研究 以湖南省 農(nóng)業(yè) 科 學(xué) 院 對(duì) 口 扶貧 點(diǎn) 為 例 J 湖 南 農(nóng)業(yè) 科 學(xué) 2019 10 93 95 6 王 一 鶴 楊飛 王卷樂(lè) 等 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 研究 與 應(yīng)用進(jìn) 展 J 中 國(guó)農(nóng)業(yè)信息 2018 30 4 48 56 7 孫 忠富 杜克 明 鄭飛翔 等 大數(shù)據(jù)在 智慧 農(nóng)業(yè)中 研究 與 應(yīng) 用 展 望 J 中國(guó)農(nóng)業(yè) 科 技 導(dǎo) 報(bào) 2018 15 6 63 71 8 張 浩然 李 中 良 鄒騰飛 等 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 綜述 J 計(jì) 算 機(jī) 科 學(xué) 2017 41 S2 387 392 9 溫孚江 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 研究 的 戰(zhàn) 略 意義 與 協(xié) 同 機(jī) 制 J 高 等 農(nóng) 業(yè) 教 育 2019 11 3 6 10 許 世衛(wèi) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 與 農(nóng) 產(chǎn)品 監(jiān)測(cè)預(yù)警 J 中國(guó)農(nóng)業(yè) 科 技 導(dǎo) 報(bào) 2018 16 5 14 20 11 李道亮 楊昊 農(nóng)業(yè) 物 聯(lián)網(wǎng)技術(shù) 研究 進(jìn) 展 與 發(fā)展 趨勢(shì) 分析 J 農(nóng)業(yè) 機(jī)械學(xué)報(bào) 2019 49 1 1 20 12 李秀峰 陳 守 合 郭 雷風(fēng) 大數(shù)據(jù)時(shí)代農(nóng)業(yè)信息 服務(wù) 的技術(shù) 創(chuàng)新 J 中國(guó)農(nóng)業(yè) 科 技 導(dǎo) 報(bào) 2018 16 4 10 15 13 王 文生 郭 雷風(fēng) 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù) 及其 應(yīng)用 展 望 J 江蘇 農(nóng)業(yè) 科 學(xué) 2017 43 9 1 5 14 孟祥寶 謝秋波 劉 海 峰 等 農(nóng)業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用 體 系 架 構(gòu) 和 平臺(tái) 建 設(shè) J 廣 東 農(nóng)業(yè) 科 學(xué) 2018 41 14 173 178 采 用 solidworks進(jìn)行 上 底 座 的 底 盤(pán) 受 力 分析 負(fù)載 強(qiáng) 度 約 5kg 考慮 到 極 限 的 材 料受 力 應(yīng) 力 測(cè) 試 分析 約 為 49N 在 最 初 的 仿 真 模 擬 中 發(fā) 現(xiàn) 在 機(jī) 器 人 的 底 板 結(jié)構(gòu) 承 重 能 力 較 差 重 力 支撐 點(diǎn) 少 容 易 造 成下 基 板 的 底 座 塌陷 在 研究 改 良 后 增 加 了 底 板 的合 金板 厚 度 以及 數(shù)量 在 一些 受 力 薄弱 的地 方 增 加 了 承 重 板 機(jī) 器 人 的 受 力 中心 在 手 爪 以及 機(jī) 器 人 中心 所 以 改 進(jìn)后 的 方 案 是 在 最 底 下 的一個(gè) 舵 機(jī) 框架 上 增 加 承 重的 銅柱 讓 整 個(gè) 機(jī) 械手臂 的 力 能 夠 集 中 在 中心然 后通 過(guò) 加 厚 的合 金板 均 勻 的 分 散 到 全 向 輪 以及 驅(qū) 動(dòng) 輪 4結(jié)束語(yǔ) 本 文 在基 礎(chǔ) 的農(nóng)用 機(jī) 器 人 上 添 加 了 其 他 的 多 功能 模 塊 并 且 研究 多 功能 農(nóng)用 機(jī) 器 人 的 轉(zhuǎn) 向 結(jié)構(gòu) 再 通 過(guò) 多種 數(shù)據(jù)的對(duì) 比 以及結(jié)構(gòu) 的 優(yōu) 化 選 用 差 速 運(yùn)動(dòng) 模型 演 示 讓 多 功能 農(nóng)用 機(jī) 器 人在 工作 中 能 夠 快速 的 運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn) 向 并 且 優(yōu) 化了 承載 能 力 參考文獻(xiàn) 1 程 穎 劉 安 高升華 等 輪 式機(jī)器人底盤(pán) 的應(yīng) 力 應(yīng) 變 分析 J 科 學(xué) 技術(shù) 創(chuàng)新 2020 34 169 170 2 宛俊 機(jī)器人機(jī)械 結(jié) 構(gòu) 設(shè)計(jì) J 科 學(xué) 技術(shù) 創(chuàng)新 2021 2 157 159 3 葉日鴻 周 梓達(dá) 林澤潤(rùn) 等 一 種軌道 式 巡檢 機(jī)器人底盤(pán) 的 設(shè) 計(jì) 與 實(shí)現(xiàn) J 機(jī)械 2020 47 10 74 81 4 劉 勇 呂 艷 輝 白云裳 三輪 全向 輪 機(jī)器人底盤(pán) 控制 與 分析 J 中 國(guó) 新 通 信 2019 21 16 143 圖 4 最 初 壓 力 分析圖 圖 5 改 進(jìn) 結(jié) 構(gòu) 后 分析圖 上接 35頁(yè) 38