第 37卷 第 2期 農(nóng) 業(yè) 工 程 學(xué) 報 V ol 37 N o 2 288 2021年 1月 Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Jan 2021 菜籃子 工程對南京市大棚擴張的影響 馬 麗 劉思含 施利鋒 孫藝達 鐘太洋 南京大學(xué)地理與海洋科學(xué)學(xué)院 南京 210023 摘 要 農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展和土地利用轉(zhuǎn)型是學(xué)術(shù)研究的前沿 而中國的 菜籃子 工程可將兩者聯(lián)系起來實現(xiàn)可持續(xù)集 約化的食物生產(chǎn) 該研究基于政策梳理 遙感數(shù)據(jù)解譯和農(nóng)戶實地調(diào)查 選取南京市 6個大棚主要種植區(qū)作為研究區(qū)域 采用 Tobit模型定量分析 菜籃子 工程對南京市大棚擴張的影響 同時定性分析農(nóng)業(yè) 農(nóng)民 農(nóng)地政策在推動農(nóng)用地大 棚化轉(zhuǎn)型中的作用 結(jié)果表明 菜籃子 工程有效地推動了郊區(qū)農(nóng)業(yè)設(shè)施化進程 使南京市大棚面積從 1995年的 23 58 hm 2 增至 2017年的 10 248 89 hm 2 隨著城市化進程加快 距建成區(qū) 1 km緩沖區(qū)內(nèi)耕地占比從 1995年的 37 96 降至 2015 年 的 11 34 蔬菜產(chǎn)地不斷遠郊化 因此市場和交通等區(qū)位因素對大棚擴張有重要影響 經(jīng)分析大棚面積發(fā)生改變的比例 隨著與菜市場和道路的距離的增大而變小 大棚面積變化具有區(qū)域差異 但政策依舊是影響各區(qū)大棚擴張的顯著因素 大城市郊區(qū)農(nóng)地大棚化轉(zhuǎn)型是農(nóng)業(yè) 農(nóng)民 農(nóng)地政策和 菜籃子 政策協(xié)同作用的結(jié)果 關(guān)鍵詞 土地利用 大棚 回歸模型 菜籃子 工程 南京市 doi 10 11975 j issn 1002 6819 2021 2 033 中圖分類號 F322 文獻標(biāo)志碼 A 文章編號 1002 6819 2021 2 0288 9 馬麗 劉思含 施利鋒 等 菜籃子 工程對南京市大棚擴張的影響 J 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報 2021 37 2 288 296 doi 10 11975 j issn 1002 6819 2021 2 033 http www tcsae org Ma Li Liu Sihan Shi Lifeng et al Influence of Vegetable Basket Project on greenhouse expansion of Nanjing City China J Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering Transactions of the CSAE 2021 37 2 288 296 in Chinese with English abstract doi 10 11975 j issn 1002 6819 2021 2 033 http www tcsae org 0 引 言 農(nóng)業(yè)關(guān)乎國家食物安全 資源安全和生態(tài)安全 同 時作為國民經(jīng)濟的基礎(chǔ) 其可持續(xù)發(fā)展不僅是中國特色 新型農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化道路的內(nèi)在要求 更是整個人類可持續(xù) 發(fā)展的基礎(chǔ)保障 1 隨著城鎮(zhèn)化進程的快速推進 大量農(nóng) 村勞動力的轉(zhuǎn)移 2 食物消費結(jié)構(gòu)的變化 3 推動著耕地利 用轉(zhuǎn)型 特別是耕地空間形態(tài)的轉(zhuǎn)型 4 與此同時 耕地 利用轉(zhuǎn)型也帶來了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的轉(zhuǎn)變 5 再者根據(jù)農(nóng)戶 土地利用目標(biāo)的 3 個階段 作物產(chǎn)量已經(jīng)不再是制約農(nóng) 戶經(jīng)營的首要因素 所以農(nóng)戶的土地利用目標(biāo)由產(chǎn)量最 大化逐漸轉(zhuǎn)向利潤最大化 6 上述因素綜合促進了農(nóng)業(yè)生 產(chǎn)的專業(yè)化和規(guī)?；?大棚擴張是近 20年來中國最為重要和突出的農(nóng)地 利用轉(zhuǎn)型現(xiàn)象之一 7 與西方發(fā)達國家主要以市場為 驅(qū)動 8 的大棚擴張不同 中國大棚面積增加一方面與 其明顯的增收效應(yīng)有關(guān) 另一方面因大棚設(shè)施投入較 高 有受自然災(zāi)害及市場價格劇烈波動影響的風(fēng)險 確需國家干預(yù)以避免食品市場的失靈 保障農(nóng)戶收益 和城市新鮮農(nóng)產(chǎn)品的可達性 9 同時 若缺少國家 菜 籃子 工程等政策推動 高技術(shù)含量的產(chǎn)業(yè)如設(shè)施大 棚將缺乏明顯的動力和機制支撐進而發(fā)展緩慢 10 菜 收稿日期 2020 11 21 修訂日期 2021 01 02 基金項目 國家自然科學(xué)基金 41771189 作者簡介 馬麗 研究方向為土地利用變化 Email maligeo 通信作者 鐘太洋 博士 副教授 研究方向為土地利用與食物地理 Email taiyangzhong 籃子 工程是原農(nóng)業(yè)部于 1988年提出 旨在緩解中國 農(nóng)副產(chǎn)品供應(yīng)偏緊的矛盾 重點解決市場供應(yīng)短缺問 題 近年來 隨著 菜籃子市長負(fù)責(zé)制 的實施與發(fā) 展 菜籃子 政策已從單一的注重農(nóng)副食品的生產(chǎn) 供應(yīng)能力擴展至重視市場流通體系建設(shè) 如菜市場規(guī) 劃與建設(shè) 質(zhì)量安全監(jiān)管以及政策調(diào)控保障能力 如 生產(chǎn)扶持政策 等 11 近年來 大棚面積在世界范圍內(nèi)不斷擴大 過去 20 年里 國際大棚面積增加了 5 倍且增速持續(xù)上升 其中 中國大棚面積占全球大棚面積的一半左右 12 有資料顯 示 人口眾多的南京市為解決農(nóng)副產(chǎn)品貨源緊缺的問題 積極響應(yīng)國家政策 大力實施 設(shè)施化 即大棚化 多產(chǎn)化和規(guī)?；?三化政策 13 使得蔬菜大棚面積大幅 增加 在第三次全國農(nóng)業(yè)普查時市大棚總面積更是達到 5 690 hm 2 大棚的應(yīng)用不僅解決了季節(jié)性生產(chǎn)與常年性 消費的矛盾 更促進了農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展 大棚擴張也逐漸 成為學(xué)者研究的重點問題 現(xiàn)有與大棚相關(guān)的文獻多是研 究大棚對經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境等方面的影響 在經(jīng)濟方面 大 棚蔬菜是高產(chǎn)高效的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè) 不受季節(jié)性限制 比露 天蔬菜更具經(jīng)濟效益 14 在生態(tài)環(huán)境方面 大棚設(shè)施會因 種植年限和種植種類對土壤肥力產(chǎn)生影響 15 并且設(shè)施蔬 菜生產(chǎn)的集約化增加了化肥 農(nóng)藥 農(nóng)膜 柴油等工業(yè) 投入品的使用 進而產(chǎn)生大量的碳排放 16 還有學(xué)者關(guān) 注大棚擴張所帶來的耕地利用 大棚化 轉(zhuǎn)型 7 以及以大 棚種植為主的農(nóng)地流轉(zhuǎn)對農(nóng)村土地利用及轉(zhuǎn)型和鄉(xiāng)村振 興的影響 17 18 關(guān)于國家政策與大棚擴張兩者關(guān)系的研 究 當(dāng)前多是從農(nóng)戶種植意愿的角度出發(fā) 探討政府是 第 2期 馬 麗等 菜籃子 工程對南京市大棚擴張的影響 289 否制定規(guī)劃或組織技術(shù)培訓(xùn)對農(nóng)戶選擇大棚種植的具體 影響 19 鮮有研究深入分析國家政策對大棚及其面積擴 張的影響 20 本文在充分借鑒以往研究的基礎(chǔ)上 基于 Tobit 模型研究南京市大棚擴張的具體影響因素 并通過問 卷調(diào)查數(shù)據(jù)進一步實證探討政策影響大棚擴張的特征 與機制 以期能更好地理解國家政策如何引導(dǎo)農(nóng)戶轉(zhuǎn) 變其農(nóng)地利用方式 并為相關(guān)政策及規(guī)劃的制定與完 善提供參考 1 數(shù)據(jù)和方法 1 1 研究區(qū)概況 南京位于長江下游中部富庶地區(qū) 是江蘇省省會 南京都市圈核心城市 地理坐標(biāo)為北緯 31 14 至 32 37 東經(jīng) 118 22 至 119 14 總面積 6 587 km 2 全市下轄 11 個市轄區(qū) 2019 年 常住人口 850 0萬 城鎮(zhèn)人口 707 2 萬 城鎮(zhèn)化率 83 2 21 其地形較為平坦 以低山緩崗 為主 南北長 東西窄 成正南北走向 氣候?qū)儆趤啛?帶濕潤季風(fēng)氣候 四季分明 雨水充沛 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件 基本平穩(wěn) 是國家重要的農(nóng)業(yè)和商品糧基地之一 7 本研究基于南京市 菜籃子 工程和農(nóng)業(yè) 1115 工程規(guī)劃中蔬菜生產(chǎn)基地的分布情況 選取南京市六合 區(qū) 棲霞區(qū) 浦口區(qū) 江寧區(qū) 溧水區(qū) 高淳區(qū)作為主 要研究區(qū)域 南京市行政區(qū)劃變動如下 2000 年 江寧 撤縣設(shè)區(qū) 2002 年 原大廠區(qū) 六合縣撤銷 成立新的 六合區(qū) 原浦口區(qū) 江浦縣撤銷 成立新的浦口區(qū) 2013 年溧水 高淳撤縣設(shè)區(qū) 1 2 數(shù)據(jù)來源與處理 菜籃子 工程的發(fā)展規(guī)劃與政策文件在政府網(wǎng)站 http www moa 搜集 社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)通過 江蘇統(tǒng)計年鑒 1996 2016 南京市統(tǒng)計年鑒 1996 2016 獲取 南京市土地利用數(shù)據(jù) 1995 2015 年 LUCC 遙感監(jiān)測數(shù)據(jù) 1 100 000 鄉(xiāng)鎮(zhèn)邊界數(shù)據(jù) 2013 年 1 10 000 高程數(shù)據(jù) 30 m 30 m 路網(wǎng) 數(shù)據(jù) 2015 年 1 10 000 等空間數(shù)據(jù)均來源于國家地 球系統(tǒng)科學(xué)數(shù)據(jù)共享平臺 1995 2017 年的大棚數(shù)據(jù)通 過 SNAP 等軟件解譯遙感影像數(shù)據(jù)提取 2015 年的菜市 場 包含菜市場和農(nóng)貿(mào)市場 不含超市及大型超市的生 鮮凈菜部 POI 數(shù)據(jù)基于百度地圖 API Application Programming Interface 抓取所得 考慮到遙感影像解譯 數(shù)據(jù)中 2010 年大棚最小面積為 4 500 m 2 因此運用 ArcGIS 軟件將南京市整個區(qū)域劃分為 70 m 70 m 的格 網(wǎng) 經(jīng)過處理的矢量數(shù)據(jù)的結(jié)果均分配至格網(wǎng) 問卷調(diào) 查數(shù)據(jù)整理自項目組前期對研究區(qū)域的實地調(diào)研 調(diào)查 內(nèi)容涉及農(nóng)戶土地利用情況 大棚種植情況 農(nóng)地投入 產(chǎn)出情況 農(nóng)戶政策感知度等 1 3 模型設(shè)定 1 3 1 Tobit 模型 為了分析不同因素對大棚面積的影響程度 以 2010 2015 年大棚改變面積比例 大棚改變面積與 2010 年大棚 面積的比值 為因變量 因變量的取值為 本 研究采用 Tobit 模型 22 分析變量與大棚面積變化之間的 關(guān)系 Tobit 模型形式為 2 0 0 yxx N 1 0 0 0 y y y 1 式中 y為 2010 2015年大棚改變面積與 2010年大棚面積 的比重 x 為影響大棚面積變化的變量 包括政策因素 區(qū)位因素和地形因素 0 和 分別為截距項和系數(shù) 潛 變量 y 滿足經(jīng)典線性假設(shè) 為誤差項 該模型表明 當(dāng) y 0 時 y 1 當(dāng) y 0時 y 0 1 3 2 變量選擇 結(jié)合南京市農(nóng)業(yè) 1115 工程規(guī)劃 對大棚面積變 化的影響因素進行分析 本文選取是否是蔬菜生產(chǎn)基地 X 1 與蔬菜生產(chǎn)基地的距離 X 2 與菜市場的距離 X 3 路網(wǎng)距離 X 4 以及坡度 X 5 5 個變量 菜籃子 工程中蔬菜生產(chǎn)基地的建設(shè)對于增強蔬菜 生產(chǎn)能力 平抑市場物價 發(fā)展現(xiàn)代化農(nóng)業(yè) 促進農(nóng)民 增收致富具有重要意義 23 根據(jù) 2010 年 市政府關(guān)于實 施農(nóng)業(yè) 1115 工程 南京市 6 個研究區(qū)共計 32 個街 道或鎮(zhèn)內(nèi)設(shè)有蔬菜生產(chǎn)基地 且被要求要重點發(fā)展以鋼 架大棚為主的設(shè)施蔬菜 大棚等設(shè)施農(nóng)業(yè)屬于技術(shù)密集 型產(chǎn)業(yè) 投資和運行成本高且需要大量的科研投入 僅 依靠農(nóng)民自身積累資金對發(fā)展設(shè)施農(nóng)業(yè)而言明顯不足 因此 政府一般不鼓勵基地外的區(qū)域發(fā)展大棚 24 如實 地調(diào)研中發(fā)現(xiàn)江寧街道陸郎社區(qū)不鼓勵農(nóng)民發(fā)展大棚 但鄰近社區(qū)則會鼓勵農(nóng)戶發(fā)展大棚并且對于鋼架大棚種 植的農(nóng)戶有相應(yīng)資金補貼 在本研究中 將是否是蔬菜 生產(chǎn)基地作為表達政策影響的變量 其值在基地內(nèi)的格 網(wǎng)設(shè)為 1 否則為 0 相較于非蔬菜生產(chǎn)基地 基地在政府政策扶持下?lián)?有滴管栽培 殺蟲燈等先進技術(shù) 內(nèi)部基礎(chǔ)設(shè)施除完善 的道路溝渠外還配備農(nóng)產(chǎn)品檢測室和冷藏庫等 確保產(chǎn) 品質(zhì)量有所保障 同時在蔬菜生產(chǎn)服務(wù)組織專業(yè)化 技 術(shù)服務(wù)體系配套化以及產(chǎn)銷銜接一體化等方面的扶持政 策 吸引著越來越多的產(chǎn)業(yè)龍頭企業(yè) 專業(yè)合作組織 家庭農(nóng)場和種植大戶等向基地靠攏 25 因此 本研究將 與蔬菜生產(chǎn)基地的距離作為政策影響的間接變量 計算 格網(wǎng)中心點離最近基地的距離 如果點在基地內(nèi)則距離 為 0 從 菜籃子 工程的蔬菜生產(chǎn)基地到千家萬戶的 菜 籃子 乃至 菜盤子 其中紐帶是 菜攤子 南京 市從 1993 年開始把 菜籃子 工作重點從單一的強調(diào)基 地建設(shè)轉(zhuǎn)移到基地和市場建設(shè)并重 其間農(nóng)副產(chǎn)品批發(fā) 市場與農(nóng)貿(mào)市場得到快速發(fā)展 形成了多元化發(fā)展的農(nóng) 副產(chǎn)品流通體系 隨著城市化進程的加快和大棚等農(nóng)業(yè) 生產(chǎn)技術(shù)的廣泛應(yīng)用 蔬菜生產(chǎn)基地不斷從城市近郊發(fā) 展至遠郊 26 再者 受消費習(xí)慣的影響 城市居民更愿 意去菜市場購買新鮮蔬菜 27 因此 市場可達性和交通 便利性對于基地鮮活產(chǎn)品的運輸 銷售以及生產(chǎn)材料的 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報 http www tcsae org 2021年 290 購買愈顯重要 28 在研究中 用與菜市場距離表征市場 可達性 該變量為每個格網(wǎng)至最近菜市場的距離 以路 網(wǎng)距離表征交通便利性 在中國 公路通常按照行政級 別和功能劃分等級 其中功能型等級公路中高速公路 一級公路 二級公路 三級公路為干線 四級公路為支 線 行政型等級公路中國道 省道為干線 縣道 鄉(xiāng)道 為支線 農(nóng)產(chǎn)品長途運輸較多使用干線公路 而連通縣 鄉(xiāng) 鎮(zhèn) 村等支線公路對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和短途運輸?shù)姆e 極作用大于干線公路 29 鑒于 菜籃子 工程主要是 為解決城市蔬菜的供需矛盾 因此路網(wǎng)距離變量選擇按 照行政等級劃分的國道 省道 縣道 鄉(xiāng)道 基于縣道 和鄉(xiāng)道在市內(nèi)農(nóng)產(chǎn)品運輸中的作用較大于國道和省道 因此將道路整體影響系數(shù)設(shè)為 1 國道和省道權(quán)重為 0 15 縣道和鄉(xiāng)道權(quán)重為 0 35 最終所得路網(wǎng)距離為每 個格網(wǎng)距各等級道路最近距離乘以權(quán)重的總和 大棚等 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)的運用 弱化了自然條件對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的束 縛 26 但坡度通過土壤侵蝕進而影響著土壤養(yǎng)分的流 失 30 對于作物種植和大棚選址有重要影響 2 結(jié)果與分析 2 1 城市化與耕地變化 根據(jù)本文采用的遙感影像解譯得到的數(shù)據(jù) 表 1 1995 2000 年大棚主要分布于棲霞區(qū)和浦口區(qū) 面積從 1995 年的 23 58 hm 2 增長至 2000 年的 130 32 hm 2 2000 以后 大棚面積迅速增加 由原本 2個區(qū)擴張至 6個區(qū) 2010 2017 年 江寧區(qū)顯著增加了 2 520 77 hm 2 全市研 究區(qū)累計增加約 6 530 00 hm 2 表1 1995 2017年南京市六大區(qū)大棚面積 Table 1 Greenhouse area in six districts of Nanjing from 1995 to 2017 hm 2 行政單位 Administrative unit 1995年 2000年 2005年 2010年 2015年 2017年 棲霞區(qū) Qixia District 23 22 114 93 548 10 600 21 1 462 32 1 488 33 浦口區(qū) Pukou District 0 36 15 30 269 73 668 25 1 634 04 2 632 32 六合區(qū) Liuhe District 0 00 0 09 29 88 846 27 1 000 17 1 709 19 溧水區(qū) Lishui District 0 00 0 00 2 34 267 75 347 04 633 87 江寧區(qū) Jiangning District 0 00 0 00 172 89 868 05 2 301 12 3 388 82 高淳區(qū) Gaochun District 0 00 0 00 6 30 468 36 447 03 396 36 總計 Total 23 58 130 32 1 029 24 3 718 89 7 191 72 10 248 89 結(jié)合南京市 1995 2015 年大棚分布情況 圖 1 可知南京市大棚面積增加的同時 地理位置也逐漸遠離 市中心 有研究表明經(jīng)濟增長和城市化是中國耕地變化 的兩大驅(qū)動因素 31 同時伴隨快速城市化所發(fā)生的農(nóng)村 勞動力轉(zhuǎn)移 2 和食物消費結(jié)構(gòu)改變 3 也影響著耕地面積 和種植結(jié)構(gòu) 隨著城市化進程加快 南京市城區(qū)范圍不 斷外延 2007 年間全市 6 666 67 hm 2 老菜地基本消失 32 通過對南京市 1995 年建成區(qū)進行以 1 km 為間隔共計 10 km 的緩沖區(qū)分析 得到 1995 2015 年各緩沖區(qū)內(nèi)建設(shè) 用地和耕地的占比變化 圖 2 1995 2015 年 緩沖區(qū) 的耕地占比由內(nèi)向外呈減少趨勢 而建設(shè)用地由內(nèi)向外 呈增加趨勢 緩沖距離為 1 km 時 耕地占比從 1995 年 的 37 96 降至 2015 年的 11 34 建設(shè)用地占比從 1995 年的 44 42 增至 2015 年的 73 03 結(jié)合圖 3 耕地轉(zhuǎn)出 情況可知 減少的耕地主要轉(zhuǎn)向建設(shè)用地 有數(shù)據(jù)顯示 2010 2015年南京市 40 81 的新增城鎮(zhèn)工礦用地是由耕 地轉(zhuǎn)化而來 33 隨著城區(qū)范圍擴張 城鎮(zhèn)人口增加 近 郊蔬菜的生產(chǎn)成本隨著產(chǎn)地土地和勞動力機會成本上升 而不斷上升 致使近郊蔬菜種植面積擴張受限 產(chǎn)地不 斷向遠郊轉(zhuǎn)移 26 而 菜籃子 工程重點發(fā)展的蔬菜生 產(chǎn)基地以大棚等高效設(shè)施的應(yīng)用提高了蔬菜產(chǎn)量 以規(guī) 模化的經(jīng)營方式降低了遠郊蔬菜的單位生產(chǎn)成本和運輸 費用 以優(yōu)惠補貼政策激發(fā)了農(nóng)戶種植蔬菜的積極性 從而保障了蔬菜市場的供需平衡 a 1995年 b 2005年 c 2015年 圖1 1995 2015年南京市大棚擴張分布 Fig 1 Greenhouse expansion in Nanjing from 1995 to 2015 圖2 1995 2015年南京市緩沖區(qū)內(nèi)建設(shè)用地和耕地占比 Fig 2 Proportion of construction land and arable land in Nanjing buffer zone from 1995 to 2015 2 2 模型估計與結(jié)果 2 2 1 利用全部樣本的估計結(jié)果與分析 以 2010 2015 年大棚改變面積比重為因變量 以是 否是蔬菜生產(chǎn)基地 與蔬菜生產(chǎn)基地的距離 與菜市場 的距離 路網(wǎng)距離和坡度為解釋變量估計模型 運用 STATA軟件估計模型參數(shù) 模型估計結(jié)果見表 2 參與模擬的樣本數(shù)量為 1 351 956 刪失樣本數(shù)和未 刪失樣本數(shù)分別為 1 320 337和 31 619 似然比檢驗的卡 方值為 22 388 92 該值的顯著性檢驗值為 0 000 0 說明 模型整體檢驗顯著 并且模型中的所有變量系數(shù)的 t 檢驗 均為 0 因此 可以使用該結(jié)果進行解釋 第 2期 馬 麗等 菜籃子 工程對南京市大棚擴張的影響 291 a 南京市菜市場分布 a Distribution of wet markets in Nanjing b 1995 2005年耕地轉(zhuǎn)用情況 b Conversion of arable land from 1995 to 2005 c 2005 2015年耕地轉(zhuǎn)用情況 c Conversion of arable land from 2005 to 2015 圖3 南京市菜市場分布及 1995 2015年耕地轉(zhuǎn)出情況 Fig 3 Distribution of wet market in Nanjing and the conversion of arable land from 1995 to 2015 表 2 Tobit 模型估計結(jié)果 Table 2 Tobit models estimate results 解釋變量 Explanatory variables 全部樣本 All the samples 六合區(qū) Liuhe District 棲霞區(qū) Qixia District 浦口區(qū) Pukou District 江寧區(qū) Jiangning District 溧水區(qū) Lishui District 高淳區(qū) Gaochun District 是否是蔬菜生產(chǎn)基地 X 1 0 296 8 16 80 0 299 3 6 63 2 699 9 32 82 0 539 9 13 64 0 713 0 17 68 0 057 4 0 64 與蔬菜生產(chǎn)基地的距離 X 2 0 000 3 43 85 0 000 1 8 21 0 000 2 10 46 0 000 03 1 45 0 000 1 8 66 0 000 2 5 13 0 001 0 0 02 與菜市場的距離 X 3 0 000 1 42 41 0 000 1 11 75 0 000 3 22 07 0 000 2 24 36 0 000 2 33 55 0 0001 19 31 0 000 000 4 3 68 路網(wǎng)距離 X 4 0 000 2 81 17 0 000 4 29 73 0 000 2 8 85 0 000 5 42 07 0 000 04 3 84 0 000 1 4 30 0 000 005 20 71 坡度 X 5 0 472 9 52 28 0 809 7 17 77 0 0424 1 13 0 750 0 34 06 0 382 9 29 40 0 166 0 5 31 0 004 9 11 13 常數(shù) 2 536 4 97 67 2 269 0 30 53 2 933 5 27 54 2 190 4 33 77 3 103 3 53 70 4 904 5 31 33 0 055 3 24 10 刪失樣本數(shù) 1 320 337 298 630 73 513 179 431 312 873 215 662 0 未刪失樣本數(shù) 31 619 4 224 4 290 7 242 10 668 1 934 163 744 注 各變量的估計結(jié)果中 括號內(nèi)為 T 統(tǒng)計值 分別為表示在 10 5 1 水平下顯著 Note Among the estimated results of each variable the T statistic value is in brackets and respectively mean significant at the levels of 10 5 and 1 從全部樣本的 Tobit 模型估計結(jié)果來看 5 個變量對 2010 2015 年大棚改變面積比重均具有顯著影響 其中 X 1 變量的系數(shù)為正 X 2 X 3 X 4 和 X 5 變量的系數(shù)為負(fù) X 1 系數(shù)為正 表明南京市農(nóng)業(yè) 1115 工程中關(guān)于蔬菜 生產(chǎn)基地的規(guī)劃對大棚擴張有著積極的推動作用 X 2 的 系數(shù)為負(fù) 體現(xiàn)了蔬菜生產(chǎn)基地的布局對于大棚有吸引 作用 借鑒推拉理論分析可得 一是因為在基地內(nèi)建設(shè) 可以共享完善的基礎(chǔ)設(shè)施 二是能夠及時知曉并獲取政 府部門的優(yōu)惠政策與扶持資金 三是可以與其他大棚種 植農(nóng)戶進行交流 及時了解市場行情 新型科技等訊息 從而選擇優(yōu)質(zhì)的種植品種 運用更為先進的技術(shù)和設(shè)施 裝備 X 3 系數(shù)為負(fù) 表明蔬菜大棚在擴張中更傾向于靠 近市場 以便大棚內(nèi)部農(nóng)副產(chǎn)品能夠在新鮮度較高的情 況下進入市場到達市民手中 路網(wǎng)距離反映了交通的便 利程度 X 4 系數(shù)為負(fù) 說明與道路越近 大棚面積發(fā)生 改變的比重越大 反之越小 與菜市場的距離和路網(wǎng)距 離兩個變量共同印證了區(qū)位因素對于大棚面積變化有著 重要的影響 X 5 系數(shù)為負(fù) 表明農(nóng)民在布局大棚時傾向 于選擇更為平坦的地面 一則方便大棚設(shè)施裝備的安置 二是便于管理大棚內(nèi)種植或養(yǎng)殖的產(chǎn)品 防止水分或土 壤中營養(yǎng)物質(zhì)的流失 30 分析表 2 中變量估計系數(shù)的絕對值大小 可以得出 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報 http www tcsae org 2021年 292 政策因素對于大棚擴張具有顯著影響 同時與菜市場距 離和路網(wǎng)系數(shù)的絕對值較小 可能與南京市已較為完善 的道路基礎(chǔ)設(shè)施和市場基礎(chǔ)設(shè)施有關(guān) 2 2 2 采用分區(qū)樣本的估計結(jié)果與分析 將全部樣本按區(qū)分成 6 組 具體 6 個區(qū)樣本的估計 結(jié)果見表 2 六合 棲霞 浦口 江寧 溧水 高淳 6個 區(qū)的樣本似然比檢驗的卡方值分別為 4 339 37 8 280 89 5 046 21 4 874 16 891 34 612 32 其顯著性檢驗值均 為 0 000 0 說明模型整體檢驗顯著 其中各個區(qū)刪失和 未刪失樣本數(shù)見表 2 因樣本量及各區(qū)發(fā)展特性不盡相同 各區(qū)對因變量 具有顯著影響的因素也不完全相同 就 X 1 而言 棲霞區(qū) 系數(shù)為正且最大 六合區(qū)系數(shù)為負(fù) 溧水區(qū)結(jié)果不顯著 這與區(qū)域中大棚分布情況有關(guān) 如圖 4 大棚設(shè)施基地集 中分布于棲霞區(qū) 江寧區(qū)和浦口區(qū) 而在六合區(qū)分布較 為分散 根據(jù) 市政府關(guān)于實施農(nóng)業(yè) 1115 工程的意 見 六合區(qū)標(biāo)準(zhǔn)化菜地規(guī)劃面積為 11 333 33 hm 2 其 設(shè)施蔬菜規(guī)劃面積僅占標(biāo)準(zhǔn)化菜地的 48 5 466 64 hm 2 2010 2015 年大棚增加面積 153 90 hm 2 比棲霞區(qū) 浦口區(qū) 江寧區(qū)少 溧水區(qū) X 1 未通過顯著性 檢驗且 X 2 系數(shù)為正 結(jié)合該區(qū) 2010 2015 年大棚增加面 積僅 79 29 hm 2 表明菜籃子工程相應(yīng)政策對溧水區(qū)大棚 擴張的影響力不強 至于 X 3 和 X 4 6 個區(qū)系數(shù)基本一致 可知市場可達性和交通便捷度對于大棚擴張具有推動 作用 分析表 2中各區(qū)變量估計系數(shù)的絕對值大小 可得政 策變量依舊是影響各區(qū)大棚擴張的顯著因素 因自身情況 各異 菜籃子 政策在各區(qū)實施后所得效果也稍有不同 如 2010 2015 年棲霞區(qū) 江寧區(qū) 浦口區(qū)大棚面積增長 1 4 1 6 倍 六合區(qū)和溧水區(qū)增長僅 25 左右 2 3 多層次 菜籃子 政策助推大棚擴張 基于上述數(shù)據(jù)分析 大棚擴張最重要的影響因素是 菜籃子 政策的實施 現(xiàn)今 國內(nèi)外公共政策的執(zhí)行主 要有 自上而下 自下而上 和 綜合型 3種途徑 34 菜籃子 政策遵循著中國普遍實施的 自上而下 以政 策為中心的執(zhí)行路徑 一系列優(yōu)惠政策主要是由國家下 發(fā)至各區(qū)縣人民政府 層層把關(guān)并最終確保落實至農(nóng)戶 層面 從而調(diào)動勞動者的生產(chǎn)積極性 2007 年 南京市本地蔬菜占全市蔬菜供應(yīng)量的 40 其中主要以葉菜類為主的占 80 以上 35 2017 年 南京 市蔬菜自給率約 30 其中葉菜可達 80 13 2005 年南 京市政府引進知名品牌開設(shè)近百家農(nóng)貿(mào)市場 36 增大了 南京市本地農(nóng)產(chǎn)品的貨源需求 推動了大棚的快速發(fā)展 與 2005 年大棚面積的明顯增長 較 2000 年增加 898 92 hm 2 蔬菜總產(chǎn)量較大增加 較 2000 年增加 839 262 t 相吻合 得益于 2013 年南京市開展的 農(nóng)業(yè) 現(xiàn)代化工程十項行動計劃 2015 年相較于 2010 年蔬菜 種植面積減少 3 700 hm 2 但總產(chǎn)量增加 384 926 t 與此同 時 政府還制定了綠色蔬菜基地建設(shè)行動計劃 要求建 設(shè)一批永久性標(biāo)準(zhǔn)化蔬菜基地 全面加強 菜籃子 工 程建設(shè) 努力提升 菜籃子 產(chǎn)品有效供給 市場流通 能級 安全監(jiān)管能力 應(yīng)急保供能力 提高市民 菜籃 子 產(chǎn)品消費滿意度 25 注 根據(jù) 南京市農(nóng)業(yè) 1115 工程規(guī)劃 數(shù)據(jù)繪制 Note According to the data of agricultural 1115 project planning of Nanjing City 圖4 南京市大棚設(shè)施基地分布 Fig 4 Distribution of greenhouse facilities bases in Nanjing City 自 1988年 菜籃子 工程被提出 國務(wù)院先后于 1994 1997 2002 和 2010 年下發(fā)關(guān)于加強 菜籃子 工作的通 知 同時率先提出 菜籃子 市長負(fù)責(zé)制 江蘇省政府 深入貫徹落實相應(yīng)文件及文件精神 緊隨其后下發(fā)關(guān)于 統(tǒng)籌推進 菜籃子 工程建設(shè)的通知并進一步對各市縣 設(shè)施基地建設(shè)和副食品生產(chǎn)供應(yīng)等方面做出部署 南京 市依據(jù)國家和省政府的規(guī)劃文件 先后制定實施一系列 規(guī)劃 根據(jù)不同歷史時期和不同情況確定不同的發(fā)展重 點 13 中央各項農(nóng)業(yè)政策依賴于基層政府的落實與執(zhí)行 鄉(xiāng)鎮(zhèn)政府作為最基層的行政政權(quán)組織 直接面對最廣大 的人民群眾 是國家和農(nóng)村 農(nóng)民之間互動的 橋梁 是上述一系列 菜籃子 政策執(zhí)行的重要主體 圖 5 南京市政府在不斷強化 菜籃子 市長負(fù)責(zé)制的同時 努 力實現(xiàn)了從市長到鄉(xiāng)鎮(zhèn)一把手負(fù)總責(zé)的各級負(fù)責(zé)制 37 進 而確保關(guān)關(guān)可溯源 層層有保障 助推大棚規(guī)?；?標(biāo) 準(zhǔn)化和科技化擴張 2 4 農(nóng)業(yè)政策對大棚擴張的影響 影響大棚擴張的因素除直接作用于大棚的多層次政 策因子外 其整體作用機制的成效還離不開農(nóng)業(yè) 農(nóng)民 和農(nóng)地三項政策的協(xié)同促進 圖 5 農(nóng)業(yè)作為國民經(jīng)濟的 基礎(chǔ) 其發(fā)展一直備受國家不同目標(biāo)導(dǎo)向的政策干預(yù) 在 實踐中 農(nóng)業(yè)補貼作為農(nóng)業(yè)政策的重要組成部分能夠有 效保護菜農(nóng)種菜積極性 25 第 2期 馬 麗等 菜籃子 工程對南京市大棚擴張的影響 293 圖5 政策協(xié)同助推大棚擴張圖 Fig 5 Policy coordination to boost greenhouse expansion 通過問卷調(diào)查 經(jīng)篩選共得到 373 份有效問卷 針 對農(nóng)業(yè)補貼相關(guān)問題進行分析 表 3 有 157 位受訪者 表示享有農(nóng)業(yè)補貼 其中 73 位表示享有補貼 但不清楚 具體是哪一種 65 位表示僅受 1 項補貼 19 位受訪者表 示有受到 2 項及以上的補貼 有 215 位受訪者則表示不 清楚是否有補貼 只有 1 位受訪者明確表示沒有受到任 何補貼 在調(diào)查中 大棚種植農(nóng)戶有 70 明確表示受到 農(nóng)業(yè)補貼 而其余 30 則表示不清楚是否受到農(nóng)業(yè)補貼 在采訪中獲知 對于大棚種植的補助取決于大棚搭建材 料和規(guī)模 如竹架大棚一般不會受補貼 但鋼架大棚達 到一定規(guī)模則會受到相應(yīng)補助 表3 南京市研究區(qū)農(nóng)民受農(nóng)業(yè)補貼情況表 Table 3 Situation of farmers receiving agricultural subsidies in Nanjing Research Area 補貼情況 Subsidy situation 受補貼人數(shù) Number of subsidized persons 占比 Ratio 補貼情況 Subsidy situation 受補貼人 數(shù) Number of subsidized persons 占比 Ratio 不清楚是否享 有 215 54 02 享有但不清楚 具體項目 73 18 34 獎勵補貼 如示范 項目獎金 特定項 目獎勵 菜籃 子 示范性家庭 農(nóng)場等 1 0 25 耕地保護補貼 53 13 32 農(nóng)機購置補貼 1 0 25 糧食直補 37 9 30 資源循環(huán)利用和 環(huán)境保護的補貼 1 0 25 良種補貼 7 1 76 無 1 0 25 生態(tài)補償補貼 4 1 01 技術(shù)補貼 節(jié)水灌 溉等 0 0 其他 3 0 75 項目補助 0 0 機耕機收補貼 2 0 50 新型職業(yè)農(nóng)民補 貼 0 0 上述問卷調(diào)查對象均是本地農(nóng)戶 外地農(nóng)戶則無法 享受政府對于農(nóng)地直接發(fā)放的補貼 但出租土地的本地 農(nóng)戶受到政府的農(nóng)業(yè)補貼后會相應(yīng)降低土地的租金 使 受租方受到政府的間接補貼 激發(fā)種地農(nóng)戶生產(chǎn)積極性 因大棚補助對其材料和面積有一定要求 進一步促進農(nóng) 民自發(fā)性地擴張大棚面積 提升大棚質(zhì)量 2 5 農(nóng)民政策對大棚擴張的影響 國家頻出的各項農(nóng)業(yè)政策要想達成目標(biāo) 就必須依 賴農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資源的占有者和使用者 即農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者 38 農(nóng)戶耕地利用行為不僅直接影響耕地質(zhì)量和產(chǎn)出效益 還 關(guān)系到農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整 農(nóng)業(yè)補貼等政策的實施效果 39 因 此 以 提高農(nóng)民綜合素質(zhì) 提升農(nóng)民生產(chǎn)技能 助推 農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展 為目標(biāo)的農(nóng)民政策緊隨農(nóng)業(yè)政策頒布 旨在加快培育數(shù)量充足 結(jié)構(gòu)合理 素質(zhì)優(yōu)良的新型職 業(yè)農(nóng)民隊伍 菜籃子 工程的實施有效推動了農(nóng)民教育培訓(xùn) 規(guī) 范管理方式和政策扶持體系的構(gòu)建 基于 373 份有效調(diào) 查問卷 分析農(nóng)民學(xué)習(xí)培訓(xùn)情況得 表 4 大棚種植戶 和非大棚種植戶主要學(xué)習(xí)培訓(xùn)方式均為家人朋友熟人傳 授 培訓(xùn) 農(nóng)委 農(nóng)技站等實地指導(dǎo)和開會 從數(shù)量來看 進行農(nóng)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)的大棚種植戶相較于非大棚種植戶少 很多 但因?qū)嵉卣{(diào)查中采用偶遇和滾雪球的抽樣方法 使得最終樣本中大棚種植戶和非大棚種植戶數(shù)量相差較 大 其中大棚種植戶為 28 非大棚種植戶為 345 因此 從占比來分析更為合理 大棚種植戶接受培訓(xùn)的占 28 57 開會和接受農(nóng)委 農(nóng)技站等實地指導(dǎo)比例均為 14 29 明顯大于非大棚種植戶所受到學(xué)習(xí)培訓(xùn)的比例 表4 南京市研究區(qū)農(nóng)民進行農(nóng)業(yè)學(xué)習(xí)培訓(xùn)情況 Table 4 Situation of farmers receiving agricultural learning and training in Nanjing Research Area 大棚種植戶 Greenhouse growers 非大棚種植戶 Non greenhouse growers 學(xué)習(xí)培訓(xùn)途徑 Learning and training approaches 戶數(shù) Number of households 占比 Proportion 戶數(shù) Number of households 占比 Proportion 開會 4 14 29 17 4 93 展會 0 0 00 2 0 58 培訓(xùn) 8 28 57 19 5 51 閱讀書報雜志 2 7 14 2 0 58 視頻 0 0 00 0 0 00 宣傳單發(fā)送 2 7 14 5 1 45 田間宣傳欄 2 7 14 4 1 16 農(nóng)委 農(nóng)技站等實地指導(dǎo) 4 14 29 20 5 80 短信 0 0 00 2 0 58 微信群 0 0 00 1 0 29 網(wǎng)上自學(xué) 1 3 57 3 0 87 家人朋友熟人傳授 17 60 71 157 45 51 隨著農(nóng)民素質(zhì)不斷提升 農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的科技力量不斷 增強 依靠政府大力扶持 南京市培育了大量的農(nóng)民合 作社 家庭農(nóng)場等新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體 同時 互聯(lián)網(wǎng) 技術(shù)的應(yīng)用 實現(xiàn)了實體與網(wǎng)絡(luò)深度融合 打造了社區(qū) 一站式服務(wù) 此前本地種植本地銷售 以千家萬戶分散 型生產(chǎn)為主的農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)方式不再 取而代之的是集約 化程度高 科技含量足 能實現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)和品牌化經(jīng) 營的生產(chǎn)模式 2 6 農(nóng)地政策對大棚擴張的影響 隨著城市化進程的推進 越來越多的農(nóng)村中青年勞 動力涌向城市從事二 三產(chǎn)業(yè) 同時發(fā)達地區(qū)城郊農(nóng)民 市民化和耕地閑置普遍等造成當(dāng)?shù)剞r(nóng)村勞動力數(shù)量與精 力不足 這為外地人進入發(fā)達地區(qū)郊區(qū)農(nóng)村提供了空間 促進了流動農(nóng)民的異地職業(yè)化 現(xiàn)稱這個群體為 農(nóng)民 農(nóng) 40 農(nóng)民農(nóng) 相對于 農(nóng)民工 而言 指離開家 農(nóng)業(yè)工程學(xué)報 http www tcsae org 2021年 294 鄉(xiāng)進入城市區(qū)域從事農(nóng)業(yè)活動的農(nóng)民 這一群體有效緩 解了流入地區(qū)因高度老齡化和空心化造成的農(nóng)業(yè)繼承人 危機和勞動力空缺 推動了當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)尤其是設(shè)施農(nóng)業(yè)的 發(fā)展 保障了區(qū)域農(nóng)業(yè)生產(chǎn) 滿足了居民的農(nóng)產(chǎn)品需求 從 20 世紀(jì) 80 年代開始 為提高生產(chǎn)效率 國家將 農(nóng)地的承包權(quán)與所有權(quán)分開 自 2010 年起 為提高生產(chǎn) 規(guī)模 又將經(jīng)營權(quán)分出 形成了當(dāng)下 三權(quán)分置 的農(nóng) 地政策 經(jīng)實地調(diào)查發(fā)現(xiàn) 南京市大棚面積能夠在本地 農(nóng)村勞動力不斷減少的情況下得以增長的重要原因是外 來勞動力的流入 2015 年 外來職業(yè)農(nóng)民平均經(jīng)營規(guī)模 6 11 hm 2 是本地農(nóng)戶的 6 43 倍 41 2018 年 南京全市 的外來農(nóng)民占比為 24 69 其中江寧區(qū)外來農(nóng)民比例最 高 達 40 59 42 為保障 農(nóng)民農(nóng) 的權(quán)益 我們發(fā)現(xiàn) 一種非正式的四權(quán)分離模式 圖 6 即將租賃權(quán)分出 這一種模式更具包容性 使得 菜籃子 工程等相關(guān)政 策的推動作用發(fā)揮得更加順暢 圖6 農(nóng)地政策發(fā)展演變 Fig 6 Evolution of agricultural land policy 3 結(jié)論與討論 本文通過 Tobit模型研究分析 菜籃子 工程影響大 棚擴張的具體特征與機制 得出結(jié)論如下 1 菜籃子 工程有效地推動了郊區(qū)農(nóng)業(yè)設(shè)施化進 程 是南京市近 20 年來大棚擴張的重要驅(qū)動力 菜籃 子 政策尤其是針對蔬菜生產(chǎn)基地的規(guī)劃與建設(shè)方面的 對于大棚面積變化具顯著影響 2 隨著城市化進程的加快 城鎮(zhèn)人口不斷增加 耕 地面積擴張受限 使得近郊蔬菜產(chǎn)地不斷向遠郊轉(zhuǎn)移 因此 市場可達性和交通便利性成為大棚面積變化的影 響因素 大棚面積發(fā)生變化的比重隨著與菜市場和道路 的距離的變大而變小 這與大棚市場導(dǎo)向性強 產(chǎn)品新 鮮程度關(guān)乎其收益等特征有關(guān) 3 大棚面積變化具有區(qū)域差異 對于大棚擴張 市 場可達性和交通便捷度在各區(qū)均起著積極的推動作用 而政策因素是各區(qū)大棚面積變化不同的主要影響因素 可能是因為各區(qū)自然特征和市場定位不完全相同 使得 相同政策在各區(qū)實施后產(chǎn)生不同效果