第42卷 第6期 2 0 2 1 年6 月 Vol 42 No 6 pp6 15 Jun 2021 中 國 農(nóng) 業(yè) 資 源 與 區(qū) 劃 ChineseJournalofAgricultural esourcesand egionalPlanning 中國蔬菜出口貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng) 基于 一帶一路 框架的實證 金玨雯 穆月英 中國農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟管理學(xué)院 北京 100083 摘 要 目的 蔬菜是中國僅次于糧食的第二大農(nóng)作物 中國是世界上最大的蔬菜出口國 當(dāng)前國際貿(mào) 易環(huán)境復(fù)雜多變 以蔬菜為首的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易未來如何 引起各界高度關(guān)注 對中國蔬菜出口貿(mào)易空間關(guān)聯(lián) 與溢出效應(yīng)進行研究 可以進一步把握蔬菜國際競爭力 為相關(guān)農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易政策制定提供參考 方法 文 章利用2005 2016年中國對 一帶一路 沿線國家和地區(qū)蔬菜出口貿(mào)易數(shù)據(jù) 運用全局莫蘭指數(shù)以及空間 杜賓引力模型 從貿(mào)易國雙方供需 比較優(yōu)勢 貿(mào)易成本三方面探究了中國蔬菜出口貿(mào)易的影響因素及其 空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng) 結(jié)果 中國對沿線國家和地區(qū)蔬菜出口貿(mào)易表現(xiàn)為空間集聚現(xiàn)象 沿線國家和地區(qū) 的人均GDP以及與中國簽訂自由貿(mào)易協(xié)定對蔬菜貿(mào)易額具有正向的空間溢出效應(yīng) 沿線國家蔬菜單產(chǎn) 蔬 菜貿(mào)易價格對蔬菜貿(mào)易額具有負(fù)向的空間溢出效應(yīng) 沿線國家和地區(qū)人均蔬菜產(chǎn)量不具有空間溢出效應(yīng) 中國人均GDP 人均蔬菜產(chǎn)量以及蔬菜單產(chǎn)的直接效應(yīng)分別為1 062 8 868 4 391 非空間模型中這些影 響因素的彈性估計值均被高估 被高估的比例分別為12 8 34 8 和11 8 結(jié)論 中國對 一帶一路 沿線國家和地區(qū)蔬菜出口貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)性客觀存在 應(yīng)積極發(fā)揮核心地區(qū)的貿(mào)易溢出效應(yīng) 同時與蔬菜 貿(mào)易量較小的 一帶一路 沿線國家和地區(qū)加強交流與合作 促進蔬菜貿(mào)易的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展 關(guān)鍵詞 蔬菜出口貿(mào)易 一帶一路 空間關(guān)聯(lián) 溢出效應(yīng) 空間杜賓引力模型 中圖分類號 F740 文獻標(biāo)識碼 A 文章編號 1005 9121 2021 06 0006 10 0 引言 當(dāng)前國際貿(mào)易環(huán)境復(fù)雜多變 農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易未來發(fā)展如何 得到各界高度關(guān)注 理論上講 國際貿(mào)易 中A國對B國的出口貿(mào)易 會受到A國對B國鄰近國家出口貿(mào)易的影響 即所謂的出口貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)與 溢出效應(yīng) 換言之 中國農(nóng)產(chǎn)品出口的空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng) 在一定程度上能夠反映中國產(chǎn)品的出口競 爭力 由于 一帶一路 沿線國家在地理位置上緊密相連 空間上的相關(guān)性使得沿線國家的貿(mào)易很可能 相互影響 蔬菜是中國僅次于糧食的第二大農(nóng)作物 中國是世界上最大的蔬菜出口國 因此探究 一帶 一路 框架下中國蔬菜出口貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng) 具有重要現(xiàn)實意義 關(guān)于貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)性與溢出效應(yīng)方面 很多學(xué)者從不同角度進行了研究 謝杰和劉學(xué)智 1 構(gòu)建具有 空間相關(guān)特征的多邊引力模型 估算了中國對非洲農(nóng)業(yè)貿(mào)易的直接影響與空間外溢 發(fā)現(xiàn)落后的社會經(jīng) 濟條件 腐敗程度 民族緊張程度以及國家間沖突會產(chǎn)生顯著的空間外溢效應(yīng) 阻礙中國與非洲各國的 農(nóng)業(yè)貿(mào)易發(fā)展 貿(mào)易便利化的溢出效應(yīng)也是學(xué)者們關(guān)注的重點 劉俊和張亞斌 2 基于空間計量引力模型和 地理加權(quán)回歸模型 研究了絲綢之路經(jīng)濟帶沿線國家貿(mào)易便利化水平及其與中國貿(mào)易流量的空間特征 糧食安全 doi 10 7621 cjarrp 1005 9121 20210602 收稿日期 2019 10 14 作者簡介 金玨雯 1994 女 河南焦作人 博士生 研究方向 農(nóng)產(chǎn)品市場理論與政策 通訊作者 穆月英 1963 女 山西大同人 博士 教授 研究方向 農(nóng)產(chǎn)品市場理論與政策 Email yueyingmu 資助項目 國家自然科學(xué)基金項目 空間均衡視角下蔬菜跨區(qū)域供給 地區(qū)結(jié)構(gòu)及供給效應(yīng)研究 71773121 現(xiàn)代農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)技術(shù) 體系 北京市果類蔬菜產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新團隊項目 BAIC01 2021 第6期 金玨雯等 中國蔬菜出口貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng) 結(jié)果發(fā)現(xiàn)各國經(jīng)濟總量 人口規(guī)模 對外依存度 貿(mào)易便利化等因素對貿(mào)易流量有顯著的正向效應(yīng) 人 均GDP差距 貿(mào)易距離對貿(mào)易流量具有顯著的負(fù)向效應(yīng) 謝杰和劉任余 3 運用空間滯后和空間誤差模型 考察了中國對外直接投資的影響因素與貿(mào)易效應(yīng) 發(fā)現(xiàn)不同地區(qū)的貿(mào)易既存在空間互補效應(yīng) 也存在空 間溢出效應(yīng) 還有一些學(xué)者從空間角度關(guān)注OFDI的第三國效應(yīng) 劉娟 4 利用中國對 一帶一路 沿線38 個國家的OFDI數(shù)據(jù) 基于空間面板杜賓模型 考察了東道國制度 經(jīng)濟因素對中國OFDI的影響及其鄰 近效應(yīng) 發(fā)現(xiàn)中國的OFDI偏好資源稟賦豐沛 政治制度環(huán)境質(zhì)量較低 經(jīng)濟制度環(huán)境水平較高的東道國 市場 其中總樣本與中西亞15國的空間鄰近效應(yīng)表現(xiàn)為溢出效應(yīng) 歐洲10國表現(xiàn)為擠出效應(yīng) 馬述忠和 劉夢恒 5 發(fā)現(xiàn)中國在 一帶一路 沿線國家的OFDI存在顯著的第三國效應(yīng) 且具體表現(xiàn)為擠出效應(yīng) 且 中國在 一帶一路 沿線國家的OFDI呈現(xiàn)資源尋求動機和貿(mào)易導(dǎo)向特征 關(guān)于中國與 一帶一路 沿線國家農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易主要是從農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的競爭性與互補性 貿(mào)易潛力 貿(mào)易效率等不同方面的研究 何敏等 6 介紹了中國與 一帶一路 國家農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易總體概況及發(fā)展趨勢 并通過計算RCA指數(shù)和TCI指數(shù)分析了中國與 一帶一路 國家農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的競爭性和互補性 結(jié)果表 明中國與 一帶一路 國家間的農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易競爭性與互補性并存 但互補性更為明顯 譚晶榮等 7 在分析 中國與中亞5國主要農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易現(xiàn)狀及其結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上 運用貿(mào)易引力模型測算了中國與中亞5國主要 農(nóng)產(chǎn)品的貿(mào)易潛力 發(fā)現(xiàn)中國與哈薩克斯坦 塔吉克斯坦在主要農(nóng)產(chǎn)品總體貿(mào)易上仍存在貿(mào)易不足 可 供挖掘潛力巨大 安曉寧和辛嶺 8 采用顯示性比較優(yōu)勢指數(shù) 貿(mào)易強度指數(shù)對中國與東南亞農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易現(xiàn) 狀與潛力進行了分析 發(fā)現(xiàn)中國與東南亞農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易存在較強的互補性且具有一定的增長潛力 趙金鑫 和田志宏 9 利用時變隨機前沿引力模型測算了中國對沿線國家農(nóng)產(chǎn)品的出口效率水平 發(fā)現(xiàn)對中東歐 南 亞和部分中東國家的出口效率較低 丁存振和肖海峰 10 分析了中國對東南亞國家農(nóng)產(chǎn)品出口的三元邊際特 征及其影響因素 發(fā)現(xiàn)中國對東南亞國家農(nóng)產(chǎn)品出口貿(mào)易波動主要來源于出口農(nóng)產(chǎn)品數(shù)量邊際變動 農(nóng) 產(chǎn)品出口擴展邊際和價格邊際的貢獻相對較小 關(guān)于中國蔬菜出口貿(mào)易的研究主要集中在蔬菜國際競爭力及出口貿(mào)易的影響因素方面 董瑩和穆月 英 11 運用區(qū)域性價格比較 區(qū)域顯示性比較優(yōu)勢以及貿(mào)易競爭力指數(shù)對蔬菜國際競爭力進行初步分析的基 礎(chǔ)上 運用CMS模型對蔬菜國際競爭力變動的結(jié)構(gòu)原因進行了分解分析 結(jié)果表明我國蔬菜出口份額與 出口額的下降主要是由于我國蔬菜出口貿(mào)易商品結(jié)構(gòu)不當(dāng) 張哲晰和穆月英 12 運用引力模型分析了中國蔬 菜出口貿(mào)易的影響因素 發(fā)現(xiàn)資源稟賦與技術(shù)是影響中國蔬菜出口的最主要因素 劉芳等 13 運用貿(mào)易競爭 力指數(shù)和市場占有率測算了中國蔬菜產(chǎn)業(yè)的國際競爭力 并從成本與價格 質(zhì)量與安全 市場需求等方 面分析其對中國蔬菜產(chǎn)業(yè)國際競爭力的影響 結(jié)果表明中國蔬菜產(chǎn)業(yè)國際競爭力呈下降趨勢 主要是由 于中國蔬菜質(zhì)量低下 出口附加值偏低等原因 且非價格因素成為影響競爭力的主要原因 已有文獻為農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易空間關(guān)聯(lián)及溢出效應(yīng)問題的進一步研究提供了有價值的借鑒和參考 但同時 該問題的研究也存在較大的提升空間 主要表現(xiàn)在 1 對同 一帶一路 沿線國家農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易的研究 中 針對蔬菜的較少 2 關(guān)于蔬菜出口貿(mào)易影響因素的研究較少考慮空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng) 綜上所述 在 一帶一路 倡議不斷加強的新形勢下 有必要在對中國蔬菜出口貿(mào)易的影響因素進 行考察時納入空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng) 文章對該問題有更準(zhǔn)確的認(rèn)識 并做到對現(xiàn)有研究的補充與拓展 為相關(guān)政策制定提供參考 1 研究對象與數(shù)據(jù) 1 1 一帶一路 框架和蔬菜分類 為便于研究 一帶一路 框架指的是地理上的研究范圍 包括 一帶一路 沿線64個重點國家和地 7 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃 2021年 區(qū) 根據(jù)所處地理位置分為東北亞2國 東南亞11國 南亞7國 西亞北非20國 中東歐19國 和 中亞5國 定義的蔬菜范圍是UN Comtrade數(shù)據(jù)庫中編碼為07 2001 2002 2003 2004 2005 200950 200980 200990的產(chǎn)品 其中07編碼又可以細(xì)分為0701 0714 這些產(chǎn)品可以進一步劃分為五大類 分 別為 保鮮蔬菜 0701 0709 0714 調(diào)理加工蔬菜 0711 2001 2002 2003 2005 冷凍蔬菜 0710 2004 脫水蔬菜 0712 0713 蔬菜汁 200950 200980 200990 1 2 樣本選取與數(shù)據(jù)說明 使用樣本為2005 2016年中國對 一帶一路 沿線重點國家和地區(qū)蔬菜出口貿(mào)易額 由于敘利亞 巴勒斯坦 不丹 土庫曼斯坦以及黑山5個國家數(shù)據(jù)缺失較多 因此在分析中將這5個國家舍去 相關(guān)數(shù) 據(jù)來源如下 2005 2016年中國與沿線重點國家和地區(qū)貿(mào)易數(shù)據(jù)來自聯(lián)合國商品貿(mào)易 UNComtrade 數(shù)據(jù)庫 https comtrade un org 各國家和地區(qū)人均GDP來自世界銀行WDI數(shù)據(jù)庫 https data world distance html 考察期內(nèi)已經(jīng)正式與中國簽訂自由貿(mào)易協(xié)定的國家和地區(qū)包括中國 東盟自貿(mào)區(qū) 中國 新加坡自貿(mào)區(qū) 中國 巴基斯坦自由貿(mào)易區(qū) 蔬菜價格數(shù)據(jù)根據(jù)貿(mào)易額與貿(mào)易量的比值計算得出 1 3 貿(mào)易特征 1 3 1 中國對沿線國家蔬菜出口貿(mào)易額整體呈上升趨勢 中國對 一帶一路 國家蔬菜出口貿(mào) 易額在2005 2016年整體上呈上升趨勢 圖1 從2005年的10 4億美元增長到 2016年的57 5億美元 年均增長16 9 2011年之前增長較為迅速 2012年由于蔬 菜出口退稅政策調(diào)整出現(xiàn)下滑 目前正在 恢復(fù)增長 中國對 一帶一路 國家蔬菜 出口額占比同出口額趨勢相同 近年來有 小幅提高并穩(wěn)定在40 左右 1 3 2 中國對沿線國家蔬菜出口貿(mào)易的集 中度較高 從具體區(qū)域來看 中國與 一帶一路 國家蔬菜出口貿(mào)易的增長主要來源于東南 亞國家 圖2 2016年中國對東南亞國家的蔬菜出口額占中國對沿線國家蔬菜出口總額的72 7 東南 亞國家在地理位置上與我國相近 交通相對便利 也在我國與周邊國家外交上具有優(yōu)先性 促進了我國 的蔬菜出口貿(mào)易 除此之外 中國 東盟自貿(mào)區(qū)的成立在我國與東南亞國家貿(mào)易聯(lián)系加強上也起到了非常 大的作用 其次為東北亞 9 8 西亞北非 9 7 南亞 5 2 中東歐 1 7 中亞 0 8 東北亞2國包括蒙古 俄羅斯 東南亞11國包括新加坡 印度尼西亞 馬來西亞 泰國 越南 菲律賓 柬埔寨 緬甸 老撾 文萊 東帝汶 南亞7國包括印度 巴基斯坦 斯里蘭卡 孟加拉國 尼泊爾 馬爾代夫 不丹 西亞北非20國包括阿聯(lián)酋 科威特 土耳其 卡塔爾 阿曼 黎巴嫩 沙特阿拉伯 巴林 以色列 也門 埃及 伊朗 約旦 敘利亞 伊拉克 阿富汗 巴勒斯坦 阿塞拜疆 格魯吉亞 亞美尼亞 中東歐19國包括波蘭 阿爾巴尼亞 愛沙尼亞 立陶宛 斯洛文尼亞 保加利亞 捷克 匈牙利 馬其頓 塞爾維亞 羅馬尼亞 斯洛伐克 克羅地亞 拉脫維亞 波黑 黑山 烏克蘭 白俄羅斯 摩爾多瓦 中亞5國包括哈薩克斯坦 吉爾吉斯斯坦 土庫曼斯坦 塔吉克斯坦 烏茲別克斯坦 圖1 2005 2016年中國對 一帶一路 蔬菜出口額及占比 數(shù)據(jù)來源 聯(lián)合國UNComtrade https comtrade un org 8 第6期 金玨雯等 中國蔬菜出口貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng) 從具體國家來看 2016年中國對沿線國家蔬菜 出口額排名前10位的國家如表1所示 出口額合計 為51 6億美元 占對沿線國家出口總額的89 7 出口集中度很高 1 3 3 中國對沿線國家蔬菜出口品種結(jié)構(gòu)集中在三 大類型 從中國對沿線國家蔬菜出口品種結(jié)構(gòu)來看 保 鮮蔬菜 脫水蔬菜和調(diào)理加工蔬菜為主要出口品種 圖3 2016年保鮮蔬菜出口額31 7億美元 占蔬 菜出口總額的55 1 脫水蔬菜出口額16 1億美元 占比27 9 調(diào)理加工蔬菜出口額9 1億美元 占比 15 8 冷凍蔬菜和蔬菜汁出口額相對較低 從出 口額變動趨勢來看 近年來保鮮蔬菜出口額持續(xù)上 升 冷凍蔬菜出口額也有所上升 脫水蔬菜 調(diào)理 加工蔬菜及蔬菜汁出口額則有所下降 2 研究方法 2 1 蔬菜出口貿(mào)易空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng)的理論分析 在國際貿(mào)易中 空間性之所以應(yīng)當(dāng)納入考慮 一方面是由于地理相鄰的國家貿(mào)易很可能直接相互影 響 另一方面是由于各種影響貿(mào)易的因素中很多可能存在空間相關(guān) 進而間接影響各國貿(mào)易 14 則影響本 國貿(mào)易的因素很可能也會影響相鄰國家的貿(mào)易 即產(chǎn)生空間溢出效應(yīng) 對貿(mào)易數(shù)據(jù)進行定量研究的傳統(tǒng)模型是引力模型 最基本的形式可以表示為 x ij const y i y j d ij 1 即兩國間的貿(mào)易流 x ij 與經(jīng)濟總量 y i y j 成正比 與距離 d ij 成反比 在此基礎(chǔ)上引入其他可 能影響雙邊貿(mào)易的因素 如共同語言 技術(shù)差距 自由貿(mào)易區(qū)等 引力模型能夠非常好地擬合雙邊和多 圖2 2005 2016年中國對 一帶一路 不同區(qū)域國家蔬菜出口貿(mào)易 數(shù)據(jù)來源 聯(lián)合國UNComtrade https comtrade un org 表1 2016年中國對 一帶一路 國家蔬菜出口額 排名前10位國家 地區(qū) 排名 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合計 國家 地區(qū) 越南 馬來西亞 印度尼西亞 俄羅斯 泰國 菲律賓 阿聯(lián)酋 新加坡 沙特阿拉伯 巴基斯坦 所屬區(qū)域 東南亞 東南亞 東南亞 東北亞 東南亞 東南亞 西亞北非 東南亞 西亞北非 南亞 出口額 億美元 17 0 8 2 7 6 5 5 5 4 2 1 2 0 1 4 1 2 1 1 51 6 一帶一路 國家 占比 29 6 14 3 13 1 9 6 9 3 3 6 3 5 2 5 2 1 2 0 89 7 數(shù)據(jù)來源 聯(lián)合國UNComtrade https comtrade un org 9 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃 2021年 邊貿(mào)易流數(shù)據(jù) 是實證研究中最為成功的公式之一 15 16 然而Porojan 17 指出傳統(tǒng)引力模型忽視了各國由于所處位置不同而對估計結(jié)果的影響 且當(dāng)空間相關(guān) 性存在時 傳統(tǒng)引力模型的估計方法可能是有偏的 作為改進 作者通過構(gòu)建空間權(quán)重矩陣將空間性納 入引力模型 以此更全面地考察貿(mào)易的影響因素及其空間溢出效應(yīng) 蔬菜出口貿(mào)易受到貿(mào)易國雙方供求關(guān)系 比較優(yōu)勢 貿(mào)易環(huán)境等多方面影響 12 主要有經(jīng)濟發(fā)展水 平 蔬菜生產(chǎn)情況 貿(mào)易成本等因素 在考察這些因素的影響時 有必要考慮空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng) 首 先 經(jīng)濟活動具有溢出效應(yīng) 即一國的經(jīng)濟發(fā)展會對周邊國家經(jīng)濟產(chǎn)生影響 18 沿線國家經(jīng)濟發(fā)展水平越 高 經(jīng)濟活動可能會外溢至周邊國家和地區(qū) 即周邊國家可能對于蔬菜的需求更大 從而進口蔬菜更多 其次 蔬菜生產(chǎn)也具有空間相關(guān)性 體現(xiàn)在兩個方面 一是生產(chǎn)基本資源條件的相關(guān)性 二是蔬菜生產(chǎn) 技術(shù)的外溢性 19 盡管由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)對于氣候和資源稟賦條件的高度依賴性 不同國家之間農(nóng)業(yè)技術(shù)的溢 出效應(yīng)通常難以發(fā)生 20 但是沿線國家和地區(qū)由于地理位置相連 在氣候 降水 土壤等方面的自然條件 相似性可能會使得農(nóng)業(yè)技術(shù)具有空間關(guān)聯(lián)及溢出效應(yīng) 一國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的技術(shù)水平越高 其自給能力相應(yīng) 越大 進口可能相對較少 蔬菜單產(chǎn)一定程度上反映了蔬菜生產(chǎn)的技術(shù)水平 沿線國家由于地理位置的 相近 其蔬菜單產(chǎn)可能表現(xiàn)出空間關(guān)聯(lián)性及其對蔬菜貿(mào)易的空間溢出效應(yīng) 此外 相鄰國家的貿(mào)易成本 也存在空間相關(guān)性 可能是由于簽訂自由貿(mào)易協(xié)定或投資基礎(chǔ)設(shè)施的溢出效應(yīng) 即同時降低了本國及其 鄰國的貿(mào)易成本 17 2 2 空間自相關(guān)檢驗 在測算空間溢出效應(yīng)之前 首先需要檢驗中國對 一帶一路 沿線國家蔬菜出口貿(mào)易的空間相關(guān)性 當(dāng)前 對空間自相關(guān)性的檢驗最普遍采用的方法是莫蘭指數(shù) Moran sI 莫蘭指數(shù)的計算公式為 Moran sI n i 1 n j 1 n w ij x i x x j x i 1 n j 1 n w ij x i x 2 i 1 n j 1 n w ij x i x x j x s 2 i 1 n j 1 n w ij 2 式 2 中 Moran sI即為莫蘭指數(shù) n為地區(qū)總數(shù) x i 為觀測值 即中國對 一帶一路 國家蔬菜出 口貿(mào)易數(shù)據(jù) w ij 為空間權(quán)重矩陣 莫蘭指數(shù)的取值在 1到1之間 莫蘭指數(shù)大于0表示正相關(guān) 小于0表 示負(fù)相關(guān) 接近于0表示不存在空間自相關(guān) 空間權(quán)重矩陣最常見的設(shè)定是地理空間權(quán)重矩陣 21 即如果兩地區(qū)相鄰則被賦值為1 否則為0 也 可以根據(jù)經(jīng)濟發(fā)展水平等設(shè)立權(quán)重矩陣 22 根據(jù)研究對象 選擇廣泛采用的地理空間權(quán)重矩陣 圖3 2005 2016年中國對 一帶一路 國家蔬菜出口品種結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)來源 聯(lián)合國UNComtrade https comtrade un org 10 第6期 金玨雯等 中國蔬菜出口貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng) 2 3 空間杜賓引力模型 空間自相關(guān)檢驗提供了中國對 一帶一路 沿線國家蔬菜出口貿(mào)易空間效應(yīng)的初步檢驗 還需要進 一步運用空間計量模型對空間溢出效應(yīng)進行定量分析 根據(jù)前文理論分析 綜合考慮蔬菜貿(mào)易國雙方供求關(guān)系 比較優(yōu)勢 貿(mào)易環(huán)境等因素 12 選取反映供 需的中國與沿線國家人均GDP 人均蔬菜產(chǎn)量 反映蔬菜生產(chǎn)技術(shù)水平的雙方蔬菜單產(chǎn) 反映沿線國家 進口成本的蔬菜價格 反映貿(mào)易成本的沿線國家與中國首都間的距離 反映貿(mào)易環(huán)境的是否與中國簽訂 自由貿(mào)易協(xié)定9個解釋變量作為衡量中國對沿線國家蔬菜出口貿(mào)易的重要因素進行分析 根據(jù)Elhorst 23 選 擇空間計量模型的方法進行相關(guān)檢驗 構(gòu)建如下形式的面板數(shù)據(jù)空間杜賓引力模型為 trade it W trade it 1 gdpc t 2 gdp it 3 proc t 4 pro it 5 yieldc t 6 yield it 7 price it 8 dis i 9 fta it 1 W gdp it 2 W pro it 3 W yield it 4 W price it 5 W fta it it 3 模型估計中除虛擬變量外均進行了對數(shù)化處理 各解釋變量含義及預(yù)期方向與說明如表2所示 由于主要關(guān)注的是沿線國家自身因素的空間溢出效應(yīng) 因此空間滯后解釋變量主要為沿線國家的特 征因素 包括沿線國家人均GDP 人均蔬菜產(chǎn)量 蔬菜單產(chǎn) 蔬菜貿(mào)易價格以及是否與中國簽訂自貿(mào)協(xié) 定 各變量對出口貿(mào)易的預(yù)期影響及空間效應(yīng)如圖4所示 預(yù)期沿線國家人均GDP 與中國簽訂自貿(mào)協(xié)定 對中國蔬菜出口額具有正向的空間溢出效應(yīng) 沿線國家人均蔬菜產(chǎn)量 蔬菜單產(chǎn) 貿(mào)易價格對中國蔬菜 出口額具有負(fù)向的空間溢出效應(yīng) 表2 變量含義與說明 變量 因變量 自變量 trade it gdpc t gdp it proc t pro it yieldc t yield it price it dis i fta it 含義 中國第t年對沿線國家和地區(qū)i蔬菜出口貿(mào)易額 中國第t年人均GDP 第t年沿線國家 地區(qū) i人均GDP 中國第t年人均蔬菜產(chǎn)量 第t年沿線國家 地區(qū) i人均蔬菜產(chǎn)量 中國第t年蔬菜單產(chǎn) 第t年沿線國家 地區(qū) i蔬菜單產(chǎn) 第t年中國對沿線國家 地區(qū) i蔬菜出口價格 中國與沿線國家 地區(qū) i間距離 虛擬變量 fta it 1 第t年沿線國家 地區(qū) i與中國 簽訂了自由貿(mào)易協(xié)定 否則fta it 0 預(yù)期方向與說明 反映中國對沿線國家的蔬菜出口供給能力 越高 供給能力越大 出 口額越高 反映沿線國家的蔬菜需求 越高 需求越大 進口額越高 反映中國蔬菜生產(chǎn)供給能力 越大 出口額越高 反映沿線國家蔬菜自給能力 越大 進口額越小 一定程度上反映技術(shù)水平 越高 供給能力越大 出口額越高 沿線國家蔬菜單產(chǎn)越高 自給能力越大 進口額越少 反映沿線國家從中國進口蔬菜的成本 由于蔬菜在不同國家需求價 格彈性可能不同 因此價格對出口額的影響方向不確定 反映貿(mào)易成本 距離越遠(yuǎn) 貿(mào)易額越小 簽訂自由貿(mào)易協(xié)定 有助于提高貿(mào)易額 圖4 各變量預(yù)期影響及空間效應(yīng) 11 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃 2021年 3 實證結(jié)果與分析 3 1 空間自相關(guān)性檢驗 由圖5可知 我國對 一帶一路 國家蔬 菜出口額在所有考察年份的莫蘭指數(shù)均為正 值 其中2005年 2008年 2012年及2014 2016年的莫蘭指數(shù)未通過顯著性檢驗 其他年 份通過顯著性檢驗 表明我國對 一帶一路 沿線國家蔬菜出口額存在一定的空間依賴關(guān) 系 但莫蘭指數(shù)整體上呈現(xiàn)波動下降的趨勢 且近年來的莫蘭指數(shù)未通過顯著性檢驗 說明 我國對 一帶一路 沿線國家蔬菜出口貿(mào)易的 空間依賴度在逐漸減弱 3 2 空間杜賓引力模型估計與分析 莫蘭指數(shù)提供了空間效應(yīng)的初步檢驗 為進一步理解和把握我國對 一帶一路 沿線國家蔬菜出口 貿(mào)易的特點 有必要將空間因素及其效應(yīng)納入到我國對 一帶一路 沿線國家蔬菜出口貿(mào)易影響因素的 分析框架中 根據(jù)Elhorst 23 的模型選擇方法 首先估計不含空間效應(yīng)的OLS模型 對估計結(jié)果進行 穩(wěn)健的 LM 檢驗 判斷是否存在空間關(guān)聯(lián)性及空間關(guān)聯(lián)性的類型 以及LR檢驗 判斷是否控制空間固定效應(yīng)和 或 時間固定效應(yīng) 再進一步構(gòu)建空間面板模型 非空間效應(yīng)面板模型估計的相關(guān)檢驗如表3所示 根據(jù)LM檢驗 除了混合OLS模型無法拒絕 無空間滯后效應(yīng) 的原假設(shè) 其他3個模型均在1 的顯 著性水平上拒絕了 無空間滯后效應(yīng) 和 無空間誤差效應(yīng) 的原假設(shè) 穩(wěn)健的LM檢驗顯示 是否控制 空間固定和 或 時間固定效應(yīng) 對是否存在空間關(guān)聯(lián)性及空間關(guān)聯(lián)性的類型的影響較大 根據(jù)LR檢驗 應(yīng)該采用空間時間雙固定效應(yīng)模型 根據(jù) 穩(wěn)健的 LM檢驗及LR檢驗 應(yīng)該采用空 間時間雙固定效應(yīng)的空間滯后模型 這種情況下 Elhorst 23 指出仍應(yīng)考慮空間杜賓模型 通過Wald 檢驗和LR檢驗判斷空間杜賓模型能否簡化為空間 滯后模型或空間誤差模型 接著進行隨機效應(yīng)模 型的估計以及Hauseman檢驗決定使用固定效應(yīng)模 型還是隨機效應(yīng)模型 雙固定空間杜賓模型檢驗 與Hauseman檢驗結(jié)果如表4所示 如表4所示 Wald檢驗和LR檢驗表明 空間 表3 非空間效應(yīng)面板模型估計相關(guān)檢驗 變量與檢驗名稱 LM空間滯后檢驗 LM空間誤差檢驗 穩(wěn)健LM空間滯后檢驗 穩(wěn)健LM空間誤差檢驗 LR空間效應(yīng)檢驗 LR時間效應(yīng)檢驗 混合OLS 0 821 22 411 5 970 27 561 1670 725 50 183 空間固定 74 056 73 935 2 833 2 712 時間固定 7 341 19 989 22 330 34 978 空間時間雙固定 56 371 51 864 4 671 0 164 注 分別表示在10 5 1 的水平上顯著 表4 雙固定空間杜賓模型檢驗與Hauseman檢驗 檢驗名稱 Wald空間滯后檢驗 LR空間滯后檢驗 Wald空間誤差檢驗 LR空間誤差檢驗 Hauseman檢驗 檢驗統(tǒng)計量 83 688 65 864 59 272 62 668 22 49 注 分別表示在10 5 1 的水平上顯著 圖5 2005 2016年我國對 一帶一路 國家蔬菜 出口額的莫蘭指數(shù) 12 第6期 金玨雯等 中國蔬菜出口貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng) 杜賓模型不能退化為空間滯后模型或空間誤差模型 Hauseman檢驗統(tǒng)計值為負(fù)數(shù) 無法拒絕隨機效應(yīng)的 原假設(shè) 因此最終選擇隨機效應(yīng)的空間杜賓模型進行估計 同時對估計結(jié)果進行直接效應(yīng)與間接效應(yīng)的 分解 反映解釋變量的邊際效應(yīng) 估計結(jié)果如表5所示 為了進行比較 非空間模型估計結(jié)果也一并列出 由估計結(jié)果可知 空間自回歸系數(shù)為正 且在1 的水平上顯著 說明中國對沿線國家蔬菜出口貿(mào)易 額表現(xiàn)為空間正相關(guān)關(guān)系 即表現(xiàn)出一定的空間聚集現(xiàn)象 沿線國家的人均GDP 蔬菜單產(chǎn) 蔬菜進口 價格以及是否與中國簽訂自由貿(mào)易協(xié)定的空間滯后系數(shù)均達到了1 的顯著水平 人均蔬菜產(chǎn)量的空間滯 后系數(shù)達到了10 的顯著水平 說明沿線國家的特征因素對中國蔬菜出口額的影響存在空間溢出效應(yīng) 直接效應(yīng)衡量的是某一國的影響因素對該國貿(mào)易額的直接影響 其中包括了反饋效應(yīng) 即通過對鄰 近國家的影響傳回該國的效應(yīng) 間接效應(yīng)衡量的是某一國的影響因素對其他國家貿(mào)易額的平均影響 即 解釋變量的空間溢出效應(yīng) 沿線國家蔬菜進口價格的直接效應(yīng)為0 487 意味著非空間模型中中國蔬菜出 口額對價格的彈性0 581被高估了19 3 蔬菜價格的估計系數(shù)值為0 523 其反饋效應(yīng)的值為 0 036 是 直接效應(yīng)的7 4 反饋效應(yīng)較小 而蔬菜價格的間接效應(yīng)為 0 463 是直接效應(yīng)的 95 1 這說明中國 對某一個沿線國家蔬菜出口價格水平的變化 不僅會改變中國對這個國家本身的蔬菜出口額 而且會改 變中國對其鄰近國家的蔬菜出口額 價格越高 中國對該沿線國家的蔬菜出口額越高 而對臨近國家的 蔬菜出口額降低 沿線國家的人均GDP 蔬菜單產(chǎn)以及是否與中國簽訂自由貿(mào)易協(xié)定的直接效應(yīng)并不顯 著 除了人均GDP以外 這個結(jié)果與非空間模型相同 但這3個變量的間接效應(yīng)均達到了1 的顯著水 平 說明這些變量的改變對于本國對中國蔬菜進口額的影響并不顯著 但卻顯著影響了鄰近國家對中國 的蔬菜進口額 沿線國家的人均GDP每提高1 鄰近國家對中國蔬菜進口額提高0 15 說明沿線國家 的人均GDP對蔬菜進口額具有正向的空間溢出作用 蔬菜單產(chǎn)每提高1 鄰近國家的蔬菜進口額下降 表5 隨機效應(yīng)的SDM估計 變量 gdp gdpc pro proc yield yieldc price dis fta rho const SDM隨機效應(yīng)模型 估計系數(shù) 0 031 0 027 1 033 0 201 0 029 0 124 8 618 2 210 0 096 0 182 4 189 0 950 0 523 0 159 0 369 0 721 0 592 0 315 61 870 18 830 空間滯后項 0 103 0 039 0 249 0 143 0 546 0 125 0 560 0 132 1 280 0 432 空間自回歸 0 351 0 070 直接效應(yīng) 0 045 0 032 1 062 0 200 0 011 0 123 8 868 2 239 0 164 0 172 4 391 0 964 0 487 0 172 0 377 0 745 0 463 0 286 間接效應(yīng) 0 149 0 057 0 471 0 141 0 321 0 198 3 990 1 525 0 773 0 220 1 963 0 665 0 463 0 174 0 164 0 362 1 325 0 422 總效應(yīng) 0 194 0 083 1 533 0 287 0 332 0 259 12 860 3 440 0 937 0 297 6 353 1 451 0 024 0 283 0 541 1 096 0 862 0 341 非空間隨機效應(yīng)模型 估計系數(shù) 0 044 0 036 1 198 0 216 0 006 0 126 11 950 2 755 0 040 0 198 4 909 1 021 0 581 0 185 1 036 0 672 0 260 0 159 75 860 23 11 注 分別表示在10 5 1 的水平上顯著 括號內(nèi)表示回歸系數(shù)的標(biāo)準(zhǔn)誤 13 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃 2021年 0 77 可能是由于蔬菜單產(chǎn)的提高增加了沿線國家的生產(chǎn)能力 使得鄰近國家可以從該國進口蔬菜 從 而降低了對中國蔬菜的進口額 與中國簽訂自由貿(mào)易協(xié)定對蔬菜貿(mào)易額的直接效應(yīng)不顯著 但是具有顯 著的正向空間溢出作用 說明簽訂自貿(mào)協(xié)定主要是通過空間溢出作用提高了貿(mào)易額 中國人均GDP 人均蔬菜產(chǎn)量以及蔬菜單產(chǎn)的直接效應(yīng)分別為1 062 8 868 4 391 意味著非空間 模型中這些影響因素的彈性估計值均被高估 被高估的百分比分別為12 8 34 8 和11 8 中國與沿 線國家的距離對蔬菜貿(mào)易額的影響不顯著 可能是由于現(xiàn)代交通運輸體系的發(fā)達與完善 實際距離對于 貿(mào)易額的影響作用并沒有那么大 4 結(jié)論和建議 在 一帶一路 框架下 從貿(mào)易額 市場結(jié)構(gòu) 品種結(jié)構(gòu)分析了中國蔬菜出口貿(mào)易的現(xiàn)狀及特征 在此基礎(chǔ)上探究了中國蔬菜出口貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)性及溢出效應(yīng) 主要研究結(jié)論概括如下 1 中國對 一帶一路 蔬菜出口貿(mào)易整體呈上升趨勢 保鮮蔬菜 脫水蔬菜和調(diào)理加工蔬菜是中 國對 一帶一路 國家蔬菜出口的主要類型 中國對 一帶一路 國家的蔬菜出口目的國主要集中于東 南亞國家 2 中國對沿線國家蔬菜出口貿(mào)易額表現(xiàn)為空間正相關(guān)關(guān)系 即表現(xiàn)出一定的空間聚集現(xiàn)象 與沿 線國家蔬菜貿(mào)易價格對貿(mào)易額的直接效應(yīng)為正 空間溢出效應(yīng)為負(fù) 沿線國家的人均GDP以及與中國簽 訂自由貿(mào)易協(xié)定對蔬菜貿(mào)易額具有正向的空間溢出效應(yīng) 沿線國家蔬菜單產(chǎn)對蔬菜貿(mào)易額具有負(fù)向的空 間溢出效應(yīng) 沿線國家人均蔬菜產(chǎn)量不具有空間溢出效應(yīng) 3 中國人均GDP 人均蔬菜產(chǎn)量以及蔬菜單產(chǎn)的直接效應(yīng)分別為1 062 8 868 4 391 非空間模 型中這些影響因素的彈性估計值均被高估 被高估的比例分別為12 8 34 8 和11 8 中國與沿線國 家的距離對蔬菜貿(mào)易額的影響不顯著 基于上述結(jié)論 得到如下政策建議 1 中國對 一帶一路 國家和地區(qū)蔬菜出口貿(mào)易的空間相關(guān)性是客觀存在的 應(yīng)積極發(fā)揮核心地 區(qū)的貿(mào)易溢出效應(yīng) 同時與蔬菜貿(mào)易量較小的 一帶一路 國家和地區(qū)加強交流與合作 促進蔬菜貿(mào)易 的區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展 2 提高蔬菜出口質(zhì)量 進一步提高蔬菜的標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn) 加工水平 對各環(huán)節(jié)的檢驗和檢疫進行嚴(yán) 格把關(guān) 增強我國蔬菜產(chǎn)業(yè)的比較優(yōu)勢 提高蔬菜國際競爭力 參考文獻 1 謝杰 劉學(xué)智 直接影響與空間外溢 中國對非洲農(nóng)業(yè)貿(mào)易的多邊阻力識別 財貿(mào)經(jīng)濟 2016 37 1 119 132 2 劉俊 張亞斌 絲綢之路經(jīng)濟帶貿(mào)易便利化時空差異及其貿(mào)易效應(yīng) 基于空間引力模型的實證研究 經(jīng)濟問題探索 2016 10 130 137 3 謝杰 劉任余 基于空間視角的中國對外直接投資的影響因素與貿(mào)易效應(yīng)研究 國際貿(mào)易問題 2011 6 66 74 4 劉娟 東道國特征對中國OFDI影響的空間鄰近效應(yīng) 基于 一帶一路 沿線國家的經(jīng)驗數(shù)據(jù)分析 經(jīng)濟經(jīng)緯 2019 36 1 56 63 5 馬述忠 劉夢恒 中國在 一帶一路 沿線國家OFDI的第三國效應(yīng)研究 基于空間計量方法 國際貿(mào)易問題 2016 7 72 83 6 何敏 張寧寧 黃澤群 中國與 一帶一路 國家農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易競爭性和互補性分析 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題 2016 37 11 51 60 111 7 譚晶榮 王絲絲 陳生杰 一帶一路 背景下中國與中亞五國主要農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易潛力研究 商業(yè)經(jīng)濟與管理 2016 1 90 96 8 安曉寧 辛嶺 中國與東南亞農(nóng)產(chǎn)品貿(mào)易現(xiàn)狀與潛力分析 基于 一帶一路 倡議 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃 2019 40 1 118 127 9 趙金鑫 田志宏 中國對 一帶一路 國家的農(nóng)產(chǎn)品出口效率 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報 社會科學(xué)版 2019 19 1 111 117 127 10 丁存振 肖海峰 一帶一路 背景下中國對東南亞國家農(nóng)產(chǎn)品出口三元邊際特征及其影響因素分析 當(dāng)代經(jīng)濟管理 2019 41 6 57 65 11 董瑩 穆月英 基于 10 3 FTA框架的中國蔬菜國際競爭力分析 中國蔬菜 2012 20 20 26 12 張哲晰 穆月英 中國蔬菜出口國際競爭力及其影響因素 國別 地區(qū) 差異與貿(mào)易潛力分析 世界農(nóng)業(yè) 2015 10 132 140 13 劉芳 王琛 何忠偉 中國蔬菜產(chǎn)業(yè)國際市場競爭力的實證研究 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟問題 2011 32 7 91 98 112 14 郝景芳 基于面板數(shù)據(jù)引力模型的中國對外貿(mào)易研究 博士論文 北京 清華大學(xué) 2012 14 第6期 金玨雯等 中國蔬菜出口貿(mào)易的空間關(guān)聯(lián)與溢出效應(yīng) 15 郝景芳 馬弘 引力模型的新進展及對中國對外貿(mào)易的檢驗 數(shù)量經(jīng)濟技術(shù)經(jīng)濟研究 2012 29 10 52 68 138 16 傅帥雄 羅來軍 技術(shù)差距促進國際貿(mào)易嗎 基于引力模型的實證研究 管理世界 2017 281 2 43 52 17 PorojanA TradeFlowsandSpatialEffects TheGravityModelRevisited OpenEconomiesReview 2001 12 3 265 280 18 徐東波 劉雅珍 孫若涵 中國與東盟國家經(jīng)濟增長的空間溢出 基于空間面板杜賓模型的實證分析 經(jīng)濟問題探索 2019 1 119 126 138 19 王歡 我國蔬菜生產(chǎn)效率及其時空效應(yīng)研究 博士論文 北京 中國農(nóng)業(yè)大學(xué) 2018 20 速水佑次郎 日 神門善久 日 著 沈金虎等譯 農(nóng)業(yè)經(jīng)濟論新版 北京 中國農(nóng)業(yè)出版社 2003 21 張興 霍學(xué)喜 我國蘋果出口貿(mào)易的決定因素 基于地區(qū)數(shù)據(jù)的空間計量分析 農(nóng)業(yè)技術(shù)經(jīng)濟 2012 5 114 120 22 林光平 龍志和 吳梅 我國地區(qū)經(jīng)濟收斂的空間計量實證分析 1978 2002年 經(jīng)濟學(xué) 季刊 2005 S1 67 82 23 ElhorstJP Matlabsoftwareforspatialpanels InternationalRegionalScienceReview 2014 37 3 389 405 SPATIAL CORRELATION AND SPILLOVER EFFECT OF CHINA S VEGETABLE EXPORT TRADE AN EMPIRICAL STUDY BASED ON THE THE BELT AND ROAD INITIATIVE FRAMEWORK Jin Juewen Mu Yueying CollegeofEconomicsandManagement ChinaAgriculturalUniversity Beijing100083 China Abstract Vegetable is the second largest crop after grain in China and China is the world s largest vegetable exporter Thecurrentinternationaltradeenvironmentiscomplexandvolatile andthefutureofagriculturaltradeled byvegetableshasattractedgreatattentionfromallwalksoflife Thestudyonthespatialcorrelationandspillover effects of China s vegetable export can further grasp the international competitiveness of vegetables and provide referencefortheformulationofrelevantagriculturaltradepolicies BasedonthedataofChina svegetableexportto thecountriesandregionsalongthe theBeltandRoadInitiative from2005to2016 thestudyappliedtheglobal Moranindexandthespatialdurbingravitymodel toexploretheinfluencingfactors spatialcorrelationandspillover effectsofChina svegetableexportwithrespectofthesupplyanddemand comparativeadvantageandtradecost Theresultssuggestedthat 1 China svegetableexportto